人工智能势在必行：无摩擦银行的未来

许多金融机构正日益将环境、社会和治理（ESG）标准融入其运营和投资策略。近期分析显示，很大一部分银行在有效实施 ESG 实践方面面临挑战，据估计，近 70% 的金融机构难以使其商业模式与不断发展的可持续发展标准保持一致。鉴于可持续项目每年所需的融资总额预计将达到约 6 万亿美元，对透明度和问责制的需求凸显了全球向负责任银行业务的转变。对 ESG 日益增长的关注不仅反映了对监管压力的回应，还凸显了投资者和消费者对符合道德且可持续的银行解决方案的需求，人工智能/机器学习以及生成式人工智能将在其中发挥重要作用。

在本报告中，我们基于去年与 Qorus 共同开展的研究，重点关注 ESG 银行业务。我们探讨人工智能技术如何变革该行业，以及它如何通过提高报告效率、促进产品创新、为银行客户打造更个性化的体验等方面影响 ESG 银行战略。此外，我们还分享了银行领导者的观点，包括他们如何在各自组织中实施这一战略、面临的挑战，以及他们通过利用人工智能/机器学习（AI/ML）和生成式人工智能设想的未来。