大型金融公司如何用好 AI/ML 赋能的呼叫中心

白皮书简介

处理约 9-10 万亿美元的付款，为 80% 的财富 500 强公司提供服务，作为大约一半美国家庭的首选银行运营，每月 3200 万次呼叫次数的大型金融公司实时坐席辅助系统案例分享。了解详情，请下载白皮书。

目录：

  • 大型金融公司实时坐席辅助系统案例分析
  • AL/ML 赋能 Contact Center

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公司规模
  • 选择
  • 1-19 名员工
  • 20-99 名员工
  • 100-499 名员工
  • 500-999 名员工
  • 1000-9999 名员工
  • 10000 名员工或以上
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  • 医疗保健
  • 生命科学
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  • 媒体与娱乐
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  • 专业服务
  • 地产与建筑
  • 零售
  • 软件与 Internet
  • 通信
  • 交通与物流
  • 旅游与酒店
  • 批发与分销
  • 其他
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  • 学术人员 / 研究人员
  • 参谋/顾问
  • 业务主管
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  • 企业主（创建人/合伙人）
  • IT 主管
  • IT 专业人员或技术经理
  • 新闻/媒体分析员
  • 销售 / 营销人员
  • 解决方案或系统构架师
  • 学生
  • 系统管理员
  • 风险资本家
国家/地区
州/省/直辖市/自治区
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处理约 9-10 万亿美元的付款，为 80% 的财富 500 强公司提供服务，作为大约一半美国家庭的首选银行运营，每月 3200 万次呼叫次数的大型金融公司实时坐席辅助系统案例分享。了解详情，请下载白皮书。

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