Amazon Machine Learning 在美国东部（北弗吉尼亚）和欧洲（爱尔兰）区域的定价是一样的。
数据分析、模型训练和评估的收费以执行这些操作所需的计算小时数为基础，同时受到以下几方面因素的影响：输入数据的大小、数据中属性的数量、生效转换的数量和类型。
数据分析和模型构建费用
每小时 0.42 USD
如果您的应用程序需要一次获得大量的预测结果，则我们建议使用批量预测功能，而等待预测结果全部生成以后再将其取回也是可行的办法。利用实时预测，以使交互式 Web、移动或桌面应用程序能够按需请求预测结果以进行即时使用。
批量预测
每 1000 条预测 0.10 USD，超出但不到 1000 条的部分按 1000 条核算
实时预测
每条预测 0.0001 USD，进位舍入到分
对于实时预测，也将针对您的模型预配置的每 10MB 内存，每小时收取 0.001 USD 的预留容量费用。在创建模型的过程中，您可以指定每个模型的最大内存大小，以管理成本并控制预测性能。当模型启用实时预测时，您只需要为预留容量支付费用。
Amazon S3、Amazon RDS 或 Amazon Redshift 中存储的数据产生的费用单独核算。更多信息请访问 Amazon S3、Amazon RDS 或 Amazon Redshift 定价页面。
除非另行说明，否则我们的价格不包括适用的税费和税收（包括增值税和适用的销售税）。
假定您使用 Amazon Machine Learning 将产品描述数据当做训练集帮助自动分类目录中的产品。在这种情况下，您在模型生成上面花的计算时间是 20 小时，然后获得了 890000 条批量预测结果。
计算费用
计算价格是每小时 0.42 USD。
总计算费用 = 计算时间（小时数）* 0.42 USD
总计算费用 = 20 小时 * 每小时 0.42 USD = 8.40 USD
月度预测费用
批量预测的月度价格为每 1000 条预测结果 0.10 USD
总预测费用 = (0.10 USD/1000) * 890000 = 89.00 USD
总月度费用
计算费用 + 预测费用 = 8.40 USD + 89.00 USD = 97.40 USD
假定您使用 Amazon Machine Learning 将产品描述数据当做训练集帮助自动分类目录中的产品。在这种情况下，您在生成模型时使用了 20 个小时的计算时间，产生的模型大小为 100MB，一个月里获得的实时预测结果为 890000 条。
计算费用
计算价格是每小时 0.42 USD。
总计算费用 = 计算时间（小时数）* 0.42 USD
总计算费用 = 20 小时 * 每小时 0.42 USD = 8.40 USD
月度预测费用
实时预测的月度价格是每条 0.0001 USD
月度预测费用 = (0.0001 USD) * 890000 = 89.00 USD
实时预测还需要支付每小时 0.001 USD/10MB 的预留容量费用
预留容量费用 =（每小时 0.001/10MB）*（每天 24 小时） *（每月 31 天）* (100MB/10) = 7.44 USD
总预测费用 = 89.00 USD + 7.44 USD = 96.44 USD
总月度费用
计算费用 + 预测费用 = 8.40 USD + 96.44 USD = 104.84 USD
