AWS 电力与公共事业资源
白皮书
电力和公用事业公司在采用云后实现了更高的价值
IDC Energy Insights 白皮书；作者：IDC 的 John Villali。
面向公用事业公司高管的云安全性指南
AWS 电力与公用事业安全性与相关服务指南。
为电力和公用事业公司提供物联网见解和语音服务
Intel AWS 解决方案摘要。
遵循 AWS 用户指南，符合北美电力可靠性协会 (NERC) 关键基础设施保护 (CIP) 标准的合规性
AWS 电力与公用事业云端 NERC CIP 合规性指南。
利用云实现有弹性、安全和以客户为中心的公用事业
GreenTech Media AWS 白皮书：电力和公用事业公司云端运营的优势。
AWS 电力和公用事业关于 FERC 云 NOI 的评论
AWS 电力和公用事业关于 FERC 云计算服务调查通知的评论。
博客和文章
变革核心，为未来而打造：借助 AWS 上的 IBM Maximo 实现资产管理创新
Rolf Gibbels、Don McDonnell 和 Ranjan Banerji
2021 年 2 月 10 日
AWS 为英国绿色电力先行者 Octopus Energy 提供支持
Diginomica
2021 年 1 月 27 日
到 2030 年，Xcel Energy 将利用 AWS 机器学习服务为 150 万辆电动汽车准备好电网
Smart Energy International
2020 年 8 月 12 日
太平洋煤气电力公司（Pacific Gas＆Electric）利用人工智能来降低野火风险
首席信息官（CIO）
2020 年 8 月 19 日
AWS 和 5G 如何赋能未来数字电网
Joe Beer 和 Arun Sehgal
2020 年 9 月 10 日
ENGIE 如何利用 AWS Data and Analytics 实现炭平衡
英国广播公司
通过 AWS IoT 服务执行实时公用事业设备热监控
作者：Andrew Griffis 博士和 Ranjan Banerji
2020 年 10 月 13 日
Adani Renewables 如何采用 AWS 微服务架构执行变压器运行状况分析
Kamal Ajitsaria 和 Ashish Patel
2020 年 10 月 9 日
最新资料：探索新发布的 AWS 电力和公用事业脱碳互动指南
Don McDonnell
2020 年 8 月 25 日
新版电子书：下载“面向公用事业公司高管的云安全性指南”
Maggy Powell
2020 年 8 月 10 日
Octopus Energy 通过 AWS 助力全球增长
Rolf Gibbels 和 Mary Wilson
2020 年 8 月 6 日
未来电网的计算需求
Arun Sehgal
2020 年 8 月 5 日
Vector 与 AWS 合力加速能源业未来发展
Nikhil Ravishankar、Rolf Gibbels 和 Sarah Cooper
2020 年 7 月 27 日
如何更改 SaaS 网络配置而不影响您的客户
Ranjan Banerji
2020 年 6 月 24 日
驱动全球公用事业数字化的四大趋势
Arun Sehgal 和 Don McDonnell
2020 年 6 月 17 日
公用事业公司高管如何通过 Amazon Connect 提升用户体验
Joe Beer 和 Ralph Kappelhoff
2020 年 5 月 5 日
使用 Amazon 机器学习和数据湖预测能源使用
Joe Beer
2020 年 4 月 20 日
参考架构
DERMS on AWS 在公用事业行业的应用
在 AWS 上运行分布式能源管理系统 (DERMS)，以满足日益增长的监测、预测和控制风能、太阳能、电池和新兴“绿色” DER 方面的需求。
AWS 工业 IoT
预测性维护机器学习模型参考架构。
AWS 工业预测性维护
机器学习模型参考架构。
互联家居 – 边缘设备上的机器学习
家居设备上的 IoT 机器学习。
公共事业的计量数据分析平台
普及计量数据以用于运营和客户见解。
预测公共事业设备运行状况
获取洞察并预测资产的运行状况和长久性。
视频、网络研讨会与播客
在本次大会上，AWS IoT 副总裁 Dirk Didascalou 分享了 AWS IoT 的新增功能，以及企业或组织在如何利用它来解决当下面临的现实挑战，例如获得消费者洞察，打造更佳的用户体验以及优化业务运营。
当公用事业电表数据遇上机器学习：在 AWS 上进行电表数据分析（Arun Sehgal，AWS）
在小组讨论阶段，AWS 将分享其 MDA 平台解决方案的最新发展动向。AWS 合作伙伴埃森哲和 AWS 公用事业客户 EDF Energy 通过分析智能电表数据，为客户提供了及时的业务洞察。请听他们部署 AWS 服务的亲身经验。
公用事业的保护、控制、自动化及安全性：2021 年及以后（Maggy Powell，AWS）
来自 AWS 的 Maggy Powell 在 Ampirical 网络广播上聊了有关公用事业的安全性、保护和控制及自动化的话题。
借助 AWS 和 IBM Maximo for Utilities 来获得云中的领先优势，并推动资产管理创新（Rolf Gibbels，AWS）
请听来自 Amazon Web Services（AWS）电力和公用事业行业全球业务开发部门主管 Rolf Gibbels 和 IBM 全球电力行业负责人（IBM Worldwide Utilities Industry Leader）Terry Saunders 的小组讨论 – IBM 人工智能（AI）应用程序：资产管理；公用事业领军者如何利用云来使其资产和绩效管理战略实现突破。
在 AWS 上利用 Innovyze i360 缩小与动态数位分身（Dynamic Digital Twins）的差异（Patrick Keaney，AWS）
了解如何使用软件解决方案来为减少非收益水量（NRW）和检测托管系统事件提供支持。了解如何利用 AI 来发展预测技术，并在垂直和水平系统之间实现工作流程的自动化。
波特兰通用电气（PGE）团队成员分享了该公司的经验：该公司利用 AWS 提供的服务来为其使命提供支撑，即提供安全、可靠的能源解决方案，同时提供无与伦比的客户体验，并为可靠、清洁的能源未来进行投入。
AWS 的美洲与在线开发者布道部门负责人（Head of Developer Advocacy，Americas and Online）Aileen Gemma Smith 与全球电力和公用事业部门负责人（Head of Worldwide Power and Utilities）Rolf Gibbles 一同对这一年进行了回顾，回溯性地展示了电力和公用事业合作伙伴（ISV、SI）和最终客户所取得的成功。
了解 Carbon Lighthouse 如何利用 AWS 上的机器学习来提供洞察，帮助商业房地产节约能源并减少二氧化碳排放。
AWS On Air 主持人资深开发者布道师 Nick Walsh 与 AutoGrid 首席执行官 Amit Narayan 共同探讨了 AutoGrid 如何将 AWS 用于其 AI/ML 技术以进行能源系统脱碳化。
西门子家居电气业务数字化转型的明星产品“SieNeuro智能家居系统”是基于 AWS 技术和服务而开发的。他们希望智能地利用云和大数据技术来为产品赋能，并提供完美的客户体验。
Origin Energy（澳大利亚）和 lekker energy（德国）分享了它们在部署 Amazon Connect 以实现全渠道云联系中心支持时学习到的经验和教训。
Octopus Energy 利用亚马逊云科技的全球云基础设施来快速扩展 Kraken 平台。
CIO Kelvin Wing 分享了 EDF 的 Amazon Web Services 经验以及在支持客户参与、SAP HANA、能源管理等方面获得的敏捷性。
有关 PGE 如何利用 Amazon Web Services 技术和开发机器学习和分析解决方案提高运营效率以实现全电线杆检查、估计恢复时间计算和 PV 分解的视频。
有关 San Diego Gas & Electric (SDG&E) 如何使用亚马逊云科技服务构建机器学习模型以自动标识无人机图像上的资产损坏和卫星图像上的植被风险的视频。
了解 Amazon 数据湖、分析和 AI/ML 如何解锁智能仪表数据的价值并查看新的仪表数据分析 Amazon Quick Start 的指南。
2020 年 1 月 28 日实况座谈，主持人 AWS Rolf Gibbels、Samara Moore AWS、John Kochavatr CIO PGE、Jerry Casarella CDA PSE&G。
AWS Rolf Gibbels 关于 AWS 电力与公用事业脱碳关注点的主题视频。
考察 PG&E 通过 AWS 进行创新的主题网络研讨会。
AWS Samara Moore、Xylem 和 ENGIE 主题视频。
Veolia Move2Cloud 主管 Fouad Maach 的主题视频。
ENGIE Gerard Guinamand 主题视频。
有关 Veolia 部署 AWS AI/ML 进行预测性过滤膜维护的视频案例研究。
AWS 助力新兴公司 Electrify 的视频案例研究。
技术工具与培训
大阪燃气公司（Osaka Gas）的 Amazon Forecast 和 AWS IoT 服务使用经
来自大阪燃气公司的 Takuya Aoki 和 Shutaro Kunimasa 展示了他们是如何利用 Amazon Forecast 来进行预测电力需求的（日语发言）。
了解 PayGo 如何利用智能仪表技术提高可持续性并通过帮助客户节能来提升客户满意度。
Reinvent 会议活动；演讲者：AWS 的 Stefano Sandrini。
Reinvent 会议活动；演讲者：Mike Bates、Intel 和 Brian Hoff、Exelon。
使用 AI/ML 进行预测性维护的入门介绍。
使用 Spot 实例优化电力资产运营平台的成本（法语）。
使用无服务器架构打造 Smart Energy Connect 平台。
在 AWS 上使用无服务器解决方案进行成本优化（法语）。