在当今世界,数据是一项无比珍贵的资源,数据量和数据的复杂性也在以前所未有的速度增长。传统的数据仓库系统已经不能满足要求。刚性架构需要的维护、更新和安全投资极大,但并不能让组织发挥数据的最大价值。

迁移到 Amazon Redshift 等云数据仓库可以让您摆脱这些局限,解放分析的潜力。您可以查询自己数据仓库中的 PB 级数据,更可以扩展到湖内数仓,我们将这种方法称之为“湖库”。

通过以下自助服务迁移指南了解有关迁移到 Redshift 的更多信息,或立即联系我们以了解有关如何加快迁移速度的更多信息。

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借助 Amazon Redshift 在 AWS 上建立数据仓库简介 (1:35)

为什么要迁移?

设置、部署和管理轻松

Amazon Redshift 是一种完全托管且简单移动的服务,让您能够在几分钟内部署新的数据仓库,并从各类云或本地数据源的加载几乎任何类型的数据。它会自动处理大多数常见的管理任务,为您管理、监控和扩展数据仓库,从而让您可以将宝贵的时间用于成效更高、难度较大的工作。它提供快速的查询性能、可提升 I/O 效率并根据性能和容量需求的变化扩展或缩减资源。

规模和灵活性俱佳

通过在 AWS 上建立数据仓库,您的能力将不再局限于本地磁盘上加载的数据,可以查询 Amazon S3 数据湖中的海量非结构化数据,但无需加载或转换任何数据。您可以查询开放格式的数据,例如 CSV、TSV、Parquet、Sequence 和 RCFile。由于数据湖中的数据采用开放格式,让您最终可以灵活地使用正确的引擎以满足不同的分析需求。

运行成本极低

您可以从小规模开始使用,价格低至每小时 0.25 USD,然后逐步扩展到 PB 级,价格不到每年每 TB 1000 USD。单独支付计算和存储费用,并且您只需为实际使用的存储付费。不使用的集群可以暂停和恢复,并可通过可预测的月度费用来了解您将产生的费用。Amazon Redshift 的成本至少比所有其他云数据仓库低 50%,并且不到大多数本地系统的十分之一。

查询极为迅速

Redshift 云数据仓库的速度世界一流并且不断提升,让您可以更快从数据中获取见解。对于性能密集型工作负载,您可以使用新的 RA3 实例,它可将任何云数据仓库的性能最高提升 3 倍。

客户成功案例:OLX Group (2:27)

常见迁移

从 Netezza 到 Redshift

Nielsen

在使用 Amazon Redshift 构建基于数据湖的全新架构前,Nielsen 原来运行一种基于 Netezza 的本地数据仓库。

了解 Nielsen 如何迁移到 Redshift »

从 Oracle 到 Redshift

Amazon.com

过去,Amazon.com 的本地 Oracle 基础设施极难维护和运行,因此公司决定改用 Amazon Redshift。

了解 Amazon.com 如何迁移到 Redshift »

从 Teradata 到 Redshift

Equinox

Equinox Fitness 将其本地 Teradata 数据仓库迁移到 Redshift,以缩短从数据中获取见解所需的时间并控制基础设施的成本。

了解 Equinox Fitness 如何迁移到 Redshift »

从 SQL Server 到 Redshift

Intuit

Intuit 将任务关键型工作负载从本地环境迁移到了 Amazon Redshift,以加快开发和创新速度并更好地满足客户的需求。

了解 Intuit 如何迁移到 Redshift »

迁移工具

如果您希望从旧版数据仓库迁移出来,我们可以帮助管理和减少旧供应商的许可承诺,提供专家建议和工具来重构您的数据仓库和应用程序,并发放资金和激励以适当成本进行迁移。

对于合格客户,数据库自由计划提供:

资源

近期有关 Redshift 迁移的 AWS re:Invent 会议和技术峰会

AWS re:Invent 2019:将数据仓库迁移到云,以 Nielsen 为例 (50:39)
AWS re:Invent 2019:将数据仓库迁移到云,以房利美为例 (59:08)
AWS re:Invent 2019:将数据仓库迁移到 Amazon Redshift (1:06:21)
Equinox Fitness Clubs 如何迁移到现代数据仓库 (57:25)

近期有关 Redshift 迁移的 AWS 在线技术讲座

将 IBM Netezza 数据仓库迁移到云的实用技巧 (23:23)
通过迁移到云数据仓库加速分析 (35:03)

客户评价

Nielsen 在 AWS 上构建创新的原生云数据报告平台 (2:08)
Equinox 通过 AWS 数据湖架构推动个性化的客户体验 (1:58)
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