Amazon Lookout for Vision

使用计算机视觉发现产品缺陷,实现自动化的质量检查

Amazon Lookout for Vision 是一种机器学习 (ML) 服务,它使用计算机视觉 (CV) 技术来发现视觉表现中的缺陷和异常。借助 Amazon Lookout for Vision,制造业公司可以大规模快速发现对象图像中的差异,从而提高质量并降低运营成本。例如,客户可以通过 Amazon Lookout for Vision 发现产品中缺失的零部件、整车或结构上的损坏、生产线异常、晶圆中的细微缺陷以及其他类似的问题。Amazon Lookout for Vision 使用机器学习技术,可以像人一样发现并理解来自摄像头的图像,同时准确性更高,运用规模也远远更大。借助 Amazon Lookout for Vision,客户将不再需要进行成本高昂且不稳定的人工检验,同时可以提高质量控制、缺陷和损坏评估以及合规性。您可以在几分钟内学会使用 Amazon Lookout for Vision,实现自动化的图像和对象检查,并且无需具备任何机器学习专业知识。

优势

轻松快速改进流程

Amazon Lookout for Vision 让您能够轻松快速地在工业过程中大规模实施基于计算机视觉的检验。您只需为您希望执行视觉检查的工序提供 30 张图像,即可开始使用此功能。Amazon Lookout for Vision 会自动创建一个模型并分析来自实时生产线监控摄像头的图像,发现与基准图像之间的任何差异。

快速提高生产质量

借助 Lookout for Vision,您可以实时减少生产工序中的缺陷。此服务会识别并通过简单易用的控制面板来报告可见的异常,让您能够快速采取措施,防止出现更多缺陷,从而提高生产质量并降低成本。

降低运营成本

Lookout for Vision 可以报告视觉检查数据的趋势,例如识别缺陷率最高的工序,或标记最近的缺陷数量变化。这让您能够确定是否需要安排工艺生产线的计划维护,还是需要将生产转移至其他设备,以避免成本高昂的计划外停机。

初装成本低

机器视觉系统需要使用专用的智能摄像头,其成本高昂、安装耗时。而借助 Lookout for Vision,您可以将低成本的摄像头(甚至已经安装的摄像头)变为支持机器学习的视觉检验摄像头,但无需任何机器学习专业知识。

在严酷的条件下提供准确的结果

机器视觉系统通常需要高度受控的成像条件才能提供准确的结果。而借助 Lookout for Vision,即使在自然光线变化以及出现工业环境内的其他条件时,您也能准确地发现缺陷。

持续提高准确度

质量经理或工艺工程师可以在 Lookout for Vision 查看并验证预测的缺陷。通过验证后,将使用此反馈来更新机器学习模型,从而获得更准确的结果并提高性能。

工作原理

第 1 步:采集生产线的正常和缺陷产品图像,然后将这些图像加载到 Amazon Lookout for Vision 控制台中。
第 2 步:将图像标记为正常或异常,Lookout for Vision 会在几分钟内自动为您构建模型。向数据集添加图像,从而优化模型以提高缺陷检出率。
第 3 步:使用 Amazon Lookout for Vision 控制面板来监控缺陷并改进工序。
第 4 步:实现自动化的实时或批量视觉检验工序,并在发现缺陷时收到通知。
第 5 步:提供有关所识别产品缺陷的反馈,从而持续改进。

Amazon Lookout for Vision – 工作原理

使用案例

汽车车门

检测部件缺陷

您可以检测产品表面质量、颜色和形状方面的缺陷。例如,您可以在制造和总装工序中检测汽车门板上凹痕、划痕以及焊接不良的表面。

PCB

识别缺失的组件

您可以根据对象的缺失、存在或位置来识别缺失的组件。例如,您可以检测印刷电路板中缺失的电容或电池外壳上缺失的标签。

晶圆

发现制程问题

您可以检测具有重复模式的缺陷,这可能意味着相关制程或设备存在问题。例如,如果发现晶圆上同一部位重复出现划痕,再综合传感器数据,可以用于识别相关制程问题或设备问题。

客户

Dafgards

Dafgards 是瑞典的一个家居品牌,生产 15 中不同种类的冷冻比萨,每分钟可生产超过 100 份比萨。

“为了维护我们的品牌并为客户提供最新鲜、最可口的体验,我们希望能够确保所有的比萨都用奶酪覆盖并使用正确的馅料。最初,我们在生产工艺中安装了一个机器视觉系统来检测比萨表面是否恰当覆盖了奶酪。尽管此系统很好地满足了我们原来的检验要求,但无法检测包含多种馅料的新产品类型。使用 Amazon Lookout for Vision,我们可以利用原来的机器视觉系统,自动大规模检验不同类型的产品,例如蔬菜奶酪比萨。我们成功将质量保证范围扩展到新的产品类型,对运营几乎没有产生什么影响。”

Fredrik Dafgård,卓越运营和工业物联网总监

GE 医疗

GE 从事诊断造影剂、放射性药物以及 CT 和 MRI 机器等医疗诊断设备的生产和销售业务。

“作为领先的全球医疗技术和数字解决方案创新者,GE 医疗从事诊断造影剂、放射性药物、CT 和 MRI 机器等医疗诊断设备以及依托 Edison 智能平台的智能设备研发、生产和销售业务。目前,我们使用人工检验来验证我们医疗设备的质量。为了维护品牌并提供医务人员信任的一流产品,我们很高兴能够使用 Amazon Lookout for Vision,从而以程序化的方式改进我们日本工厂的产品缺陷检测速度、一致性和准确度,并且潜在可在近期在全球其他工厂推广。”

Kozaburo Fujimoto,GE 医疗日本运营总监、生产部总经理、工厂经理

Nukon

Nukon 是 SAGE 集团下属公司,是一家数字化转型咨询和实施服务公司,为客户提供定制设计的解决方案,将战略、分析和技术整合,从而让客户能够洞察可以进行优化的关键业务流程。

“我们很高兴为我们姊妹公司 SAGE Automation 的生产工厂实施了 Amazon Lookout for Vision 技术的试用版,从而根据其严格的质量控制规程来实时检测产品缺陷。我们很高兴现在能将此技术应用到其他生产工厂并整合到其质量系统中。”

Rafael Amaral,Nukon 首席技术官

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