Personalize

Amazon Personalize 就像拥有自己的 Amazon.com 机器学习推荐团队一样,全天 24 小时为您效劳。基于 20 多年的推荐经验,Amazon Personalize 支持您提供个性化的产品和内容推荐以及有针对性的营销促销活动,从而提高客户参与度。通过机器学习,Amazon Personalize 为您的网站和应用程序创建更高质量的推荐。即使以前没有任何的机器学习经验,您也可以开始使用简单的 API,只需单击几下即可轻松构建复杂的个性化功能。Amazon Personalize 将处理和检查您的数据,确定有意义的内容,允许您选择机器学习算法,并根据您的数据训练和优化自定义模型。您所有的数据都经过加密以确保私有和安全,仅用于为用户创建推荐。

客户聚焦

Subway

Subway

Subway 餐饮连锁为全世界 100 多个国家和地区的顾客提供优质食材和风味组合,每天制作售卖近 700 万个定制三明治。

“在赛百味,顾客体验无比重要。借助 Amazon Personalize,我们可以快速利用我们种类丰富的食材和风味提供个性化的建议,满足我们繁忙顾客的独特生活方式要求。借助 Amazon Personalize,我们的团队可以通过简单的 API 调用来设计建议,无需具备机器学习经验。我们期待继续利用 Amazon Personalize 为热爱新鲜现做美食的顾客提供完美的体验。我们测试使用 Personalize 向通过应用下单的顾客提供推荐已取得成功,非常期待能在不远的将来扩展到个性化应用通知功能。”

Neville Hamilton,Subway 临时首席信息官

Mecca

MECCA

MECCA 在澳大利亚和新西兰的零售店和线上渠道为我们的客户带来全球最佳美容体验。我们在 100 多家门店内为客户打造了独一无二的购物体验,产品涵盖 100 多个美容品牌的各种产品,并且还可提供卓越的服务和美容专业知识。

“对 MECCA 来说,最重要的就是赢得和保持客户客户信任。我们不断地挑战自我,希望将我们高度个性化的店内服务扩展到线上体验中。由 MECCA 技术和 CRM 团队主导、在我们的合作伙伴 Servian 的协作下通过 Amazon Personalize 实现快速、高效 PoC 演示了在不开发自己的推荐引擎的情况下我们可以实现的成就。与 Personalize 集成之后,我们看到客户对新的推荐做出了积极响应,电子邮件点进率提高了 65%,并且与 Personalize 推荐的产品相关的电子邮件收入也获得了相应的增长。为了进一步个性化客户体验,我们正在将 Personalize 的使用扩展到其他区域,包括我们的网站。”

Sam Bain,MECCA 电子商务和 CRM 总监


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