用作向量数据库的 Amazon OpenSearch Service
使用可扩展、安全和高性能的向量数据库构建向量驱动的搜索和企业人工智能应用程序。
概览
OpenSearch Service 的向量引擎为现代生成式人工智能应用程序提供了可扩展、安全而且高性能的向量数据库。使用高级 k 最近邻（k-NN）和近似最近邻（ANN）算法，以及分层可导航小世界（HNSW）和倒排文件（IVF）实现，在几毫秒内轻松存储和搜索数十亿个高维向量。将向量嵌入与基于文本的关键字无缝结合，以实现向量驱动的搜索功能（语义、多模式、对话等）、推荐系统、聊天机器人和其他现代生成式人工智能应用程序。构建检索增强生成（RAG）应用程序，将基础模型（FM）安全地连接到您的业务数据，以获得准确的情境感知响应，无需微调或重新训练。通过智能数据生命周期管理优化成本，同时保持所有存储层的快速查询性能。向量数据库以完全托管或无服务器的配置提供。
优势
使用案例
客户和合作伙伴
riskCanvas 客户评论
riskCanvas 是 Genpact 的子公司。这是一款提供金融犯罪合规解决方案的 SaaS 产品，利用前沿的大数据、自动化和机器学习技术为其客户提供合规性、效率和自动化。
"riskCanvas 直接与 Amazon OpenSearch 无服务器的向量引擎集成，这样我们就可以通过 AWS 的生成式人工智能功能公开我们现有的客户端运营数据。这是一个颠覆性的改变，因为我们现在可以利用汇总来加速对调查的分析，撰写金融犯罪报告的种子叙事，并提出相关升级建议，同时使用保存在 riskCanvas 安全飞地中的真实数据。借助向量引擎，我们正在缩短金融犯罪用例的处理时间，提高叙述的一致性并减少错误，通过直通式处理提高效率，并将人工参与转向更深入的分析。”
Ryan Skousen，Genpact Financial Crimes 首席技术官（riskCanvas）兼技术副总裁
Academia 客户评论
Academia 是分享学术研究的平台。Adademia.edu 以加速推进世界各地的研究为使命。
“Amazon OpenSearch Service 使我们能够高效地对数百万个向量进行索引和搜索，并找到最相关的学术论文推荐给我们的用户，从而推进学术界加速推进世界各地研究的使命。与之前的推荐解决方案相比，切换到 Amazon OpenSearch Service 服务使我们的用户对内容推荐的参与度提高了 20％。”
Bob Tucker，Academia 工程总监
Intuit 客户评论
Intuit Inc. 是一家全球金融技术平台，通过提供财务管理、合规性以及营销产品和服务来助力消费者和小型企业繁荣发展。
“我们的平台团队与 AWS 密切合作，构建高级功能来高效存储、管理和查询由最先进的 ML 模型生成的向量嵌入，从而为自然语言处理应用程序和服务解锁新的可能性。得益于 Amazon OpenSearch Service，该解决方案现已成为 Intuit 所有向量需求的默认存储。我们很高兴能够进一步普及基于 OpenSearch 的向量数据库，以应对未来几个月新的和即将出现的使用案例。”
Achal Kumar，Intuit 数据能力总监
