从 2024 年 1 月 31 日开始，您将无法再通过 AWS 管理控制台访问 AWS DeepLens、管理 DeepLens 设备或访问您创建的任何项目。要导出项目并了解更多信息，请使用此分步指南。
开发人员指南与开发论坛
在 AWS DeepLens 论坛中，您可以发布自己在 AWS DeepLens 使用体验方面的问题和反馈。可以使用 RSS 源和电子邮件来关注最新更新。
Video 教程
以下分步视频教程将指导您完成 AWS DeepLens 的入门。按照顺序学习教程 1-3，您就可以在几分钟内启动、运行和构建项目。
本分步教程将指导您使用 AWS DeepLens 创建和部署第一个深度学习模型。您将创建一个项目，然后直接在设备上部署项目并查看项目输出。(4:04)
本分步教程将帮助指导您使用 AWS DeepLens 来扩展一个模型。您将从 AWS DeepLens 模型中捕获事件，并将其放入队列以便进一步处理。然后，您可以利用 AWS Lambda 函数来扩展模型。（6:47）
本分步教程将指导您使用 Amazon SageMaker 创建一个模型并将其导入到 AWS DeepLens 中。您将设置一个 SageMaker 实例，从 GitHub 导入一个外部笔记本并对其进行配置，然后将经过外部训练的模型导入到您的 AWS DeepLens 中。(6:22)
视频演示
许多开发人员都在寻找一种更简单的方法来学习机器学习。在本技术讲座中，我们将会演示 AWS DeepLens 这一世界首款支持深度学习的摄像机如何为所有开发人员提供触手可及的深度学习技能，从而加速学习过程。了解怎样将这款用于实践性学习的物理设备与大量教程、示例、源代码以及 AWS Lambda 和 Amazon SageMaker 等集成的 AWS 服务配合使用，从而提高您的技能，为您的学习和实验提供支持。（19:54）
教学博客文章
AWS Machine Learning 博客包含有关 AWS 机器学习服务的教学内容、使用案例以及所有最新新闻。您可以在下面找到精选的教学内容，这些内容可以在您开始使用 DeepLens 构建项目时为您提供帮助。转至博客查看有关 AWS DeepLens 的所有内容。