随着互联网的发展，用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那传统关系型数据库已经不适合这些应用了, NoSQL 数据库的发展却能很好的处理这些大数据。

作为一个 NoSQL 数据库，Amazon DocumentDB 使插入、查询、索引 JSON 数据以及对 JSON 数据执行聚合变得简单,并可用于操作任务关键型 MongoDB 工作负载，用户可以使用这种全托管式文档数据库服务轻松扩展 JSON 工作负载.这种可扩展的服务为您提供运行任务关键型 MongoDB 工作负载所需的持久性。

在真实的业务场景下，Amazon DocumentDB 可以扩展为：

• 游戏场景：存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
• 金融场景：存储金融资产信息，比如股票、基金、保单等金融资产，并借助 Amazon DocumentDB 实现海量金融数据的混合查询与分析场景。
• 地理位置信息相关场景： 存储地理位置 GIS 信息，比如汽车位置、快递位置、外卖骑手信息（包含位置信息），然后通过 Amazon DocumentDB 查询，这样很方便的实现了查找汽车位置、快递位置、外卖骑手位置的应用。
• 物联网场景：存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。
• 流媒体场景：存储用户信息、礼物信息、表单信息，实现实时推送与展现。
• 电商场景：存储购物车的商品信息以文档形式存储，方便查询、更新。
• 物流场景：存储订单信息，实现订单状态在运送过程中的更新。
• 医疗场景：以文档形式存储患者病例信息，实现快速存取与更新。
  

本教程将为您介绍 Amazon DocumentDB 的特性，以及如何启动一台 Amazon DocumentDB。