NeuralSpace 与 Rebura 合作，在向 AWS 迁移的过程中将 AI 模型训练速度提升了 96%

NeuralSpace 成立于 2021 年，专注于开发自然语言处理（NLP）人工智能工具。它正在另一家云提供商上开发四种核心产品，并对所有四种核心产品的模型进行人工管理和训练。然而，这种做法耗时、昂贵且效率低下，阻碍了公司的发展计划和扩张能力。NeuralSpace 需要找到一种方法，以经济高效的方式加速其模型训练。AWS 注意到该公司当时的处境后，与其进行了接触。NeuralSpace 首席执行官兼创始人 Ayushman Dash 表示：“我们进行了很多尝试。为了节省资金，我们甚至试图构建自己的基础设施。不知何故，上天赐予了我们一个解决方案。AWS 有人联系我们并说‘我们可以为你们解决这个问题’。 他们向我们介绍了 Amazon SageMaker。”

NeuralSpace 的 AWS 客户经理向该公司推荐了几家 AWS 合作伙伴，NeuralSpace 与 Rebura 一拍即合，后者是一家总部位于伦敦的专业公司，在荷兰、瑞典和瑞士设有办事处。此时，NeuralSpace 已经意识到它需要调整业务重心。它希望专注于最具市场吸引力的产品，而不是同时开发四种产品。这款人工智能产品面向创意岗位及创意相关岗位的用户，提供三个产品方向：StorytellerAI，一款人工智能数字孪生产品，可帮助用户以自己的风格生成创意、音乐和脚本；AI 配音，一种为内容提供快速、经济的人工智能配音的方式；AI 字幕，提供人工智能字幕，速度是其他产品的两倍。Dash 说：“我们的产品是为了利用人工智能增强人类的创造力，我们相信的是人类驱动的人工智能，而不是人工智能驱动的人类。我们相信，人工智能会帮助人类提高创造力，但始终坚持以人为本。这就是我们的理念。”

Rebura 解释道，它无需几个月时间，仅需几天即可构建 NeuralSpace 使用 Amazon SageMaker 训练其模型所需的基础设施。它还能够解释这家初创企业如何才能有资格获得服务抵扣额度，从而使其更经济地进行新基础设施的迁移和开发。Rebura 和 NeuralSpace 合作创建了一份这家初创企业所需的功能清单，并构建了一个能经济实惠地提供所需功能的 AWS 基础设施。正是此次合作让两家公司发现他们非常合拍且合作愉快。Rebura 负责英国和爱尔兰地区的销售总监 Sam Samarasekera 表示：“我认为协同效应自合作伊始即已产生，因为我们了解 NeuralSpace 想要做什么，以及我们在人工智能工作负载方面的专业知识如何帮助他们实现这一目标。我们仅比 NeuralSpace 早成立 5 年，因此我们了解初创企业面临的挑战。每家初创企业都需要缩短上市时间和创收时间，而我们的职责就是为他们提供实现这一目标所需的一切。

NeuralSpace 和 Rebura 各自专注于自己的专业领域 – NeuralSpace 开发应用程序，Rebura 构建基础设施，Samarasekera 将其形容为“一个相得益彰的写作过程”。 系统的核心 Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务，它汇集了大量工具，可为任何使用场景提供高性能、低成本的机器学习（ML）。借助 SageMaker，用户可以大规模构建、训练和部署机器学习模型。这让 NeuralSpace 发生了颠覆性变革，因为该公司之前是手动管理模型训练的，这项工作需要 1–2 名员工专门负责。

基础设施的其他关键组件包括 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，一项提供行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能的对象存储服务），以及完全托管的共享存储系统适用于 Lustre 的 Amazon FSx。Dash 说：“FSx for Lustre 非常重要，因为在大量数据上训练人工智能模型的主要瓶颈是数据来源向模型迁移数据的速度。FSx for Lustre 解决了这一问题。” 该公司还使用了 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS），这使其能够使用最新的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）GPU 驱动的实例高效地运行分布式训练作业。Dash认为这“对我的业务至关重要”。