亚马逊AWS官方博客
Category: Technical How-to
在越来越敏捷的时代,使用 AWS 上的 OpenShift 容器存储管理混合存储
在本博文中,我们将介绍如何:
在 OpenShift on AWS 中配置和部署容器化 Ceph 和 NooBaa。验证容器化 Ceph 和 NooBaa 的部署。使用 Multi-Cloud Object Gateway 创建一个 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 支持的存储并在应用程序中使用。
使用开源 AutoML 库 AutoGluon 进行机器学习
本文将要介绍 AutoGluon 和 AutoGluon-Tabular,并解释如何使用它来加速数据科学项目。
Read More开始在 Amazon Web Services 上使用 R
本文将讨论 R 的基本知识和 AWS 上 R 的常见工作负载对。
Read More使用 R 和 Amazon Web Services 进行文档分析
我们将介绍如何将 AWS 与 R 结合使用来创建数据管道,以便从 PDF 中提取数据供以后处理。
Read More初创公司如何通过 Huntr(一个漏洞悬赏平台)来帮助保护开源生态系统
本文为 418sec 联合创始人 Adam Nygate、Jake Mimoni 和 Jamie Slome 的客座博文,主要介绍初创公司如何通过 Huntr来帮助保护开源生态系统。
Read More使用无服务器框架和 Tekton 部署 AWS Lambda 函数
本文是 TriggerMesh 联合创始人 Sebastien Goasguen 的一篇特约文章。本文将解释如何借助 Tekton 和无服务器框架实现 AWS Lambda 函数的自动化部署。
Read More为什么使用 Docker 容器进行机器学习开发?
与其他人一样,我也喜欢在笔记本电脑上做原型开发。当我想与人协作时,我会将代码推送到 GitHub 并邀请协作者。当我想运行实验并需要更多的计算能力时,我会在云中租用 CPU 和 GPU 实例,将我的代码和依赖项复制到实例中,然后运行实验。如果您对这个过程很熟悉,那么您可能会奇怪:为什么一定要用 Docker 容器呢?在本文中,我会尝试说明为什么您应该考虑使用 Docker 容器进行机器学习开发。在本文的前半部分,我将讨论在使用复杂的开源机器学习软件时遇到的主要难题,以及采用容器将如何缓和这些问题。然后,我将介绍如何设置基于 Docker 容器的开发环境,并演示如何使用该环境来协作和扩展集群上的工作负载。
Read More使用开源的 Crossplane 将 AWS 托管服务连接到 Argo CD 管道
云基础设施正在迅速成熟起来,使得企业能够利用新架构和服务以及运行在 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 上的应用程序。基础设施团队发现他们在使用 AWS CloudFormation 等工具管理传统云环境,同时还在管理 Amazon ECS 或 Kubernetes 等托管的容器本机系统。在本文中,我们将说明如何使用 Crossplane 和 Argo CD 来通过 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 将一个简单的应用程序部署到两个 AWS 区域。
Read MoreAmazon FSx for Lustre 更新:用于长期高性能工作负载的持久性存储
现在,我们对 Amazon FSx for Lustre 进行了增强,使您能够创建具有三个性能级别的耐用、高可用性高性能文件系统,以及旨在为突增工作负载提供更好支持的新的第二代暂存文件系统。
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