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领先的生物制药公司利用 AWS 刺激转型
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Moderna
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了解更多 »Moderna 是一家开创了新型 mRNA 药物的生物技术公司。为支持其数字化、数据驱动型的运营，Moderna 在 AWS 上构建，以缩短将挽救生命的疗法推向市场的时间和成本。Moderna 已展示其基于云的策略的实力，不仅能快速交付高效的新冠肺炎 (COVID-19) 疫苗，还能在全球范围内扩大生产。
“随着 mRNA 药物背后的科学技术快速发展，在 AWS 上构建 Moderna 的技术平台为我们的科学家提供了继续引领行业所需的洞察力、敏捷性和安全性。”
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Bristol Myers Squibb
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阅读案例研究 »Bristol Myers Squibb (BMS) 是一家致力于创新药物，帮助患者战胜疾病的全球生物制药公司。通过在 AWS 上采用多租户策略，BMS 对其使用各种工具构建的数据湖拼合进行了标准化。这帮助他们消除了不一致性和技术债务，并降低了运行成本。
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AstraZeneca
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阅读案例研究 »AstraZeneca 是一家跨国制药和生物技术公司为了加速药物研究和引进新药，AstraZeneca 利用了 AWS Machine Learning。通过使用 Amazon SageMaker Ground Truth，AstraZeneca 实现了其组织样本审查方面的自动化，将花费在分类上的时间减少了 50%，使他们能够扩大总样本数量，以更快、更安全地进行开发药物。
“我们已经利用这些能力为 AstraZeneca 2020 年的 40 多个药物研发项目提供了遗传学方面的信息。”
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Novartis
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阅读博客文章 »Novartis 是一家全球制药公司。Novartis 使用 AWS Machine Learning 服务开发了智能制造过程，包括监控制造工厂的洞察中心。这使得 Novartis 能够优化设施之间的供应链，节省公司的资金，并通过确保最有效的药物获取来挽救患者的生命。
“在 Novartis，我们致力于利用数据科学和 AWS 等前沿技术，转变我们在研发领域的创新方式，并以更快地将创新药物带给患者作为最终目标。”
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ThermoFisher
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阅读案例研究 »Thermo Fisher Scientific 为各类科技垂直行业提供技术、医药服务和采购便利。它们构建于 AWS 之上，以帮助科学家获取、组织和分析数据，从而快速提供结果。通过利用 Amazon Alexa，他们在实验室中实现了免提命令和语音助手功能，简化了研究和快速创新过程。
“AWS 的创新速度惊人。AWS 功能的采用帮助我们加快了产品开发，缩短了产品上市的总体时间。”
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uMotif
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阅读案例研究 »uMotif 的使命是通过构建人们喜欢使用的数据捕获解决方案，将患者置于研究的中心。uMotif eClinical 平台专为患者设计，支持所有治疗领域的临床研究数据采集。uMotif 的应用程序用于跟踪和提交电子同意书、症状、eCOA、ePRO 和可穿戴设备数据。
“AWS 以安全可靠的方式维护我们所有的基础设施，使我们能够更容易地进入包括中国在内的新的全球市场。通过使用 AWS 的创新技术，我们可以专注于建立引人注目的以患者为中心的体验，让人们在临床试验过程中保持参与并获取数据。”
解决方案领域
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R&D
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临床开发
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制造与供应链
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商业和医疗事务
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合规性
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R&D
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研究和发现在治疗方面取得突破性研究进展所带来的风险可能导致延误和成本增加。通过在广泛的云基础设施上使用按需、经济高效、高性能计算能力和 AI/ML 能力，快速识别可行的目标分子，从而降低投资组合的风险。AWS 提供最广泛的计算和存储选项，以优化成本和性能，而分析服务可帮助您最大化数据流动性和研究管理、协作和 ML 的主要数据集。
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研究数据管理和协作
研究数据管理和协作解决方案，可帮助自动化人工工作流程，促进全球团队和合作伙伴之间的信息传输，并创建集成且安全的研究环境。AWS 和 AWS 合作伙伴解决方案使组织可以跨研究数据集进行协作，更容易地将仪器数据带到云端，并使用电子实验室笔记本管理数据。
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解决方案解决方案：Biotech BlueprintBiotech Blueprint 是 AWS 快速入门随附的参考架构。它使生物技术公司能够为科学应用创建基础设施，并将其配置用于身份管理、访问控制、VPN、日志记录、警报和合规性审计，从而使研究人员能够在云中无缝协作。
解决方案：Service WorkbenchService Workbench on AWS 是一种基于云的解决方案，可帮助 IT 团队以安全、可重复和联合的方式提供研究人员所需的数据、工具和计算能力的访问权限控制。使用 Service Workbench，研究人员可以专注于研究任务，并且在几分钟（而不是几个月）之内就能在为协作定制的配置研究环境中完成基础工作。
精选客户案例
Benchling 提供集成、完整的数据和工作流管理软件套件，供研发科学家灵活地浏览数据。Benchling 的软件构建于 AWS 之上，易于采用，并且可以扩展和适应不断发展的生命科学行业的需求。阅读案例研究 »
Bristol Myers Squibb 是一家全球生物制药公司，利用无服务器技术在 AWS 上构建了一个企业数据湖，以提高其可扩展性并降低成本。这样做以后，它提高了数据摄取、数据转换的速度，以及为组织提供洞察的能力。观看视频 »
为了加速药物研究和引进新药，跨国生物技术公司 AstraZeneca 利用了 AWS Machine Learning。通过使用 Amazon SageMaker Ground Truth，AstraZeneca 实现了其组织样本审查方面的自动化，将花费在分类上的时间减少了 50%，使他们能够扩大总样本数量，以更快、更安全地进行开发药物。阅读博客文章 »
精选合作伙伴通过由业界领先 AWS 合作伙伴组成的庞大网络，发现专门构建的生物制药解决方案和服务。与证明了技术专长并帮助客户成功在 AWS 上构建解决方案以帮助发现、开发、制造和商业化整个生物制药价值链的治疗方法的 AWS 生命科学能力合作伙伴合作。 访问 AWS Marketplace 并探索经策管的第三方软件、服务和数据的数字目录，可以通过它轻松查找、部署和管理 AWS 上的生命科学特定解决方案。
精选咨询合作伙伴
AWS MarketplacePerkinElmer 的 Signals Notebooks 是一款云原生电子实验室笔记本 (ELN)，用作分散的研究人员和实验室之间的中央通信和数据共享中心。Signals Notebook 涵盖生物、化学、处方和分析使用案例，被 4000 多个研究组织的 100 多万名研究人员使用。
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高吞吐量建模和筛选
高吞吐量建模和筛选的解决方案是使生物制药组织能够快速确定治疗靶点和/或候选药物的关键因素。AWS 和 AWS 合作伙伴解决方案通过使用高性能计算和机器学习功能自动化执行药物靶点和候选药物的筛选或建模，使这些组织能够加速其流程。
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精选 AWS 服务
精选客户案例
Numerate 是一家位于旧金山的计算药物设计公司。使用 AWS Machine Learning，Numerate 为客户提供在虚拟环境中筛选数百亿分子的能力。在此帮助下，他们以比行业标准快 5 倍的速度识别候选药物。阅读案例研究 »
Relay Therapeutics 是一家转变药物发现过程的精准医学公司。通过使用 AWS，Relay 能够一次将新药的最初构成要素——化合物的分析规模从数百万次纵向扩展到数十亿次。由于 Relay 利用了 AWS，他们节省了在现场运行此计算所需成本的 50%。观看 re:Invent 演示文稿 » 阅读案例研究 »
insitro 使药物开发更快、更便宜。利用 AWS 机器学习，insitro 在短短几天内即可分析大量的生物数据，从而提高药物开发的生产效率。由此，该公司正开启一个数字生物时代——insitro 通过使用机器学习以前所未有的精度和规模来测量生物数据，从而改善人类健康。阅读案例研究 »
精选合作伙伴通过由业界领先 AWS 合作伙伴组成的庞大网络，发现专门构建的生物制药解决方案和服务。与证明了技术专长并帮助客户成功在 AWS 上构建解决方案以帮助发现、开发、制造和商业化整个生物制药价值链的治疗方法的 AWS 生命科学能力合作伙伴合作。 访问 AWS Marketplace 并探索经策管的第三方软件、服务和数据的数字目录，可以通过它轻松查找、部署和管理 AWS 上的生命科学特定解决方案。
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AWS MarketplaceDataEz 是为生命科学设计的可调节、可扩展、安全且合规的数据分析平台。客户可以部署核心基础设施，配置托管数据服务，并将多个数据服务链接在一起，以创建自定义数据管道。
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临床开发
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临床开发推动整个临床开发过程——从使用分析和 ML 功能设计有效的试验，到以虚拟形式启用它们，再到加速监管提交过程。通过使用 AWS 和 AWS 合作伙伴解决方案，您可以安全地捕获和分析临床试验期间生成的大量数据，并在研究人员、合同研究组织 (CRO) 和赞助组织之间进行有效协作。
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分散式临床试验
通过 IoT 和可穿戴设备的实时数据流实现的分散式临床试验解决方案使生物制药和生物技术公司能够收集关键试验数据，以支持临床开发。使用 AWS 和 AWS 合作伙伴解决方案，组织每天可以安全地处理来自世界各地的试验设备和传感器的数亿个数据点。
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精选 AWS 服务
精选客户案例
TrialSpark 是一家技术公司和临床研究提供商，总部位于纽约。通过使用 Amazon Connect 来吸引参与者，TrialSpark 创建了一个从头到尾都在 AWS 上运行临床试验的平台。实施后，中心招募速度立即比全国平均水平高 40%。阅读案例研究 »
uMotif 吸引患者参与临床研究，并支持临床试验的分散化。通过利用符合 HIPAA 的广泛 AWS 服务，uMotif 以患者和人为中心的技术从临床试验参加者的 13500 台移动设备中安全地捕获到超过 3800 万个数据点。阅读案例研究 »
Evidation Health 是一家位于加利福尼亚的健康数据分析公司。通过使用 AWS，Evidation Health 创建了一个基础设施来分析被动收集的健康数据，这些数据来自分布在不同地域的设备上的数十万个传感器，比如智能手机。由于基础设施由 AWS 负责，Evidation Health 可以专注于应用数据以改善患者健康。阅读案例研究 »
精选合作伙伴通过由业界领先 AWS 合作伙伴组成的庞大网络，发现专门构建的生物制药解决方案和服务。与证明了技术专长并帮助客户成功在 AWS 上构建解决方案以帮助发现、开发、制造和商业化整个生物制药价值链的治疗方法的 AWS 生命科学能力合作伙伴合作。
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试验优化
试验优化解决方案使用分析和机器学习 (ML) 帮助组织设计有效的试验方案、研究地点并以最佳的患者群体为目标。通过使用 AWS 和 AWS 合作伙伴解决方案，生物制药客户——甚至是那些没有 ML 经验的客户——都可以使用符合 HIPAA 的服务确定合适的患者参加临床试验。
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精选 AWS 服务
精选客户案例
AiCure 是一家 AI 和高级数据分析公司，该公司可监测患者行为，使患者能够远程参与临床试验。通过使用多种 AWS 解决方案，AiCure 可从参加临床试验的患者那里收集视频、音频、图像和文本数据并对其进行编目和处理。自从迁移到 AWS 以来，他们看到了数据收集和实时参与方面的显著增长。阅读案例研究 »
Deep 6 AI 通过其软件帮助医院、医生、患者和制药公司进行临床试验。Deep 6 AI 在 AWS 上建立了一个实时的、真实世界的数据生态系统，该系统使用人工智能和自然语言处理支持更加数字化、协作的数据驱动型临床试验。因此，使用 Deep 6 软件的试验的招募人数显著增加。阅读案例研究 »
Fred Hutchinson 癌症研究中心（又称 Fred Hutch）致力于根除癌症。通过使用 Amazon Comprehend Medical，Fred Hutch 能够筛选和标记堆积如山的非结构化医疗记录数据，将编目这些数据的时间从数小时缩短到数秒。节省下来的时间意味着研究人员有更多的时间专注于推进挽救生命的疗法。阅读博客文章 »
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监管提交过程
监管提交过程解决方案使生物制药公司能够优化和自动化工作流程（在传统上该工作流程是高度专业化和手动流程），从而以更精简的方式向监管机构提交临床试验结果。
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AWS MarketplacePointCross 的 eDataValidator 根据最新的 FDA、PMDA 和 CDISC 发布的业务、合规性或验证规则验证 SDTM、ADaM 和 SEND 数据集以及指定要提交的 Define.xml 文件。
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制造与供应链
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制造与供应链通过分解数据孤岛、利用 ML 来生成见解、利用更经济高效的基础设施以及增强法规合规性来实现制造流程的现代化。AWS 和 AWS 合作伙伴提供所需的解决方案，以建立解决问题的可见性，并改善整个供应链的数据流动性。
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制造业优化
制造业优化的解决方案正在带来生物制药制造业的演变。AWS 和 AWS 解决方案通过打破数据孤岛、利用分析和机器学习获得有意义的洞察，并利用更经济高效的基础设施，使生物制药公司能够实现生产流程的现代化。
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解决方案解决方案：设备到云连接框架AWS 设备到云连接框架将工厂车间的设备无缝连接到 AWS 账户。此解决方案可处理底层连接基础设施，从而使工厂车间经理可专注于分析工厂数据。
精选客户案例
Novartis 是一家医药公司，每年在 155 个国家/地区大约服务 10 亿名患者。通过与 AWS 的合作，Novartis 开发了洞察中心，提供有关其生产过程的实时、交互式操作信息。这样一来，他们能够更准确地测量效率，获得管理的完整视图，并利用 ML 来预测站点性能。阅读博客文章 »
Moderna 是一家制药和生物技术公司。Moderna 在 AWS 的 GxP 验证环境中使用 SAP S/4HANA 建立制造工厂，从而提供其业务模型的核心原则——速度、可扩展性和更低的成本。观看视频 »
Merck 是一家跨国生物制药公司。使用 AWS，Merck 构建了变更评估知识引擎 (CAKE)。CAKE 帮助化学、制造和控制科学家更快、更有效、更一致地进行变更评估。CAKE 最多可将变更评估的时长缩减 90%，每次评估的总手动工作减少 30-70%。阅读案例研究 »
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AWS MarketplaceNextflow Tower 是 Nextflow 管道的中央指挥站，提供跨集群的监控、日志记录和可观察性。Nextflow Tower 支持大规模构建和运营管道，同时合规地保护数据并允许安全协作。
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供应链弹性
供应链弹性解决方案可帮助组织预测并尽量减少全球范围内的潜在干扰。AWS 和 AWS 合作伙伴通过提供对整个供应链数据的整体视图，使制药组织能够执行运营预测和提高敏捷性。
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解决方案解决方案：SAP on AWSAWS 全面支持 SAP 在 AWS 云中的生产部署。将准确的预测功能轻松地集成到您的业务流程中，并提高产能利用率和供应链弹性。5000 多位客户信任 AWS 的经验、技术和合作伙伴社区来迁移、现代化和转变其 SAP 环境。
解决方案：使用机器学习提高预测准确性该解决方案可自动生成 Amazon QuickSight 和 Amazon SageMaker Jupyter 笔记本的预测并生成可视化控制面板，提供快速、简单的拖放界面，显示时间序列输入和预测输出。
精选客户案例
Novartis 是一家医药公司，每年在 155 个国家/地区大约服务 10 亿名患者。AWS AI/ML 服务使 Novartis 能够创建复杂的机器学习模型，以推进其生产和供应链的运营预测。这有助于 Novartis 更快地做出数据驱动的决策，更好地进行计划，谈判合同和折扣，并节约成本。阅读博客文章 »
Thermo Fisher Scientific 为各类科技垂直行业提供技术、医药服务和采购便利。使用 Amazon Forecast 后，与其传统解决方案相比，Thermo Fisher 将其库存管理能力提高了 20%。在满足客户需求的同时，他们还减少了间接成本，最大限度减少了库存周数。查看白皮书 »
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精选咨询合作伙伴
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商业和医疗事务
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商业和医疗事务商业产品需要科学和临床支持。AWS 帮助生物制药公司加速真实世界的证据收集和管理。同时，AWS 上的 AI 和 ML 服务为患者自动提供个性化内容，并瞄准适当的提供商。领导商业产品发布的利益相关者可以优化销售团队的有效性，并支持全渠道沟通，以通过他们喜欢的方法吸引医疗保健专业人员和客户。通过 AI/ML 和 IoT 工具以及全球网络对更好地了解数据，AWS 可帮助加快与上市后监测相关的分析和洞察，并改善患者支持。
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不良事件检测
不良事件检测解决方案可有效扩展，并且可以处理不断增加的不良事件数据量和来源。AWS 和 AWS 合作伙伴解决方案旨在检测批准前和批准后阶段的不良事件，并支持进行复杂的分析，提供可操作的信息。
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精选 AWS 服务
精选客户案例
Novartis 是一家跨国医药公司，使用 AWS 发现不良事件并迅速采取行动。Novartis 在 AWS 上构建 AE Brain，以监控社交媒体中提到的潜在不良影响，使用情绪分析来评估它们，并将感兴趣的信息标记出来供人类研究人员审查。AE Brain 一周可处理 15000 条消息，提高了 Novartis 的药物监测质量。阅读博客文章 »
Amgen 是一家跨国生物制药公司。作为其药物警戒计划的一部分，Amgen 使用 ML 和自然语言处理模型识别安全事件。因此，Amgen 彻底改变了收集、分析和使用医疗信息的方式。随着医疗保健专业人员的效率提高，患者护理的整体质量也提高了。观看视频 »
通过与 AWS 合作伙伴 PwC 合作，制药公司 Lilly 利用基于云的技术自动化并提高人工流程的效率。发送至该公司的不良事件报告现在由 Amazon Comprehend Medical 机器学习处理。现在处理一个案件只需几秒钟，而使用旧系统时需要两个小时。观看视频 »
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精选咨询合作伙伴
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数字疗法
构建和管理与数字疗法和传统药物相结合的数字疗法的解决方案，可帮助提高患者的参与度、药物依从性和改善健康结果。AWS 和 AWS 合作伙伴的数字治疗解决方案利用广泛的 AWS 云和实时数据流功能，为低延迟应用程序提供支持。
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解决方案解决方案：AWS 上的数字疗法AWS 的数字疗法 (DTx) 计划使生命科学组织能够使用基于云的技术开发、构建、部署和优化 DTx 计划。解决方案可以单独使用，也可以与药物、设备或其他疗法一起使用，以优化患者护理和健康结果。
精选客户案例
Allergan 是一家制药开发公司，与 AWS 合作伙伴 Smartronix 合作协助实现、架构和管理 TrueTear 应用程序。这款可扩展的、基于微服务的解决方案为患有干眼症的用户提供了数据驱动型智能，以促进对其设备使用模式的理解，从而抑制患者的不适。阅读客户案例 »
Omada Health 使用行为科学帮助人们改善健康。Omada Health 利用 AWS 建立了其糖尿病预防计划的数字版本，以更低的成本接触到更多用户，并利用大数据分析来持续改进项目，同时遵守 HIPAA 和 HITRUST。结果，参与者在 12 个月内将 2 型糖尿病风险平均降低了 30%。阅读案例研究 »
Propeller Health 是一家致力于慢性呼吸道疾病管理的数字健康公司。通过利用 AWS 机器学习和基础设施功能，Propeller 实现了远程患者监控，从而使提供商能够根据风险对患者进行分层，并做出数据驱动型治疗决策。Propeller 已经扩展到遍布三大洲的 100000 多名患者。阅读案例研究 »
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精选咨询合作伙伴
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真实世界证据
真实世界证据 (RWE) 解决方案用于支持覆盖决策，开发使用指南，或告知新的开发计划。AWS 和 AWS 合作伙伴解决方案帮助组织简化真实 RWE 的收集、管理和分析，并能够有效地扩展以处理越来越多的数据源，以及不断扩大的监管需求。
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解决方案解决方案：数字疗法AWS 的数字疗法 (DTx) 计划使生命科学组织能够使用基于云的技术开发、构建、部署和优化 DTx 计划。解决方案可以单独使用，也可以与药物、设备或其他疗法一起使用，以优化患者护理和健康结果。
精选客户案例
Sanofi 是一家专注于人类健康的全球生物制药公司。为了帮助推动基于真实世界健康数据的解决方案，Sanofi 在 AWS 云上构建了一个工业化的大数据和分析平台。该平台提供完整的数据可追溯性、安全性，并支持将高级分析和机器学习用于证据生成，这是制药企业的一个机会领域。阅读博客文章 »
Aetion 是一家提供决策级真实世界证据 (RWE) 解决方案的医疗保健技术公司。Aetion 证据平台为生命科学、生物制药和健康公司提供 RWE，使他们能够做出更明智的决定。在 AWS 上构建平台使 Aetion 能够快速扩展基础设施，从而减少与 RWE 分析相关的执行时间和成本。观看视频 »
Takeda Pharmaceutical 是日本的一家跨国生物制药公司。Takeda 与 Deloitte 的 ConvergeHEALTH 合作，利用 AWS 机器学习和计算系统来收集和分析现实世界的证据，并对复杂的疾病状态进行了解。这可以帮助他们更好地确定疗法与未满足的患者需求之间的差距。观看视频 »
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合规性
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法规与合规性所有的生物制药产品必须符合严格的法规与合规性标准。AWS 提供工具、指导和行业专家来帮助您管理对内置到整个生物制药价值链中的 HIPAA、HITRUST 和 GDPR 标准的合规性。使用超过 130 个符合 HIPAA 标准的服务、符合 ISO/IEC 的认证，以及 500 多个侧重于安全性和合规性的功能和服务，AWS 可以帮助您提高安全性和支持合规性。
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AWS 上的 GxP
GxP 的解决方案使流程自动化，并帮助减轻团队的负担，为创新腾出时间。AWS 云上的 GxP 系统可以增强本地监管模式，实现更高的生产率、更高的运营弹性、更高的敏捷性、更高的透明度和可追溯性，以及更低的总拥有成本。
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解决方案解决方案：AWS 上的 GxPAWS 的生命科学实践和专门的 GxP 专家帮助生物制药和医疗设备公司建立新的监管工作负载，或将其转移到云端。
精选客户案例
Idorsia 发现、开发并为患者带来更多的创新药物。通过将 90% 的 IT 运营部署在 AWS 上，Idorsia 可以通过自动化监管任务来管理 GxP 的合规性。这使得他们能够快速安全地扩展，能够在一个小时内建立新的服务器，而以前需要 4 到 6 周。阅读案例研究 »
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Waters Corporation 建立了科学测量仪器和软件，包括一个名叫 Empower 的色谱评估器。为了将 Empower 带到云中，Waters 在 AWS 上构建，以确保其能够在满足 GxP 数据完整性目标的同时，适应不断变化的研究需求。现在，Empower 云帮助组织开发新药，提高安全性，并进行重要的研究。阅读案例研究 »
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AWS Marketplace8K Miles 的 DataEz 是一个模块化、可扩展、安全的数据平台，专为生命科学客户设计，将多个数据服务链接起来，创建定制的数据管道，以满足 GxP 合规要求。
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