如何解决 Amazon EMR 上 Spark 中的“no space left on device”（设备上没有剩余空间）阶段故障？
上次更新日期：2022 年 1 月 31 日
我向 Amazon EMR 集群提交了 Apache Spark 应用程序。应用程序出现故障，出现“no space left on device”（设备上没有剩余空间）阶段故障，如下所示：
任务因阶段故障而中止：阶段 8.0 中的任务 31 失败 4 次，最近一次失败：任务 31.3 在阶段 8.0 丢失（TID 2036，ip-xxx-xxx-xx-xxx.compute.internal，执行器 139）：org.apache.spark.spark.collection.unsafe.spark.memoryError：在 org.apache.park.util.collection.unsafe.unsafe.上调用 spill () 时出错 .sort。unsafeExternalSorter @1a698b89：设备上没有剩余空间
简短描述
Spark 使用核心节点和任务节点上的本地磁盘来存储中间数据。如果磁盘空间不足，则任务将失败，并显示“no space left on device”（设备上没有剩余空间）错误。使用以下方法之一来解决此错误：
- 添加更多 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 容量。
- 添加更多 Spark 分区。
- 使用引导操作以动态纵向扩展核心节点和任务节点上的存储。有关更多信息和建议的引导操作脚本，请参阅在 Amazon EMR 集群上动态纵向扩展存储。
解决方法
添加更多 EBS 容量
对于新集群：使用更大的 EBS 卷
启动 Amazon EMR 集群，然后选择具有更大 EBS 卷的 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）实例类型。有关为每种实例类型分配的存储量和卷数量的更多信息，请参阅实例的默认 EBS 存储。
对于正在运行的集群：增加 EBS 卷
1. 如果使用更大的 EBS 卷仍无法解决问题，请将更多的 EBS 卷挂载到核心节点和任务节点。
2. 格式化并安装挂载的卷。请务必使用正确的磁盘编号（例如，/mnt1 或 /mnt2 而不是 /data）。
3. 使用 SSH 连接到节点。
4. 创建 /mnt2/yarn 目录，然后 将目录所有权设置为 YARN 用户：
sudo mkdir /mnt2/yarn
chown yarn:yarn /mnt2/yarn5. 在 /etc/hadoop/conf/yarn-site.xml 的 yarn.nodemanager.local-dirs 属性内部添加目录 /mnt2/yarn。示例：
<property>
<name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
<value>/mnt/yarn,/mnt1/yarn,/mnt2/yarn</value>
</property>6. 重启 NodeManager 服务：
sudo stop hadoop-yarn-nodemanager
sudo start hadoop-yarn-nodemanager添加更多 Spark 分区
根据集群中的核心节点和任务节点的数量，考虑增加 Spark 分区数。使用以下 Scala 代码添加更多 Spark 分区：
val numPartitions = 500
val newDF = df.repartition(numPartitions)