AWS 云数据库
构建适合您具体需求的用例驱动、高度可扩展的分布式应用程序。AWS 提供超过 15 个专用引擎来支持各种数据模型，包括关系、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账数据库。
将您的团队从服务器调配、打补丁和备份等耗时的数据库任务中解放出来。AWS 完全托管式数据库服务提供持续监控、自我修复存储和自动扩展，以帮助您专注于应用程序开发。
随着您应用程序的增长，从小规模开始并进行扩展，使用比流行的替代方案快 3-5 倍的关系数据库，或为您提供微秒到亚毫秒延迟的非关系数据库。轻松匹配您的存储和计算需求，通常无需停机。
支持多区域、多主复制，并提供具有多个安全级别的完整数据监督，包括网络隔离和端到端加密。AWS 数据库为业务关键型企业工作负载提供所需的高可用性、可靠性和安全性。
云数据库服务
Amazon DynamoDB
获得适用于任何规模的快速、灵活且无服务器的 NoSQL 数据库，以支持键/值和文档工作负载
Amazon DocumentDB（兼容 MongoDB）
使用与 MongoDB 兼容的企业级文档数据库服务轻松扩展 JSON 工作负载。
Amazon Keyspaces
在可扩展、高度可用的托管式宽列数据库服务上运行 Apache Cassandra 工作负载。
Amazon Neptune
使用快速、可靠的图数据库服务构建处理高度互联数据集的应用程序。
Amazon Timestream
使用快速、可扩展且无服务器的时间序列数据库服务每天存储和分析数万亿个事件。
Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)
使用完全托管式分类账数据库服务提供透明、不可变、可加密验证的交易日志。
云数据库服务
| 数据库类型 | 示例 | AWS 服务 |
|---|---|---|
| 关系 | 传统应用程序、ERP、CRM、电子商务 | Amazon Aurora | Amazon RDS | Amazon Redshift |
| 键值 | 高流量 Web 应用、电子商务系统、游戏应用程序 | Amazon DynamoDB |
| 内存中 | 缓存、会话管理、游戏排行榜、地理空间应用程序 | Amazon ElastiCache | Amazon MemoryDB for Redis |
| 文档 | 内容管理、目录、用户配置文件 | Amazon DocumentDB（兼容 MongoDB） |
| 宽列 | 用于设备维护、队列管理和路线优化的大规模工业应用程序 | Amazon Keyspaces |
| 图形 | 欺诈检测、社交网络、建议引擎 | Amazon Neptune |
| 时间序列 | IoT 应用、开发运营、工业遥测 |
Amazon Timestream |
| 分类账 | 系统记录、供应链、注册、银行事务 | Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) |
AWS 上的解决方案
现代应用程序带来传统数据管理方法无法应对的需求。AWS 提供高性能、高可用性、可扩展的分布式数据库，这些数据库专为支持现代高性能应用程序而打造。
三星将分布在三大洲的 11 亿用户从 Oracle 迁移到 Amazon Aurora。
“Amazon Aurora 的可扩展性是最大的优势 — 尤其是当我们关注成本时。 三星每月的数据库费用降低了 44%。”
- Salva Jung，首席架构师兼工程经理
