用数据重写行动

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Cris Collinsworth 和 Neil Hornsby 如何使用 AWS 上的机器学习来变革我们观看橄榄球比赛的方式

用数据重写行动手册

Cris Collinsworth 和 Neil Hornsby 如何使用 AWS 上的机器学习来变革我们观看橄榄球比赛的方式
PFF 如何改变游戏规则 (2:53)

PFF 对橄榄球的分析要比地球上任何其他人都更深入细致。尽管公司拥有超过 500 人的团队,但单靠人力能够实现的结果总有局限。利用过去 14 个 NFL 赛季每场比赛的上亿数据点,并借助在 AWS 上使用 Amazon SageMaker 构建的机器学习模型,PFF 在分析和评价运动员方面走在了世界前列。

出乎意料的分析师

并非总是如此。PFF 由 Neil Hornsby 于 2006 年创立,但其发展历程始于 20 世纪 80 年代初,当时 Hornsby 受到新电视节目的启发,该节目每周在英国境内播放 NFL 精彩片段。

Hornsby 开始阅读所能接触到的一切美式足球内容,当了解到 Paul Zimmerman 所著的 A Thinking Man’s Guide To Pro Football 一书时,他立即买来开始阅读。“这本书让我爱上了橄榄球”,Hornsby 在 2016 年为《体育画报》撰写的社论中说道。“我读这本书的次数远超过这辈子读过的其他任何书。” 这本书不断推动 Hornsby,让其更加热爱橄榄球这项运动,并且为球迷欣赏比赛的所有精彩时刻开启了全新的复杂领域。

2003 年,Hornsby 受到启发,追随 Zimmerman 在游戏评分方面的脚步;在 2006 年,其更进了一步,在保持 Zimmerman 对于准确性和公平性高于传统智慧的高标准精神的同时,将其带到线上并众包对每场比赛中每位球员的分析与评分,从而最终在英格兰卢顿创立 PFF。

到 2014 年,PFF 在全球拥有 30 多名员工,并成功吸引了超过 30% 的 NFL 球队成为其客户。这开始引起大众的注意,包括某位知名广播员:Cris Collinsworth。

一次偶然的相遇

Cris Collinsworth 曾 16 次成为体育艾美奖获奖广播员,并且是一名前 NFL 外接手,他经常旅行,但长期居住于俄亥俄州。他出生于代顿市,其父亲 Abraham Lincoln Collinsworth (在 Abraham Lincoln 的生日当天出生) 是肯塔基州高中篮球历史上的最佳射手之一,并于 1958 年获得全国冠军。体育运动在家庭中盛行。在代表佛罗里达鳄鱼队参加大学橄榄球比赛之后,Cris Collinsworth 于 1981 赛季的 NFL 选秀第二轮被辛辛那提猛虎队选中,从而回到俄亥俄州度过了整个 8 年的 NFL 职业生涯。从 NFL 退役后,Collinsworth 在辛辛那提开始了 30 多年的广播生涯,当时在 NBC 的周日晚间橄榄球节目中从事解说工作。

2014 年 6 月,Collinsworth 在互联网上搜寻信息以帮助他进行赛后讲解,期间偶然发现了 PFF 的网站,其中包含了对每位球员进行颜色编码的深度数据图表。他立即购买了订阅以了解更多信息。后来,Collinsworth 向公司发送电子邮件,想要了解他们是否可以提供更多的数据见解,并在五分钟内接到了一通电话。电话是 Neil Hornsby 打来的。

他的英国口音一开始让 Collinsworth 觉得自己刚刚被耍了。但在与 Hornsby 短短几分钟的交流之后,他意识到 PFF 是货真价实的数据来源。Collinsworth 最终购买了公司的多数股权,2014 年 10 月,Neil Hornsby 将团队和他的家庭整体搬到了辛辛那提。

使用 AWS 挖掘金矿

此次搬迁让 Hornsby 比更好地接触团队,并且吸引的投资让 PFF 实现了规模的扩大。然而,仅靠统计数据和分析师所能完成的工作存在固有的局限性—Hornsby 和他的团队开始将他们的基础设施迁移到云端,随着这些新系统上线,简化的流程可实现更多的数据收集。随着数据库规模的不断扩大,PFF 开始寻求更多方法来评估和衡量赢得橄榄球比赛的因素。

2019 年 7 月,PFF 宣布将其整个堆栈迁移到 AWS。“我们拥有了数据宝库”,Collinsworth 说道。“与单独人工处理相比,我们可借助人工智能和机器学习处理更多的数据,并探寻出人工无法看到的模式。”

根据 2019 年 7 月的新闻稿,“PFF 将使用 AWS 计算、存储、数据库、无服务器、分析和机器学习服务来提高运营效率,加快创新并更深入地分析比赛统计数据。借助 AWS,PFF 能够展示以往从未公之于众的指标,从而改变球队、球迷和媒体对橄榄球的体验方式。”

Collinsworth 表示:“我们对每场比赛中的每位球员进行研究和评分,通过与 AWS 合作,我们可以更全面地了解、改进和增强对这些大量数据的处理以及将其提供给球迷的方式...使用 Amazon SageMaker 等服务帮助我们构建、训练和部署机器学习模型,以便我们更快地生成预测并向团队和广播合作伙伴提供深入的见解。”

自从与 AWS 全面合作以来,Hornsby、Collinsworth 和 PFF 期待他们在塑造和改变橄榄球比赛的分析方式方面发挥作用,更重要的是,变革球迷的观看体验,证明比赛不仅仅是满足观众的视觉需求。

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