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简要介绍
大多数讨论人工智能（AI）和机器学习（ML）之间关系的文章都关注这样一个事实，即ML是AI中的一个研究领域。尽管在过去确实如此，但两者存在着更紧密的关系，即成功的人工智能应用程序几乎都使用ML技术的基础来实现。机器学习已经成为现代AI的基础，而不是它的组成部分。
为了支持这一理论，我们回顾了AI系统和应用程序在前三十年是如何工作的，而今天又是如何工作的。我们首先简单介绍了AI的原始结构和方法，讨论了机器学习作为一个独立学科的兴起，展示ML如何为现代AI提供基础，并回顾AWS如何支持使用机器学习的客户。最后，我们观察为什么AI和ML不像最初出现时那样容易区分。