使用 Amazon Rekognition 赋能图像和视频分析能力

在本次演示中,我们将简单介绍下图像和视频分析的应用场景,以及 Amazon Rekognition 拥有哪些功能特性可以满足这些场景需求,最后我们通过控制台演示如何使用该服务。

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观看视频开始学习:


a. 左侧导航栏选择“对象和场景检测”。您可以选择上传自己的图片或者直接查看控制台自带的演示图片,在控制台右侧可以看到图像分析的结果,如场景,图像中的物体。

图像分析-step2-A

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图像分析-step2-A

b. 左侧导航栏选择“图像监管”。 您可以选择上传自己的图片或者直接查看控制台自带的演示图片,在控制台右侧可以看到图像分析的结果,如是否带有不健康的内容。

图像分析-step2-B

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图像分析-step2-B

c. 左侧导航栏选择“名人识别”。 您可以选择上传自己的图片或者直接查看控制台自带的演示图片,在控制台右侧可以看到图像分析的结果,如名人的名字。

图像分析-step2-C

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图像分析-step2-C

d. 左侧导航栏选择“面部比较”。 您可以选择上传自己的图片或者直接查看控制台自带的演示图片,在控制台右侧可以看到图像分析的结果,如两张图片中的人物相似度。

图像分析-step2-D

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图像分析-step2-D

e. 左侧导航栏选择“图像文本识别”。 您可以选择上传自己的图片或者直接查看控制台自带的演示图片,在控制台右侧可以看到图像分析的结果,如图片中的单词及数字。

图像分析-step2-E

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图像分析-step2-E

a. 您可以选择上传自己的视频进行分析,然后分析完成后可以查看视频分析的结果。

图像分析-step3-A

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图像分析-step3-A

恭喜您完成该学习内容,相信您已经对 Amazon Rekognition 对图像和视频分析的能力有了直观的认识。

您可以尝试使用更多的图像及视频,探索更多好玩有趣的尝试。
即使您没有机器学习背景,您也可以通过写代码对该服务进行API调用,让您的应用具备“看懂”世界的能力。