亚马逊AWS提供一站式大数据平台

Amazon Web Services 提供了一套全面且完全集成的云计算服务产品组合，可帮助您构建、保护和部署大数据应用程序。借助 AWS，您无需购买硬件，也无需维护和扩展基础架构，因此可以将您的资源集中用于发掘新的洞察。借助 AWS 的大数据服务能够构建几乎任何大数据应用程序，方便帮助您收集、存储、处理、分析和可视化云中的大数据，包括数据仓库、点击流分析、欺诈侦测、推荐引擎、事件驱动 ETL、无服务器计算和物联网处理等多种典型应用。

大数据分析与处理

EMR 框架可以让您轻松、快速、经济高效地分发和处理海量数据。Kinesis 系列服务可以帮助您构建流数据的实时分析。

数据库与存储

轻松构建您自己的自定义应用程序，以用于处理或分析流数据，可以每小时持续捕获和存储数 TB 的数据。

Amazon S3

对象存储

Amazon RDS

关系数据库

Amazon Kinesis

NoSQL

数据仓库与商业智能

AWS 拥有完全托管的 PB 量级数据仓库，基于云端的商业智能解决方案将成本降低到了传统解决方案的十分之一。

Amazon Redshift

Amazon QuickSight

部分成功案例分析

大数据分析与处理
数据库与存储
数据仓库与商业智能

大数据分析与处理
美的海外产品推向市场的时间和自建机房或 IDC 托管相比，节省了至少3个月以上的时间，而且业务扩展更加灵活。AWS在全球都通过了相应的数据保护要求，因此当美的智慧云需要完成跨区域的数据迁移时，就可以利用 AWS 的相应服务方便地实现。

墨迹风云 在大数据分析方面，Amazon EMR 则是墨迹风云不二的选择，因为还没有其他的云平台能提供如此方便、高效、灵活的大数据分析能力。Amazon EMR 它简化了大数据处理，极大地提升了数据分析人员掌控海量数据的能力。
数据库与存储
Airbnb 是一个社区市场，Airbnb 使用 Amazon S3 存储备份和静态文件，其中包括 10TB 的照片。Airbnb 还将其主 MySQL 数据库移到了 Amazon RDS 中，从而最大限度地缩短在数据库管理任务上花费的时间。

目前链家网的存储服务完全使用 Amazon S3，所存储的文件量超过 8000 万个、数据量超过 30TB、每周新增文件 100 万个。它自动将数据冗余存储在多个设施中，也存储在每个设施内的多个设备上，从而保证了 11 个 9 的数据存储持久性和 99.99% 的数据可用性。
数据仓库与商业智能
通过迁移到 Amazon Redshift，Nasdaq 获得了更快、更丰富的分析和数据仓库功能，同时使成本降低了 57%。

小红书 它将海外购物分享社区与跨境电商相结合，“ 借助Amazon EMR、Amazon Kinesis、Amazon RedShift云服务，我们成功地以几个人的小团队，在短时间内搭建起完整的数据处理系统，实现了高效的大数据分析。”