Amazon Rekognition 图像

Rekognition Image 可检测对象、场景、活动和地标。Rekognition Image 还可以检测主色并测量图像亮度、锐度和对比度。这些功能使您能够为图像库生成元数据以进行搜索和筛选，并确定图像的质量。

Rekognition Image 使您能够使用输入面孔在存储面孔集合中搜索相似的匹配面孔。您可以创建从图像中检测到的面孔集合。Rekognition Image 的快速且准确的搜索功能可返回与您的输入面孔最为匹配的面孔。

借助 Rekognition Image，您可以定位到图像中的面孔并分析面孔特征，如是否面带微笑或眼睛是否睁着。在分析图像时，Rekognition Image 将返回每个所检测面孔的位置和矩形框架。

Rekognition Image 让您能够衡量两张图像中的面孔属于同一个人的可能性。借助 Rekognition，您可使用相似性得分，以近乎实时的方式验证某位用户与参考照片中的人物的相似性。

Rekognition Image 让您能够检测明显和暗示性的内容，因此您可以根据应用程序需求来筛选图像。Rekognition 可以提供一个置信度的分级标签列表，让您能够精细地控制自己允许显示的图像。

Rekognition Image 能够检测和识别某一领域中数千位知名、显赫或卓著的人士。这样一来，您就可以根据自身营销和媒体需求为名人的数字图像库编制索引和搜索它们。

借助 Rekognition Image，您可以轻松定位并提取图像中的文本，包括路标或车辆牌照等自然景物中的文本、T 恤或马克杯等对象上的文本以及字幕或新闻等屏幕上的文本。分析图像时，图像中的文本将针对检测的每个单词和每行返回检测到的文本标签、矩形框架，以及置信度。

Amazon Rekognition 图像可以检测图像中的人是否穿戴了面部覆盖物、手部覆盖物和头部覆盖物等 PPE，以及防护装备是否覆盖了相应的身体部位（面部覆盖物覆盖住鼻子、头部覆盖物罩住头部，手部覆盖物覆盖手部）。了解更多 »

您可使用 Amazon Rekognition API、AWS 管理控制台和 AWS 命令行界面 (CLI) 访问 Amazon Rekognition。通过控制台、API 和 CLI，您可以使用 Rekognition API 检测标签、分析面孔、比较面孔以及查找面孔。AWS Lambda 可以为 Rekognition 提供蓝图，以便后者轻松地根据 Amazon S3 和 Amazon DynamoDB 等 AWS 数据存储中的事件发起图像分析。

Amazon Rekognition 与 AWS Identity and Access Management (IAM) 集成。 IAM 策略可以用于控制对 Amazon Rekognition API 的访问，以及管理对您账户的资源级权限。

如需大体了解 Rekognition API，请参阅 Rekognition 文档中的 API 参考。

Amazon Rekognition 直接与 Amazon Augmented AI (Amazon A2I) 集成，让您可以轻松执行人工审核以检测出不安全的图像。Amazon A2I 提供适用于图像审核的内置人工审核流程，实现了对 Amazon Rekognition 预测进行轻松审核与验证。借助于 Amazon A2I，您可以使用所在组织内部的一群审核人员或超过 500000 家承包商的员工团队，此类承包商均具备经由 Amazon Mechanical Turk 执行机器学习任务的经验。您还可以选择使用已通过 AWS 质量预先筛选的供应商队伍，他们会严格遵守相关的安全程序。要了解关于执行人工审核的更多信息，请见 Amazon A2I 网站和《Amazon A2I 开发人员指南》的 Amazon A2I Integration 与 Amazon Rekognition 集成。