在 AWS 上，您可以构建和运行回顾性的、实时的或可预测的数据应用程序，以加速从基因组数据到基因组洞察的旅程。将数据处理时间从一周缩短到数小时，并获得对癌症、囊性纤维化和阿尔茨海默氏症等疾病的及早洞察。了解 AstraZeneca 和 Fred Hutchinson 之类的 AWS 客户如何缩短交付结果的时间，并在 AWS 上大规模运行他们的基因组学工作负载。

无论您运行的是计算密集型、FPGA 或基于 GPU 加速的应用程序，都可以使用 Amazon EC2 找到合适的计算平台。如果您运行的是计算密集型应用程序，请阅读本博客以了解如何使用 AWS Graviton2 大幅降低成本。您还可以使用 AWS Batch 编排批处理工作负载，并使用 Nextflow、DRAGEN、Cromwell 和 NVIDIA Clara Parabricks 工作流程语言来运行您的分析。AWS 开放数据计划开放提供内部可用的数据集，其中包含 40 多个开放的生命科学和基因组数据集，以实现无摩擦的协作，从而为研究和临床人员提供了一个统一的、得以记载下来的事实（案例）来源。

AWS 可提供最广泛和最深入的一组实例类型、可扩展的存储解决方案，以及先进的机器学习和数据集成服务，以满足成像工作负载要求。在 AWS 上，您可以提高图像分析，并促进长期数据保留。AWS 上的 HPC 能够实现包括基础研究、数据传输、仪器集成、诊断医学成像、高内容筛选、数字病理、MRI、PET、X-Ray 和 CT 扫描在内的工作负载。了解 AMBRA Health 如何在 AWS 上扩展其医疗成像平台，以及 UC San Diego 如何利用 AWS 的 HIPAA 安全环境将基于机器学习的算法应用于 X-Ray 图像。

利用图形优化的 G4 Amazon EC2 实例，以促进实时医疗图像渲染。使用 AWS DataSync，您可以在本地部署或云存储解决方案之间快速传输数据进行存储或处理，或使用 NICE DCV 远程串流协议从本地部署工作站中远程流式传输数据。您可以使用 AWS SageMaker 的机器学习功能提高医学图像的识别和模式分类。