如何筛选增强监测 CloudWatch Logs 以便为 Amazon RDS 生成自动执行的自定义指标？
上次更新日期：2020 年 10 月 7 日
如何筛选增强监测 CloudWatch Logs 以便为 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 生成自动执行的自定义指标？
简短描述
RDS 的增强型监控提供以下操作系统指标：
- 空闲内存
- 活动内存
- 空闲交换
- 正在运行的进程
- 已用文件系统
您可以使用这些指标来了解环境性能，这些指标由 Amazon CloudWatch Logs 提取作为日志条目。您可以使用 CloudWatch 创建基于指标的警报。这些警报运行操作，您可以将这些指标从基础设施、设备或应用程序中发布到 CloudWatch 中作为自定义指标。将增强型监控与 CloudWatch 结合使用，您可以为 CloudWatch Logs 创建自定义指标（RDS 从增强型指标中提取数据），从而自动执行任务。
解决方法
注意：如果在运行 AWS CLI 命令时遇到错误，请确保您使用的是最新版本的 AWS CLI。
在日志组上使用筛选条件创建自定义指标
注意：要执行这些步骤，需要您在 RDS 数据库实例中启用增强监控。有关更多信息，请参阅监测 Amazon RDS 数据库实例。
1. 启用增强型监控
2. 打开 Amazon CloudWatch 控制台，然后从导航窗格中选择 Log groups（日志组）。
3. 从日志组列表中筛选 RDSOSMetrics，然后选择 Actions（操作）。
4. 选择 Create Metric Filter（创建指标筛选条件），然后为您的 RDS 数据库实例输入筛选模式术语。例如：
DISK UTILIZATION: { $.diskIO[0].writeKbPS="0.00"}
DISK WRITE KBPS : { $.diskIO[0].util="0.00"}
DISK READ KBPS : { $.diskIO[0].readKbPS="0.00"}
DISK WRITE IOPS : { $.diskIO[0].writeKbPS="0.00"}注意：请确保将 0.00 更新为您要测量的值。
5. 选择要测试的日志数据，然后选择 Test Pattern（测试模式）。
6. 选择下一步。
7. 输入筛选器名称，然后选择 Metric Namespace（指标命名空间）和 Metric Name（指标名称）。
8. 输入指标值（例如 $.cpuUtilization.idle），然后选择创建筛选条件。
针对您添加的每个额外指标重复这些步骤。
自动化
每个 RDS 数据库实例有 60 多个监控指标，您可以使用脚本自动执行此流程。请参阅 rds-support-tools 的 GitHub 存储库，了解使用适用于以下引擎的 RDS MySQL 数据库实例的示例脚本：
- MySQL
- MariaDB
- Amazon Aurora（MySQL 和 PostgreSQL）
- PostgreSQL
指定已启用增强监测的 RDS 数据库实例，以及您想用来存储这些指标的命名空间。或者，您可以添加指标名称和区域。如果没有指定任何可选字段，则脚本会考虑要发布的所有指标，然后使用通过 AWS 命令行界面 (AWS CLI) 在文件 .aws/config 中默认指定的区域。
注意：脚本不会为流程列表创建指标，因此您可能需要手动创建筛选条件，具体取决于您想显示的流程。
指标的名称必须按照以下模式指定：
group.metricname以下示例代码说明了一项调用，用于针对 cpuUtilization.idle 和 diskIO.readKbPS 启用此指标：
python RDSCreateMetricsFromEnhancedMonitoring.py --rds_instance mysqltest --namespace MySQL --metrics_to_filter cpuUtilization.idle diskIO.readKb然后，您可以为这些自定义指标创建警报。有关更多信息，请参阅使用 Amazon CloudWatch 警报。