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开始使用数据可视化

业务分析和数据可视化是一个硬币的两面。您需要具备将数据绘制成图表和图形的能力。正如一图抵千字,一张数据图更是能抵得上无数个数据点。我们了解事物情况的一个关键环节就是查看图形,而当我们只查看表格中的数据时,这些图形往往并不明显。适当的可视化可以帮助您在更短的时间内获得更深入的了解。

在决定绘制任何图表和图形之前,您需要确定要显示或传达的内容。图表可以传达以下类型的信息:关键性能指标 (KPI)、关系、比较、分布和构成。单击下面的部分,了解有关各项的更多信息。

 

  • 关键性能指标 (KPI)

    KPI 通常是与特定领域或工作范围有关的单一值,反映了您在该领域或工作范围内的表现。该值因企业和工作范围的不同而有所差异。下面是公司经常跟踪的一些常见 KPI:

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    净推荐值 (NPS):客户向朋友推荐您的产品或服务的可能性有多大?

    客户盈利能力 (CPS):扣除客户获取成本和客户保留成本后,客户为您的业务带来多少盈利?

    转化率:有多少潜在客户转化为客户?

    相对市场份额:与市场上的竞争对手相比,您占据的市场份额有多大?

    净利润率:收入 (即净利润) 所占的百分比。

    使用 KPI 图表可以最直观地展示各种 KPI。

  • 关系

    在此类图表中,您可以尝试在 2 个或更多变量之间建立关系或证明其中是否存在关系。如下表所示,最适合您数据的图表类型取决于您需要使用的变量数。


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    展示营销支出和销售收入之间的关系。在该图表中,您可以使用 X 轴表示营销支出,Y 轴表示销售收入。

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    展示投资回报率 (ROI)、投资时间和投资规模之间的关系。在该图表中,X 轴表示投资时间、Y 轴表示 ROI,气泡大小表示投资规模。

  • 比较

    在此类图表中,您可以展示或观察不同变量随时间的变化,或提供不同变量比较方式的静态快照。您选择的图表类型将取决于您需要使用的变量数。

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    比较一个给定月份内各种车型的销量。

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    比较每位员工的收入、收入增长和区域大小。在该图表中,其中两个维度分别是表格的行和列,第三个维度是单元格值。

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    展示每月销量和 Web 流量。每个时间段设有两个列,一列代表销量,另一列代表 Web 流量。X 轴表示时间 (以月为单位),Y 轴表示销量和 Web 流量。

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    展示月度销量、Web 流量、网络研讨会注册、白皮书下载。



  • 分布

    顾名思义,此类图表可展示您的数据在一定间隔内的分布情况。这里的间隔指的是数据的群集或分组,而不是时间。

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    展示进行一笔交易、两笔交易、三笔交易等的客户数量。笼统地说,就是您可以在进行计算时将计算对象放入数量、频率、持续时间等度量结果的“Bucket”或“Bin”中。

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    展示投资回报率 (ROI)、投资时间和投资规模之间的关系。在该图表中,X 轴表示投资时间、Y 轴表示 ROI,气泡大小表示投资规模。

  • 构成

    当您想强调构成数据的多种元素 (也就是数据构成) 时,可以使用此类图表。使用此类图表要做的第一个选择是确定您的数据是否为静态,或者是否会随时间而变化。

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    展示各个地区销量的组成;各个潜在客户源的市场潜在客户所占的百分比;或调查回应所占的百分比 (按性别或种族或对问题本身的回应划分)。一般说来,饼图中的扇区数应少于 10 个。

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    同上 (见饼图)。优点在于它更方便并行比较多个堆叠的百分比条形图,以及比较彼此相邻的多个饼图中给定扇区的相对大小。

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    通过展示每个群体的客户为整体收入贡献的份额来展示整个客户群的构成。树形图的优势是,您可以展示末端很长的维度 (与最好少于 10 个部分的饼图和堆叠条形图相比)。

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    展示每个潜在客户源的潜在客户数在每周的变化情况。

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    展示各市场潜在客户源的潜在客户数所占的百分比在每周的变化情况。

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    展示每个地区季度收入总额的构成 (X 轴表示季度,堆叠条块的不同颜色表示不同地区)。

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    显示每季度新员工男女性别 (或人口统计) 各自所占的百分比;或我们的季度胜率与竞争对手的胜率 (条块颜色表示赢与输的百分比)。

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