如何查看通过 Statspack 捕获的 Amazon RDS Oracle 数据库实例的执行计划？

解决方案

1.    拍摄一张快照级别大于或等于 6 (i_snap_level => 6) 的 Statspack 快照，以捕获 SQL 执行计划。有关跟你更多信息，请参阅如何检查运行 Oracle 的 Amazon RDS 数据库实例的性能统计数据？

2.    使用 Statspack 报告确认开始快照 ID、结束快照 ID 和查询的旧哈希值。在以下示例中，开始快照 ID 为 22，结束快照 ID 为 23：

STATSPACK report for
Database    DB Id    Instance     Inst Num  Startup Time   Release     RAC
~~~~~~~~ ----------- ------------ -------- --------------- ----------- ---
          1234567890 silent              1 03-Jan-20 00:45 12.2.0.1.0  NO
Host Name             Platform                CPUs Cores Sockets   Memory (G)
~~~~ ---------------- ---------------------- ----- ----- ------- ------------
     ip-172-31-22-176 Linux x86 64-bit           2     2       1          3.7
Snapshot       Snap Id     Snap Time      Sessions Curs/Sess Comment
~~~~~~~~    ---------- ------------------ -------- --------- ------------------
Begin Snap:         22 03-Jan-20 01:30:36       41        .8
  End Snap:         23 03-Jan-20 01:39:12       40        .8
   Elapsed:       8.60 (mins) Av Act Sess:       0.0
   DB time:       0.11 (mins)      DB CPU:       0.11 (mins)
...

3.    使用旧哈希值查找查询，以查看执行计划。Statspack 报告包括不同的“SQL 排序依据”部分。例如，“按 CPU DB/Inst 对 SQL 排序”部分列出了大量占用 CPU 的查询。以下示例使用旧哈希值 73250552，这是那个时候大多数大量占用 CPU 的查询的哈希值：

...
SQL ordered by CPU  DB/Inst: SILENT/silent  Snaps: 22-23
-> Total DB CPU (s):               7
-> Captured SQL accounts for   80.3% of Total DB CPU
-> SQL reported below exceeded  1.0% of Total DB CPU
    CPU                  CPU per             Elapsd                     Old
  Time (s)   Executions  Exec (s)  %Total   Time (s)    Buffer Gets  Hash Value
---------- ------------ ---------- ------ ---------- --------------- ----------
      4.03            3       1.34   60.8       4.08         528,477   73250552
Module: SQL*Plus
SELECT COUNT(*) FROM HOGE_TBL H1 INNER JOIN HOGE_TBL H2 USING(OB
JECT_NAME)
      0.75            1       0.75   11.3       0.77          18,994 2912400228
Module: sqlplus@ip-172-31-22-176 (TNS V1-V3)
BEGIN statspack.snap; END;
      0.14          107       0.00    2.1       0.15             732 3879834072
select TIME_WAITED_MICRO from V$SYSTEM_EVENT  where event = 'Sha
red IO Pool Memory'
...

3.    使用 Oracle 客户端连接到数据库实例，如 SQL*Plus。

4.    调用与以下内容相似的查询，以检索执行计划：

SELECT lpad(' ', 1 * ( depth - 1 ))
     || operation AS operation,
       object_name,
       cardinality,
       bytes,
       cost
FROM   stats$sql_plan
WHERE  plan_hash_value IN(SELECT plan_hash_value
                          FROM   stats$sql_plan_usage
                          WHERE  old_hash_value = OLD_HASH_VALUE
                                 AND snap_id BETWEEN BEGIN_SNAP_ID AND END_SNAP_ID
                                 AND plan_hash_value > 0)
ORDER  BY plan_hash_value, id;

**注意：**请将 OLD_HASH_VALUE、BEGIN_SNAP_ID 和 END_SNAP_ID 替换为您自己的值。

以下示例是 SQL*Plus 检索的查询的执行计划：

SQL> col operation format a20
col object_name format a20
SQL>SELECT lpad(' ', 1 * ( depth - 1 ))
     || operation AS operation,
       object_name,
       cardinality,
       bytes,
       cost
FROM   stats$sql_plan
WHERE  plan_hash_value IN(SELECT plan_hash_value
                          FROM   stats$sql_plan_usage
                          WHERE  old_hash_value = 73250552
                                 AND snap_id BETWEEN 22 AND 23
                                 AND plan_hash_value > 0)
OPERATION            OBJECT_NAME          CARDINALITY      BYTES       COST
-------------------- -------------------- ----------- ---------- ----------
SELECT STATEMENT                                                       1119
SORT                                                1         70
 HASH JOIN                                      87756    6142920       1119
  TABLE ACCESS       HOGE_TBL                   72992    2554720        397
  TABLE ACCESS       HOGE_TBL                   72992    2554720        397

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Oracle Statspack

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