我如何提高 Amazon Elasticsearch Service 域的容错能力？
上次更新时间：2020 年 1 月 9 日
我如何保护 Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) 资源，防止意外删除、应用程序或硬件出现故障或中断？
简短描述
要提高 Amazon ES 域的容错能力，请执行以下操作：
- 拍摄常规索引快照。
- 使用 Amazon CloudWatch 指标以监控 Amazon ES 资源。
- 了解 Amazon ES 服务限制。
- 使用专用主节点。
- 使用两个以上的节点。
- 启用区域感知。
- 请勿在生产环境做使用 T2 实例。
解决方法
拍摄常规索引快照
针对所有 Amazon ES 域拍摄自动快照。拍摄手动索引快照以创建 Amazon ES 域中数据的时间点备份。将快照保存到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶。您还可以使用手动索引快照在 Amazon ES 域之间迁移数据，并将数据恢复到其他 Amazon ES 域。
监控 CloudWatch 指标
- 使用 Amazon ES 控制台中的集群运行状况和实例运行状况选项卡监控有关 Elasticsearch 集群的 CloudWatch 指标。
- 根据重要 Amazon ES 指标创建 CloudWatch 警报。例如，监控 AutomatedSnapshotFailure 指标以确认定期拍摄自动快照。如需相关教程，请参阅开始使用 Amazon Elasticsearch Service：根据关键指标设置 CloudWatch 警报。
使用专用主节点
专用主节点有助于防止因节点过载而导致的问题。在以下情况下使用专用主节点：
- 您的域用于生产环境。
- 您的域有五个或更多节点。
- 您的索引映射非常复杂，跨类型和索引定义了许多字段。
至少使用三个节点
为避免意外分区网络（脑裂），请至少使用三个节点。为避免潜在的数据丢失，请确保每个索引至少有一个副本。（默认情况下，每个索引都有一个副本。）
启用区域感知
区域感知有助于防止停机和数据丢失。启用区域感知后，Amazon ES 会在同一区域的两个可用区中分配属于集群的节点和副本索引分片。
请勿在生产环境做使用 T2 实例
对于生产环境，请使用 M 级或更大的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例。如果您决定使用 T2 实例类型，请确保密切监视 CPU 积分、CPU 使用情况、内存使用情况，以及实例的稳定性。必要时可纵向扩展或横向扩展。