Amazon SageMaker 是一种完全托管的机器学习服务。借助 Amazon SageMaker,数据科学家和开发人员可以快速轻松地构建和训练机器学习模型,然后直接将模型部署到托管的生产就绪环境中。它提供了一个集成的 Jupyter 编写 Notebook 实例,供您轻松访问数据源以便进行探索和分析,因此您无需管理服务器。此外,它还可以提供常见的机器学习算法,这些算法经过了优化,可以在分布式环境中高效处理非常大的数据。借助对自带算法和框架的原生支持,Amazon SageMaker 可以提供灵活并且适合具体工作流程的分布式训练选项。

开发人员指南
提供了对 Amazon SageMaker 的概念性介绍以及各种训练和部署模型的分步说明,还为开发人员提供了完整的 API 参考。

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