问：AWS Deep Learning Containers 是什么？
AWS Deep Learning Containers (AWS DL Containers) 为机器学习和深度学习从业人员提供优化的 Docker 环境，可让他们在 Amazon Sagemaker、Amazon EC2、Amazon ECS 和 Amazon EKS 上的管道和工作流中训练和部署模型。AWS DL Containers 以 Docker 映像的形式提供，用于训练和推理 Amazon ECR 上的 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet。
问：为什么应该使用 AWS DL Containers？
要构建、测试、维护和优化用于深度学习的 Docker 映像，需要科学家、机器学习开发人员和从业人员持续投入时间和资源。从业人员无法专注于构建和改进模型，而是必须花费宝贵的资源来执行千篇一律的任务。这些任务可能包括安装软件包、调试兼容性问题、优化性能，以及集成和测试 Amazon Sagemaker、Amazon EC2、Amazon ECS 和 Amazon EKS。AWS DL Containers 提供经过全面测试和优化的深度学习 Docker 环境，无需任何安装、配置或维护工作。希望在 TensorFlow、PyTorch 或 Apache MXNet 中训练和提供模型的深度学习从业人员可以在这些 Docker 映像中获得所需的经过优化的打包内容。
问：这项服务与其他 AWS 服务有什么关系？如何配合使用这些服务？
AWS DL Containers 经过精心构建、测试和优化，专用于在 Amazon Sagemaker、Amazon EC2、Amazon ECS 和 Amazon EKS 中使用。Amazon ECR 上提供适用于 AWS DL Containers 的 Docker 映像。要使用 GPU 训练和推理深度学习模型，AWS DL Containers 需要具备基础的 Amazon 系统映像 (AMI) 来安装适当的 GPU 驱动程序。 DL Containers 经过专门构建，可与 Amazon SageMaker、Amazon ECS 和 Amazon EKS 中的默认 GPU AMI 配合使用。
问：AWS DL 容器如何与 AWS Deep Learning AMI 配合使用？
AWS Deep Learning AMI 是经过专门构建和优化的 EC2 Amazon 系统映像 (AMI)，用于训练和推理机器学习与深度学习模型。有关更多信息，请参阅 AWS Deep Learning AMI。有关在 EC2 中使用 AWS DL 容器的更多信息，请参阅文档。
问：使用 AWS DL 容器需要付费吗？
使用 AWS DL Containers 不会产生额外费用。您只需为 Amazon Sagemaker、Amazon EC2、Amazon ECS、Amazon EKS 和您使用的其他 AWS 资源付费。
问：如何访问适用于 AWS DL 容器的 Docker 映像？
您可以从 Amazon ECR 存储库访问适用于 AWS DL Containers 的 Docker 映像。有关更多信息，请参阅文档获取可用 Docker 映像的列表。
