在本实验中,您将了解如何使用 Amazon Lex V2 控制台为银行应用程序创建支持英语和西班牙语的机器人。

Amazon Lex 是一种使用语音和文本在任何应用程序中构建对话界面的服务。Amazon Lex V2 控制台和 API 使用更新的信息架构 (IA) 提供简化的版本控制、在机器人中支持多种语言以及流式功能。其他改进包括保存部分完成的机器人配置、重命名资源、简化导航、批量上传语句和粒度调试。

通过 Amazon Lex V2 控制台和经过改善的 API,您可以加快构建虚拟代理、会话 IVR 系统、自助式 Chatbot 或信息机器人。

以下是使用 Amazon Lex V2 控制台和 API 来创建银行机器人应用程序的一些关键原因:

  • 更简化的信息架构 (IA):Amazon Lex V2 控制台和 API 采用更加简洁的信息架构 (IA),其中意图和槽类型都限定在一门特定语言的范围之内。能够在机器人级别实施版本控制,这样,意图和槽类型等资源不必单独进行版本控制。
  • 额外的的生成器生产力工具:Amazon Lex V2 控制台和 API 提供额外的生成器生产力工具和功能,帮助您更灵活、更好地掌握机器人设计流程。例如,您现在可以将部分完成的工作保存为脚本,并且可以测试和调优配置。 此外,您还可以使用对话流部分查看每个意图的语句和槽类型。
  • 更加简单的多语言支持:全新的控制台控制面板让您能够在不同语言之间快速移动,进行对比和优化对话。您可以在整个设计、测试和部署生命周期中将所有语言作为单个资源进行管理,并随时为机器人添加新的语言。

AWS 使用经验:中级

所需时间:2 小时

所需费用:您只需不到 2 USD 即可完成本教程(假设所有服务运行 2 小时)*

使用的技术:

• 有效的 AWS 账户**
• 浏览器:AWS 推荐使用 Chrome
• Amazon Lex
• AWS Lambda

*此估算值假定您在整个教程中遵循建议的配置,并在 2 小时内终止所有资源。

**过去 24 小时内创建的账户可能尚不具有访问此项目所需资源的权限。