亚马逊云科技免费云资源大礼包
ChatGLM 实践大赛
亚马逊云科技免费云资源大礼包
ChatGLM 实践大赛
亚马逊云科技为支持 ChatGLM 实践大赛，针对符合条件的公司参赛者以及个人参赛者（包括个人开发者和学生）提供免费云资源申请通道：
公司参赛者：
有机会获得 4,500 美金的亚马逊云科技服务抵扣券，不限数量，但需满足云创计划申请资格（在亚马逊云科技的消费累计不超过 7,000 人民币或 1,000 美金）。
个人参赛者（包括个人开发者和学生）：
有机会获得价值 $200 美元亚马逊云科技海外区域机器学习服务抵扣券，审核通过后充值至参赛者的海外区域账户，用以抵扣服务消费，您可以使用该服务抵扣券进行多个人工智能与机器学习场景。
您需要拥有亚马逊云账号才能成功接收礼包。我们推荐以下方式快速注册：
应用场景
文本分析
场景一：通过机器学习发现文本中的见解和关系
上手实操 1：利用 Amazon Lambda 从网络视频中抓取弹幕信息，然后利用 Amazon Comprehend 对弹幕文本进行分析，最后利用 Amazon Elasticsearch 对分析的数据进行可视化展现。
上手实操 2：利用 Amazon Sagemaker 服务，可以轻松扩展到大型语言数据集快速集成语音会话和 NLP 服务。
图像识别
场景二：让您的应用“看懂”世界
上手实操 1：使用 Amazon Rekognition 赋能图像和视频分析的能力，并展示图像分析的结果，如分析场景及图像中的物体，人物等。
上手实操 2：基于 Amazon SageMaker 完全托管的机器学习服务，使用自己的数据来微调一个预训练的图像分类模型并且达到较高的准确率来构建一个车型号分类器。
时序预测
场景三：预知未来
上手实操 1：使用 Amazon Forecast 无需具备任何机器学习经验，您只需要提供历史数据，Amazon Forecast 会自动检查这些数据，识别有意义的内容，并生成一个预测模型。
上手实操 2：DeepAR 您可以将时间序列与多个分组关联，可处理非线性问题和规模问题。
个性化推荐
场景四：为您的用户快速创建个性化体验
上手实操 1：利用 Amazon Personalize 全托管的个性化推荐服务，基于 MovieLens 公开数据集，快速搭建电影个性化推荐系统。
上手实操 2：基于 Amazon SageMaker 完全托管的机器学习服务，Amazon SageMaker 可用于训练因子分解机模型并应用于推荐系统，实现提升客户体验的个性化推荐。
语音分析
场景五：快速集成语音会话和 NLP 服务
上手实操：利用 Amazon AI Service 中全托管的语音会话和 NLP 服务，快速打造专属的智能语音呼叫中心。
分类与回归分析
场景六：通过机器学习模型实现预测
上手实操：基于 Amazon SageMaker 完全托管的机器学习服务，对 XGBoost 模型进行数据分析和挖掘，利用 Amazon SageMaker XGBoost 算法解决分类与回归问题，从而实现预测。
活动细则：
- 活动时间：自 2023 年 5 月 8 日 12:00:00 起至 2023 年 6 月 13 日 12:00:00。
- 申请者需在活动期间，通过上方“立即注册海外账号”按钮注册，完成亚马逊云科技海外区域账号注册流程，并拥有亚马逊云科技海外区域 Account ID，（ 即：该账号未使用过亚马逊云科技任何产品或服务，也未用于申请过亚马逊云科技的账号），且客户账单地址在中国大陆境内。
- 每个账号仅有一次参加本活动的机会且只可选择一个参赛身份。 如以公司身份参赛，公司需是在中国注册成立的未上市初创企业，且是亚马逊云科技新客户*，您即有资格加入云创计划。
- 亚马逊云科技将核实信息，完成云资源抵扣券充值。抵扣券发放信息将在本活动助手沟通群通知。在收到亚马逊云科技免费云资源抵扣券后，参赛者可以使用服务。 亚马逊云科技将为参赛者安排1小时的使用培训。培训时间将在本活动群中通知。培训内容参考 https://github.com/qingyuan18/ChatGLM-6B。
- 针对个人参赛者的海外区机器服务抵扣券数量有效，先到先得。价值 $200 美元亚马逊云科技海外区域的服务抵扣券可使用的服务类别为：Amazon EC2、Amazon S3、Amazon Comprehend、Amazon Rekognation、Amazon Forecast、Amazon Personalize、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon SageMaker。
- 亚马逊云科技海外区域的服务抵扣券使用有效期为 3 个月（充值月开始计算的 3 个连续自然月）。
** 亚马逊云科技海外区域的服务抵扣券由 AWS Promotional Credits Terms and Conditions 约束 ，详情请访问 https://aws.amazon.com/awscredits/。