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Amazon EMR 技术简介 (50:44)
Amazon EMR 深入探究和最佳实践 (49:12)

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教程

Spark

了解如何在 EC2 上设置 Apache Kafka、如何使用 EMR 上的 Spark Streaming 处理流入 Apache Kafka 主题的数据以及如何使用 EMR 上的 Spark SQL 查询流数据。

了解 Intent Media 如何使用 Spark 和 Amazon EMR 完成建模工作流程。

HBase

了解如何使用 JDBC 连接到 Phoenix、如何基于现有 HBase 表创建视图,以及如何创建二级索引以提高读取性能

了解如何使用 HBase 启动 EMR 集群并从 Amazon S3 中的快照还原表

Presto

了解如何设置 Presto 集群并使用 Airpal 处理存储在 S3 中的数据。

Hive

了解如何使用 HBase 启动 EMR 集群并从 Amazon S3 中的快照还原表。

了解如何连接到在 Amazon Elastic MapReduce 上运行的 Hive 作业流,以创建用于报告和分析的安全且可扩展的平台。

本教程概述了一个使用 Amazon EMRAmazon KinesisAmazon Elasticsearch Service 构建基于 Apache Flink 的一致、可扩展且可靠的流处理管道的参考架构。

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培训和帮助

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AWS 大数据培训

Big Data on AWS 课程旨在从实际操作方面指导您如何使用 Amazon Web Services 处理大数据工作负载。AWS 将向您展示如何使用范围广泛的 Hadoop 工具生态系统(如 Pig 和 Hive)运行 Amazon EMR 作业来处理数据。另外,AWS 还会教您如何使用 Amazon DynamoDB 和 Amazon Redshift 在云中创建大数据环境、使您了解 Amazon Kinesis 的优势,以及帮助您利用最佳实践来设计大数据环境,以实现分析、安全性和成本效益方面的目标。要了解有关大数据课程的更多信息,请单击此处

其他培训

Scale Unlimited 公司提供定制的现场培训,适合于需要快速了解如何使用 EMR 和其他大数据技术的公司。若要了解更多信息,请单击此处

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