石油与天然气领域中的 HPC

开发计划和优化要求使用高性能计算 (HPC)。例如,单个油藏模拟可能需要长达数天才能在个人计算机上运行,这时可以使用 AWS 上的 HPC 更有效地执行计算。此外,在大多数情况下,为了评估多个参数组合,需要对每个油藏执行数百次模拟。AWS 为您提供几乎无限制的高性能网络、快速存储、内存和计算资源,以快速分析大量数据,从而加快决策过程并改善整体油藏管理。

AWS re:Invent 2017:地震规模的数据提取

石油与天然气领域中的 AWS HPC 电子书

通过 AWS 上的高性能计算 (HPC) 推动能源勘探和生产的创新

使用案例

  • 地震数据处理
  • 油藏模拟
  • 地震数据处理
  • 地震数据处理

    AWS 提供了大量资源来运行计算要求最严苛的高性能计算 (HPC) 工作流程,例如反向时间迁移 (RTM)、全波形反转 (FWI) 和基尔霍夫迁移,速度更快、成本更低。数据集可以在任何设备上以 3D 形式快速显示、跨团队共享和说明,并通过元数据进行增强。这样,公司能够加快决策速度并更有效地识别潜在的油藏。

    product-page-diagram-AWS-Oil-Gas_seismic-processing
    30x30_Amazon-S3_Product-Icon

    Amazon S3

    30x30_Amazon-Snowball-Edge_Product-Icon

    Amazon Snowball

    30x30_Amazon-Glacier_Product-Icon

    Amazon Glacier

    30x30_Amazon-EC2_Product-Icon

    Amazon EC2

  • 油藏模拟
  • 油藏模拟

    油藏模拟是优化碳氢化合物生产所必需的迭代 HPC 工作流程,其中每个模拟都需要数百个并发节点和独特的联网、计算和内存配置才能实现最佳性能。AWS 提供了加速模拟的性能,因此工程师可以更快地迭代和微调模型;其灵活性用以支持独特的 CPU 和 GPU 配置,其扩展性和弹性则可支持尖端优化工作流程(如自动历史记录匹配)。

    product-page-diagram-AWS-Oil-Gas_reservoir-simulation
    30x30_Amazon-S3_Product-Icon

    Amazon S3

    30x30_Amazon-EC2_Product-Icon

    Amazon EC2

    30x30_AWS-Batch_Product-Icon

    AWS Batch

案例研究和资源

使用 AWS HPC 的 E&P 电子书

了解如何通过 AWS 上的高性能计算 (HPC) 推动能源勘探和生产的创新。

了解更多 »

使用 Hess 在 AWS 上处理地震数据

AWS re:Invent 2017:地震规模的数据提取

准备好踏上 AWS 之旅了吗?

石油与天然气行业的领先公司已在使用 AWS。联系我们的专家,立即踏上您的 AWS 云之旅。