资本市场

资本市场公司采用 AWS 来发现新机会、重新思考和设计运营模式,并实施可提高效率的成本节省措施。由此取得加快上市速度、增强安全性、丰富客户体验以及更好地制定数据驱动型决策等成果。

Nasdaq 将其日益增长的数据仓库迁移到更现代化的数据湖架构中

案例研究

DTCC

DTCC 已完全迁移到 AWS 上,在需要实现弹性、安全存储和全行业协作的受监管环境中运行着超过 20 个工作负载

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Vanguard

Vanguard 选择 AWS 帮助实现其传统的、高度虚拟化的技术堆栈、大数据平台、单体应用程序和运行微服务的 PaaS 的现代化

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Wellington Management

Wellington Management 执行了一项多年战略,通过迁移商业和自定义应用程序退出其所有的物理数据中心

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使用案例

  • 网格计算
  • 数据湖和分析
  • 数字化转型
  • Machine Learning
  • 网格计算
  • 网格计算

    资本市场公司转而使用 AWS 将其本地网格扩展到云中或构建原生云网格。他们可以适当调整计算大小以进行风险和压力测试(FRTB 和 CCAR)、交易战略开发和投资组合管理。结果? 风险洞察准确性更高、α 收益更强、对法规变化和市场活动的响应更,并且加快了新产品和服务的上市时间。

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    AQR Capital

    AQR Capital 拥有超过 75 年辨识投资信号的计算工作负载,无需担心所需的资源、成本、安全性或时间

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    Citadel

    Citadel 构建了新的分析系统,可以更好地处理日益增长的计算需求和突发工作负载,使用 Amazon EC2 Spot 实例可节省高达 90% 的成本

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    Standard Chartered

    Standard Chartered 通过使用 Amazon EC2 Spot 实例、AWS Lambda 和 Amazon RDS 将其风险分析网格计算解决方案的成本降低 60% 以上

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    TIBCO

    TIBCO 为了实现 FRTB 合规性,使用 EC2 Spot 实例和 TIBCO GridServer 在 AWS 上创建了 130 万 vCPU 网格

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  • 数据湖和分析
  • 数据湖和分析

    AWS 数据湖的规模和敏捷性使其可以轻松聚合多个来源的数据,从而为利用大数据分析打好基础。通过打破本地数据孤岛,资本市场公司可以深化业务分析、改进交易监督并简化监管报告。

    Product-Page-Diagram_Finacial-Services_Data-Lakes-Analytics

    Nasdaq

    Nasdaq 将其数据仓库迁移到更现代化的数据湖架构中

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    Vanguard

    Vanguard 将数据复制到云中,并打造一个工程团队来处理微服务和大数据工作负载

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    AWS 合作伙伴网络

    AWS 合作伙伴网络解决方案帮助金融机构收集、存储、处理、分析和共享数据

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  • 数字化转型
  • 数字化转型

    金融数据提供商和消费者聚集在 AWS 构建新的市场数据应用程序。资本市场公司需要简化传统市场数据以及其他数据的访问和管理,无需复杂的联网和基础设施。云可以实现更轻松、更快地交付到其 AWS 环境和其他环境中,如尚未在 AWS 本地提供的数据集。

    Product-Page-Diagram_Finacial-Services_Capital-Markets

    FINRA

    FINRA 选择 AWS 作为整合审计跟踪 (CAT) 的云提供商,此举措使监管者能够改善美国市场和交易场所的证券市场监督

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    T.Rowe Price

    T.Rowe Price 远离单体架构,为退休客户开发出复杂的细分模型,通常只按照年龄来区分

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    AWS 合作伙伴网络

    AWS 合作伙伴网络解决方案帮助金融机构加快其业务转型

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  • Machine Learning
  • Machine Learning

    AWS 提供最广泛、最深层的机器学习 (ML) 服务集,以支持资本市场公司推动数字化转型。经过改进的投资组合管理、算法模型和替代数据分析为交易生命周期助力,同时,更简单的入门和个性化建议增强了客户体验。ML 在后台提高了跨风险、合规性和定价的过程自动化。

    Product-Page-Diagram_Finacial-Services_Machine-Learning

    Coinbase

    Coinbase 开发了一种机器学习驱动型系统,可识别用户标识来源中的不匹配和异常情况,从而对潜在的欺诈行为采取措施

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    Moody’s Investor Services

    Moody’s Investor Services 在 4 周内构建了一个可行的端对端机器学习平台,仅使用公开数据即可预测评级

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    西门子

    西门子在其发展过程中利用人工智能和机器学习,以重塑现今的投资尽职调查流程

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    Vanguard

    Vanguard 在高度监管的环境中使用 Amazon SageMaker 及其对关键控件的实施来构建安全的机器学习环境

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优势

现代化不同的旧版系统,以提高敏捷性和规模

在竞争激烈且不断变化的环境中,全球投资观对于资本市场公司来说非常重要,而 AWS 可以帮助他们更快地进入新市场、实现更大的运营灵活性,并且可以大幅降低成本。

满足迅速变化的客户行为和期望

随着交易和投资的价格点迅速趋近于零,资本市场公司利用 AWS 通过实时个性化建议来打造独一无二的服务。

通过利用数据和创新来推动业务增长

在被动投资兴起且必需要增加 AUM 的情况下,资本市场公司加强了对 α 投资的搜寻,从而需要挖掘数十年的历史数据和不断增长的替代数据集以获得新信号,而 AWS 可为他们提供所需的容量和规模。

在最安全、最合规、最有弹性的云中放心地构建

资本市场公司可以在 AWS 上迅速预置基础设施,从而加强对不断变化的市场状况(包括意外的波动、独特的监管要求和不断变化的威胁)的响应能力。

合规性与安全性

AWS 理解金融服务机构在全球范围内面临的独特的安全、监管和合规义务。从基础设施直至自动化过程,金融服务机构拥有在 AWS 上创建合规、安全环境所需的一切工具和资源。

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创新

AWS 上有意义的创新发展。了解公司如何利用 AWS 构建新体验、从数据中获取更多价值,以及实现 IT 和过程的现代化。

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