我想确保存储在 Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) 资源中的数据能免遭意外删除，或者免于出现应用程序/硬件故障或中断问题。应该牢记哪些最佳实践？
为了提高 Amazon ES 域的容错能力，请牢记以下最佳实践：
- 定期拍摄索引快照。
- 监控 Amazon ES 资源的状态。
- 了解并维持 Amazon ES 服务限制。
- 在一个域中使用两个以上的节点。
- 为域启用区域感知。
- 避免在生产环境中使用 t2 实例类型。
- 使用专用主节点。
定期拍摄索引快照
- 配置自动每日快照，作为集群的备份解决方案。在还原集群时，新近的快照有助于加快该过程。
- 拍摄手动索引快照，以便在 Amazon ES 域中创建数据的时间点备份，然后将其存储在账户的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶中。手动索引快照也有助于在 Amazon ES 域之间迁移数据。
监控 Amazon ES 资源的状态
- 使用 Amazon ES 控制台的监控窗格来监控 Elasticsearch 集群的运行状况。
- 使用 Amazon CloudWatch 设置自动电子邮件通知。例如，监控 AutomatedSnapshotFailure CloudWatch 指标以确认系统在定期自动拍摄集群的快照。有关教程，请参阅开始使用 Amazon Elasticsearch Service：针对关键指标设置 CloudWatch 警报。
在一个域中使用两个以上的节点
- 使用两个以上的节点可避免网络出现意外分区（脑裂）。
- 为每个索引创建一个副本，以避免可能出现的数据丢失。
- 如果您未使用专用主节点，请使用三个或更多的节点。
为域启用区域感知
区域感知可将属于一个 Elasticsearch 集群的多个节点和副本索引分区分配到相同区域的多个可用区中。
注意：必须为每个可用区至少分配一个副本分区，区域感知才会有效。
避免在生产环境中使用 t2 实例类型
t2 实例类型并未进行优化，不适合在生产环境中与 Amazon ES 结合使用。在生产环境中，请使用 m3 实例类型或更大的实例类型。如果确定要使用 t2 实例类型，请确保密切监控实例的 CPU 积分、CPU 利用率、内存利用率以及常规运行稳定性。必要时，进行纵向扩展或横向扩展。
使用专用主节点
专用主节点有助于避免因节点过载而引起的问题。在以下情况下，使用专用主节点：
- 域有五个或五个以上的节点
- 索引映射很复杂，许多字段是跨类型和索引定义的
