视频演示

AWS 新功能用于媒体分析的 Amazon Rekognition Video

Liam Morrison 媒体和视频行业 AI/ML 主要解决方案架构师演示了用于媒体分析的 Amazon Rekognition Video 如何使用机器学习简化质量控制、广告插入和内容生成。(38:23)

AWS re:Invent 2019:添加计算机视觉到您的应用程序中

公司使用计算机视觉大规模了解其图像和视频的内容和上下文。此次分组会概述了开发自己的应用程序时要考虑的细微差别。我们讨论了解决业务的计算机视觉需求的多种方法,以及为您的特定使用案例开发模型的后续步骤。(57:15)

详细了解 Amazon Rekognition Video 使用案例和功能

本次网络研讨会简要介绍了 Amazon Rekognition Video,它是一种基于深度学习的视频分析服务,可以追踪人、检测活动,并识别对象、名人和不当内容。(41:40)

AWS re:Invent 2017 Amazon Rekognition 功能更新

本视频介绍了 AWS re:Invent 2017 上发布的最新的 Amazon Rekognition 功能,包括实时面部识别、图像中的文本识别以及改进的面部检测。(46:34)

利用 ML 服务来增强内容推荐

本次网络研讨会深入探讨了客户如何借助 Amazon Rekognition、Amazon Transcribe 和 Amazon Comprehend 来使用提取的元数据提供更多相关内容。(48:38)

教程

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使用 AI 定制图像和视频分析

使用 Amazon Rekognition 自定义标签

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使用 Amazon Rekognition

检测、分析和对比面部

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利用 Amazon Rekognition

检测、分析和对比面部

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