云原生数据战略

亚马逊云科技为客户提供全面、敏捷、安全以及高性价比的云原生数据服务，已助力150万客户成为数据驱动型企业

云原生数据战略

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为什么需要云原生数据战略

企业与组织管理的数据正在经历爆炸式的增长。研究表明，未来三年（到 2024 年）创建的数据量将超过过去 30 年创建的所有数据量。数据的规模在不断扩大的同时，其种类也变得越来越多样化。客户正在存储和分析来自各种来源的数据，包括来自数字媒体与社交网络的数据，来自物联网的数据，以及在线交易、财务分析、基因组学研究的数据等。有效利用数据价值的数据驱动型企业，可以做出更好、更明智的决策，实现更快、更高效的发展，并能不断驱动业务创新，保障业务的稳定，控制风险。

数据辅助决策

在数据成熟度最高的组织或企业，员工能够分析和使用数据进行决策，实现更准确、更高效的业务判断。

推进业务增长

利用数据创新推进企业业务增长，创造新的商机以及新的业务，提升收入，帮助企业保持领先。

提高运营效率

有效的业务数据分析能够让企业从经验中学习，优化并进而实现流程的自动化，提高效率并降低成本。

改善客户体验

企业可以通过分析业务数据，为客户创造更多价值，并主动解决未满足的需求，以更好地了解客户并改善客户体验。

业务安全与风险控制

企业需要保障数据的安全，来保持客户信任与业务的稳定性，遵守隐私法规和授权，并从数据中获得洞察，控制企业运营风险。

为什么需要云原生数据战略

推进业务增长

在数据成熟度最高的组织或企业，员工能够分析和使用数据进行决策，实现更准确、更高效的业务判断。

数据辅助决策

利用数据创新推进企业业务增长，创造新的商机以及新的业务，提升收入，帮助企业保持领先。

提高运营效率

有效的业务数据分析能够让企业从经验中学习，优化并进而实现流程的自动化，提高效率并降低成本。

改善客户体验

企业可以通过分析业务数据，为客户创造更多价值，并主动解决未满足的需求，以更好地了解客户并改善客户体验。

业务安全与风险控制

企业需要保障数据的安全，来保持客户信任与业务的稳定性，遵守隐私法规和授权，并从数据中获得洞察，控制企业运营风险。

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数字化转型提速，很多企业都面临同样的难题：如何利用海量数据，打造差异化的竞争优势？亚马逊云科技携手埃森哲，基于云数据现代化战略，通过亚马逊云科技云计算、AI等创新技术、服务和解决方案，帮助企业完成云上数据之旅，包含数据迁移上云、数据现代化和成长与创新三大支柱，赋能业务加速创新。

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我们正处于一个“乌卡时代”。乌卡（VUCA）是 Volatile，Uncertain，Complex，Ambiguous 的缩写，乌卡时代是指我们正处于一个充满易变性、不确定性、复杂性、模糊性的世界里。从 2020 年开始，疫情带来的冲击促使不同的行业主动拥抱变化，也在推动企业通过人工智能与数据创新实现效率提升和供给侧变革。

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2000 年《财富》500 强中只有 50% 的企业至今仍然存在，建立一个长期可持续的企业，需要对业务进行不断的重塑以适应不断变化的市场环境。然而，有效的决策需要依靠可靠的数据进行分析和判断，并且指导决策。随着处理和分析大量数据的新方法变得更简单、更具成本效益，我们看到下一波由数据推动的创新浪潮。建立一个具有数据战略且基于数据驱动的组织对于现代企业保持现在和未来的延续性至关重要。

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如何构建云原生数据战略

亚马逊云原生数据战略

应对数字时代的企业挑战，亚马逊云科技基于自身的深厚技术与案例积累，为企业提供“亚马逊云原生数据战略”。每一个组织和企业都有不同的数据源、不同的分析需求和不同的治理要求，这些需求会随着时间而动态变化。

云原生数据战略能够帮助企业或组织处理数据的快速增长，并满足当下和未来的使用需求，能够为企业提供管理、访问、分析和处理数据的全面规划，帮助企业构建一个完整的端到端数据解决方案。

观看视频：亚马逊云原生数据战略

如何构建云原生数据战略

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亚马逊云原生数据战略

为什么选择亚马逊云科技

亚马逊云科技为客户提供全面、敏捷、安全以及高性价比的云原生数据服务，已助力150万客户成为数据驱动型企业。

高可用、灵活、可扩展

亚马逊云科技的多数云原生数据服务都支持 Multi-AZ 配置，具备跨多个可用区的高可用。比如 Amazon Aurora Global Database全球数据库，让应用具备全球扩展能力。
我们拥有多种的云原生数据服务 Serverless 无服务器选项，包括数据库、数据仓库、大数据分析、实时数据、数据集成、机器学习等选项。业务与开发可以专注于自身的业务与应用程序，将底层数据基础设施交给云端，来为不可预测的工作负载提供极致的弹性扩缩。

全面且深入的数据服务

从丰富的云原生数据基础设施、数据服务和工具，到面向不同行业、场景、应用的合作伙伴解决方案与实施支持，亚马逊云科技为客户提供了全面且深入的数据解决方案。
亚马逊云科技提供超过 15 个专用数据库引擎来支持各种数据模型，包括关系、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账数据库；并且提供了专门为广泛的分析用例而构建的数据分析服务，包括交互式分析、大数据处理、数据仓库、实时分析、日志分析、仪表盘和可视化；通过全面的人工智能和机器学习基础设施、服务和实施方案，在机器学习之旅的每个阶段为客户提供帮助；借助云上数据治理组件，敏捷、快速地将用数据资产实现业务洞察。

高性价比的产品服务

亚马逊云科技的产品及服务在卓越性能的前提下，能够帮助客户实现一系列灵活的成本优化。托管服务几乎不需要运维，相对于自建的高运维成本，更具有性价比；通过 Serverless 产品，提供了对不可预测负载的高性价比；智能分层存储功能、SPOT 实例、Graviton 集成等功能提供的性价比优化，比如 DynamoDB Standard IA，ElastiCache 分层存储，EMR on Spot 实例，Redshift Serverless，Aurora on GV2 等。

降低应用门槛

为帮助客户实现创新，亚马逊云科技提供了丰富的开箱即用的数据服务，通过托管数据库与数据分析产品，降低数据平台的运维门槛，借助 Redshift ML，EMR Studio 等产品降低客户应用创新的门槛。
亚马逊云科技还提供了丰富的开箱即用的人工智能服务。涵盖机器视觉、语音文字转换等十多种场景，客户可以直接在其应用中调用亚马逊云科技提供的这些人工智能服务，快速赋能业务创新。
Amazon SageMaker Canvas 通过为业务分析师提供可视化、点击式的界面来扩展对机器学习（ML）的访问，使他们能够自行生成准确的 ML 预测，而无需任何机器学习经验或编写任何代码。

安全合规

亚马逊云科技提供具有多个安全级别的完整数据监督，包括网络隔离和端到端加密，实现全生命周期的数据安全与治理。我们提供保护数据和数据治理所需的技术、运营和合同措施。客户可以管理数据的隐私控制、控制数据的使用方式、访问权限以及加密方式。
同时，企业可以通过亚马逊云科技定义和管理安全、治理和审计策略，以满足特定行业和特定地域的法律法规要求。

丰富的业界实践积累

亚马逊云科技为全球超过 150 万企业提供数据库、数据分析及机器学习等数据服务。无论是西门子、施耐德、宝马等跨国企业的全球业务创新，传音、OPPO、安客创新、美的等中国企业出海开疆扩土，还是 Canva、船长 BI、Momenta 等快速增长的独角兽企业，各个行业、各种规模的企业和组织都在借助亚马逊云科技提供的数据服务进行全行业、全场景的数字化创新。