Amazon 在超过 25 年的时间里,将最尖端的自动化、机器学习和 AI 以及机器人与核心 AWS 搭配使用,来设计和制造智能产品,并通过全球互联分发网络分发数十亿产品。从产品设计到智能工厂和智能产品,AWS 帮助领先的制造商使用当今最全面、最先进的云解决方案集改变制造运营,同时充分发挥最高安全级别。
AWS 允许您将资源集中投入到优化生产、创造智能产品的新商机上,并提高整个价值链的运营效率,而不是专注于实现它的基础设施。
探索云端制造流程
工业物联网和工业 4.0 将为制造业带来下一轮革命。 了解 AWS 云如何帮助制造商在多个流程领域实现数字化转型,从而改善业务运营

产品与生产设计
高性能计算 (HPC) 允许产品开发人员和工程师使用基于模型的设计和大规模的并行模拟解决复杂的问题。 AWS 可帮助您:
- 专注于产品设计,而非支持产品的基础设施
- 通过在云端运行大量并行任务,加快实现成果并缩短产品上市时间
- 通过按需提供优化的 CPU、GPU 和 FPGA 服务器来降低成本

智能工厂
利用 AWS IoT 服务、边缘计算、数据湖和高级分析工具,通过捕获、分析、可视化和执行工厂底层数据来改进制造业务。 AWS 通过以下方式帮助您的智能工厂改善业务运营:
- 允许访问不同的工厂数据以提高整体设备效率 (OEE)
- 添加人工智能和机器学习,从而提供实时和预测分析功能
- 在云端制定灾难恢复计划

智能产品和服务
使用 IoT 和数据湖创建智能产品。 使用 IoT、机器学习、人工智能和大数据等 AWS 服务来创新您的智能互联产品,以便收集、处理、存储、分析并对机器数据执行操作。 AWS 可帮助您:
- 提供产品即服务
- 实现售后收入模式
- 预测并主动解决现场问题,以维护 SLA(服务水平协议)
为什么将 AWS 用于制造?

AWS 了解制造业
Amazon.com 在超过 25 年的时间里,将最尖端的自动化、机器学习和人工智能以及机器人与核心 AWS 服务搭配使用,来设计和制造智能产品,并通过全球互联分发网络分发数十亿产品。AWS 了解工业自动化。

最全面、最高级的服务集合
AWS 拥有当今最全面、最高级的云服务和功能集合,这些服务和功能可让我们的工业客户快速创新并优化运营。AWS 能够以比任何其他云提供商更快的速度推出更多新功能。无论您是要创造新服务,高效从数据中获取价值,还是快速实现现代化,AWS 都能帮您实现。

全球扩展可以降低风险
AWS 是全球最大、使用范围最广的云平台,拥有 216 个节点,分布在 24 个地理区域和 77 个可用区中,可在全球范围进行扩展。与其他云提供商相比,AWS 还拥有更大且更多样化的合作伙伴网络,以及更大且更广泛的客户群。AWS 的可靠性、高性能以及覆盖范围遍布全球,可以降低客户的风险。

内置的高级安全功能
AWS 客户可从一个核心基础设施中获益,这个核心基础设施经过专门设计,可以满足对安全最为敏感的行业的要求,例如,医疗保健、金融服务,甚至政府应用。构建在最安全的全球基础设施之上,能够在不影响上市时间、扩展和业务敏捷性的同时,缓解风险。
AWS 制造业解决方案的优势
改进运营
AWS 可轻松构建和定制您的数据湖,从而使您可以在一个集中的存储库中安全地存储、归类和分析所有数据。添加各种经济高效且功能强大的分析产品,以处理、分析和直观呈现数据。 提供实时和预测分析,以提高整体设备效率 (OEE)、服务水平、产品质量和供应链效率。
加速创新
AWS 几乎不受限制的高性能计算 (HPC) 能力使您可以加快创新步伐,而无需巨额资金投入。通过将并行任务的数量增加到大多数本地环境都无法实现的规模,在云中运行 HPC 使设计人员、科学家和工程师可以快速解决复杂的计算密集型问题,从而缩短获得成效的时间。
降低 IT/OT 成本
专注于改进业务运营和创新,而不必费心考虑 IT 和 OT 基础设施。 AWS 即付即用的微服务和无服务器计算模型降低了运行互联工厂或智能产品计划的成本。最少的前期投资和几乎不受限制的按需容量使您可以专注于建立独特的业务优势而非基础设施。
增强安全性
AWS 将云安全性视为头等大事。作为 AWS 客户,您将会从专为满足大多数安全敏感型组织的要求而打造的数据中心和网络架构中受益。 针对 OT 基础设施的网络攻击数量最近急剧上升。利用 AWS 云中的 S3 和其他存储服务,提供强大的灾难恢复计划,从而保护您的工厂。
精选客户案例研究
这些制造业客户已经在其工业 IoT 之旅中采用了云技术。 了解他们如何实现智能制造:



“AWS云平台提供了强大的数据处理能力、全方位的安全保障以及对开源和合作伙伴解决方案的支持,使我们能够快速构建起高安全性、高可用性且具备弹性伸缩能力的IT系统,让IT系统与业务系统实现最佳融合,使欣和真正成为一家数字化驱动型企业。”
,欣和信息技术与管理部总监
