学习路径
数据科学家
什么是数据科学家？
数据科学家横跨业务和技术两个领域，通过深入的数据分析实现特定结果。在机器学习 (ML) 领域中，数据科学家通过数据设计和构建模型、创建和处理算法，并训练模型以预测和实现业务目标。
我将学到什么？
传统的 ML 开发是一个复杂、昂贵、迭代的过程，而且没有任何集成工具可用于整个机器学习工作流程，这让大规模构建、训练和部署模型难上加难。此路径将教您使用 Amazon SageMaker 快速完成整个 ML 工作流，并以较高的精确度和低成本帮助您执行从概念到生产的建模过程。
构建 ML 模型
Amazon SageMaker 提供标记训练数据、访问和共享笔记本以及使用内置算法和框架所需的所有内容，因此您可以轻松地大规模构建 ML 模型并为训练做好准备。
训练 ML 模型
Amazon SageMaker 通过为您提供训练、调优和调试模型以实现最高精确度所需的一切来帮助您训练 ML 模型。
部署 ML 模型
Amazon SageMaker 帮助您在完全托管的基础设施中将 ML 模型部署到生产中，并进行持续监控以维持高质量。
相关资源
SageMaker Fridays
在 SageMaker Fridays 加入到我们的主题专家 (SME) 当中，SageMaker Fridays 是 Twitch 上的一个现场展示，可让您更加快速地开始使用机器学习。每一集都将通过交互式会话和实时编码来介绍 ML 工作流的某个特定方面。
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