AWS 云数据库

使用完全托管式专用数据库实现数据基础设施现代化
选择合适的专用引擎

构建适合您具体需求的用例驱动、高度可扩展的分布式应用程序。AWS 提供超过 15 个专用引擎来支持各种数据模型,包括关系、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账数据库。

完全托管式数据库

将您的团队从服务器调配、打补丁和备份等耗时的数据库任务中解放出来。AWS 完全托管式数据库服务提供持续监控、自我修复存储和自动扩展,以帮助您专注于应用程序开发。

获得规模性能

随着您应用程序的增长,从小规模开始并进行扩展,使用比流行的替代方案快 3-5 倍的关系数据库,或为您提供微秒到亚毫秒延迟的非关系数据库。轻松匹配您的存储和计算需求,通常无需停机。

可信赖的高可用性和安全性

支持多区域、多主复制,并提供具有多个安全级别的完整数据监督,包括网络隔离和端到端加密。AWS 数据库为业务关键型企业工作负载提供所需的高可用性、可靠性和安全性。

AWS 云数据库:挣脱束缚,更快地实现节省、发展和创新 (2:02)

云数据库服务

数据库类型
使用案例
AWS 服务
关系

关系数据库

关系数据库利用预定义的架构及它们之间的关系存储数据。这些数据库的设计旨在支持 ACID 事务,维护引用的完整性和强大的数据一致性。

传统应用、企业资源规划 (ERP)、客户关系管理 (CRM)、电子商务

Amazon Aurora

与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库,专为云而打造。性能和可用性与商用数据库相当,成本只有其 1/10 

Amazon Relational Database Service (RDS)

只需单击数下,即可在云中设置、运行和扩展关系数据库。

Amazon Redshift

使用速度最快且使用最广泛的云数据仓库分析您的所有数据

键值

键值数据库

键值数据库针对常见的访问模式进行了优化,通常用于存储和检索大量数据。这些数据库即使在并发请求数量非常多的情况下也能提供快速响应时间。

高流量 Web 应用程序、电子商务系统、游戏应用程序

Amazon DynamoDB

获得适用于任何规模的快速、灵活且无服务器的 NoSQL 数据库,以支持键/值和文档工作负载

内存中

内存中数据库

内存中数据库用于需要实时访问数据的应用程序。通过直接将数据存储在内存中,这些数据库为不满足于毫秒级延迟的应用程序提供微秒级延迟。

缓存、会话管理、游戏排行榜、地理空间应用程序

Amazon MemoryDB for Redis

用于提供超快的性能的兼容且持久的内存数据库服务。

Amazon ElastiCache

使用可扩展的缓存服务实现微秒级延迟,与 Redis 或 Memcached 兼容。

文档

文档数据库

文档数据库设计用于将半结构化数据存储为类似 JSON 的文档。这些数据库可帮助开发人员快速构建和更新应用程序。

内容管理、目录、用户配置文件

Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB)

使用与 MongoDB 兼容的企业级文档数据库服务轻松扩展 JSON 工作负载。

宽列

宽列数据库

宽列存储是 NoSQL 数据库的一种。它使用表、行和列,但是与关系数据库不同,列的名称和格式在同一个表中的各个行之间可能会有所不同。

用于设备维护、队列管理和路线优化的大规模工业应用程序

Amazon Keyspaces

在可扩展、高度可用的托管式宽列数据库服务上运行 Apache Cassandra 工作负载。

图形

图形数据库

对于需要让浏览和查询高度互联的图形数据集之间的关系并大规模实现毫秒级延迟的应用程序,可以使用图形数据库。

欺诈检测、社交网络、建议引擎

Amazon Neptune

使用快速、可靠的图数据库服务构建处理高度互联数据集的应用程序。

时间序列

时间序列数据库

时间序列数据库用于从随时间变化的数据中通过跨越时间间隔的查询高效地收集、合并和提炼见解。

物联网 (IoT) 应用程序、开发运维、工业遥测

Amazon Timestream

使用快速、可扩展且无服务器的时间序列数据库服务每天存储和分析数万亿个事件。

分类账

分类账数据库

分类账数据库提供集中的可信权威方式来为每个应用程序维护可扩展、不可变、加密且可验证的事务记录。

系统记录、供应链、注册、银行事务

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

使用完全托管式分类账数据库服务提供透明、不可变、可加密验证的交易日志。

云数据库服务

数据库类型 使用案例 AWS 服务
关系 传统应用程序、ERP、CRM、电子商务 Amazon Aurora | Amazon RDS | Amazon Redshift
键值 高流量 Web 应用、电子商务系统、游戏应用程序 Amazon DynamoDB
内存中 缓存、会话管理、游戏排行榜、地理空间应用程序 Amazon ElastiCache | Amazon MemoryDB for Redis
文档 内容管理、目录、用户配置文件 Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB)
宽列 用于设备维护、队列管理和路线优化的大规模工业应用程序 Amazon Keyspaces
图形 欺诈检测、社交网络、建议引擎 Amazon Neptune
时间序列 IoT 应用、开发运营、工业遥测
Amazon Timestream
分类账 系统记录、供应链、注册、银行事务 Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

云数据库使用案例

通过移动到 AWS 云数据库迁移到云

迁移到托管数据库

自动化设置、管理和扩展数据库的耗时任务。将更多时间花在应用程序开发上,而不是花在本地调配和管理数据库的无差别繁重琐事上。
通过专门构建的 AWS 数据库构建新应用程序

通过专用数据库构建现代应用程序

选择最适合工作的数据库服务,以帮助您在设计应用程序时优化规模、性能和成本。了解专用数据库如何与现代微服务架构相匹配。

通过 AWS 数据库对您的传统应用程序进行现代化改造

摆脱传统数据库的束缚

停止围绕专有标准、惩罚性定价条款和频繁的审计进行工作。采用具有商业级性能、可用性和规模的开源兼容云数据库,同时成本低廉。

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三星将分布在三大洲的 11 亿用户从 Oracle 迁移到 Amazon Aurora。

“Amazon Aurora 的可扩展性是最大的优势 — 尤其是当我们关注成本时。 三星每月的数据库费用降低了 44%。”

- Salva Jung,首席架构师兼工程经理

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云数据库案例研究

Experian BM TM RGB

Experian 使用 Amazon DynamoDB 和 Amazon Aurora 的高可用性来实现 100% 的运行正常运行时间。

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A+E Networks 使用无服务器 AWS 数据库通过创建微服务驱动的云原生应用程序来辅助扩展。

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Pokémon 迁移到 AWS 专用数据库,每月可节省数万美元。

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Cathay-Pacific-Logo

Cathay Pacific 在 AWS 上对其客运收入优化系统进行现代化改造,性能提高了 20%。

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