如何解决 AWS Glue 中的“ImportError: No module named”（导入错误：没有命名模块）？

简短描述

AWS Glue Python shell 使用 .egg 和 .whl 文件。Python 可以直接从 .egg 或 .whl 文件导入。为了保持兼容性，请确保本地构建环境使用与 Python shell 作业相同的 Python 版本。例如，如果您使用 Python 3 构建 .egg 文件，请将 Python 3 用于 AWS Glue Python shell 作业。

**注意：**从 2022 年 6 月 1 日起，Python Shell 作业仅支持 Python 3。有关更多信息，请参阅 AWS Glue 版本支持策略。

解决方法

1.    创建 setup.py 文件并添加 install_requires 参数以列出要导入的模块：

from setuptools import setup

setup(
    name="redshift_module",
    version="0.1",
    packages=['redshift_module'],
    install_requires=['pyarrow','pandas','numpy','fastparquet']
)

2.    在当前目录下创建名为 reshift_module 的文件夹：

$ mkdir redshift_module

然后，安装软件包：

$ python setup.py develop

示例输出：

running develop
running egg_info
writing requirements to redshift_module.egg-info/requires.txt
writing redshift_module.egg-info/PKG-INFO
writing top-level names to redshift_module.egg-info/top_level.txt
writing dependency_links to redshift_module.egg-info/dependency_links.txt
reading manifest file 'redshift_module.egg-info/SOURCES.txt'
writing manifest file 'redshift_module.egg-info/SOURCES.txt'
running build_ext
Creating /usr/local/lib/python3.6/site-packages/redshift-module.egg-link (link to .)
redshift-module 0.1 is already the active version in easy-install.pth
Using /Users/test/Library/Python/3.6/lib/python/site-packages
Searching for pandas==0.24.2
Best match: pandas 0.24.2
Adding pandas 0.24.2 to easy-install.pth file

Using /usr/local/lib/python3.6/site-packages
Searching for pyarrow==0.12.1
Best match: pyarrow 0.12.1
Adding pyarrow 0.12.1 to easy-install.pth file
Installing plasma_store script to /usr/local/bin

3.    执行以下任一操作：

创建一个 .egg 文件：

python setup.py bdist_egg

-或- 创建一个 .whl 文件：

python setup.py bdist_wheel

5.    将 .egg 或 .whl 文件从 dist 文件夹复制到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶。有关更多信息，请参阅提供自己的 Python 库。示例：

dist aws s3 cp MOA_EDM_cdc_controller_g2-0.2.9-py3-none-any.whl s3://doc-example-bucket/glue-libs/python-shell-jobs/
upload: ./MOA_EDM_cdc_controller_g2-0.2.9-py3-none-any.whl to s3://doc-example-bucket/glue-libs/python-shell-jobs/MOA_EDM_cdc_controller_g2-0.2.9-py3-none-any.whl

注意：如果您在运行 AWS 命令行界面 (AWS CLI) 命令时遇到错误，请确保您使用的是最新版本的 AWS CLI。

6.    该模块现在已安装在你的 Python shell 作业中。要确认，请检查 Amazon CloudWatch Logs 组以获取 Python shell 作业 (/aws-glue/python-jobs/output)。下面是成功输出的示例：

Searching for pyarrow
Reading https://pypi.python.org/simple/pyarrow/
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/fe/3b/267c0fdb3dc5ad7989417cfb447fbcbec008bafc1bb26d4f0221c5e4e508/pyarrow-0.12.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl#sha256=63170571cccaf0bf01a1d30eacc4d9274bd5c4f448c2b5b1a4ddc125952f4284
Best match: pyarrow 0.12.1
Processing pyarrow-0.12.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
Installing pyarrow-0.12.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl to /glue/lib/installation
writing requirements to /glue/lib/installation/pyarrow-0.12.1-py3.6-linux-x86_64.egg/EGG-INFO/requires.txt
Adding pyarrow 0.12.1 to easy-install.pth file
Installing plasma_store script to /glue/lib/installation
Installed /glue/lib/installation/pyarrow-0.12.1-py3.6-linux-x86_64.egg

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