使用现在已有的 IoT、视频和企业应用程序数据，而无需重新提取数据或将其移至另一个位置。
自动生成的知识图谱可帮您节省时间。该图谱会将您的数据来源绑定至真实系统的虚拟副本，来准确地建模真实环境。
通过获取系统和运营的沉浸式 3D 视图，来优化效率、增加产出并提高性能。
工作原理
借助 AWS IoT TwinMaker，开发人员可以更轻松地创建建筑、工厂、工业设备和生产线等真实系统的数字孪生。AWS IoT TwinMaker 为您提供构建数字孪生所需的工具，以帮助您优化建筑运营、增加产出并提高设备性能。由于能够使用多个来源的现有数据、创建任何真实环境的虚拟表示，并将现有 3D 模型与现实数据相结合，因此您现在可以利用数字孪生更快、更轻松地创建运营的整体视图。
使用案例
改善制造工厂的现场运营
快速发现和解决车间设备和流程的异常，提高工人生产力和效率。
增加远程设备的正常运行时间
通过立即访问所有相关运营数据来远程诊断设备问题，从而提升决策速度。
提升商业楼宇租户体验
检测房间和开放空间的实时和历史温度、入住率以及空气质量数据，来提高住户的舒适度。
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