了解 Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室（预览版）

Amazon SageMaker AI

通过完全托管式基础设施、工具和工作流程，为任何使用场景构建、训练及部署 ML 模型（包括 FM）
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为什么使用 SageMaker AI？

Amazon SageMaker AI 是一项完全托管的服务，它汇集了大量工具，可为任何使用场景提供高性能、低成本的机器学习（ML）。借助 SageMaker AI，您可以使用笔记本、调试器、分析器、管道、MLOps 等工具大规模构建、训练和部署机器学习模型，这一切都在一个集成式开发环境（IDE）中完成。SageMaker AI 通过简化的访问控制和机器学习项目的透明度来支持治理要求。此外，您还可以构建自己的基础模型（FM），即在海量数据集上训练的大型模型，并使用专用工具对 FM 进行微调、实验、重新训练和部署。 SageMaker AI 还提供对数百个预训练模型的访问权限，包括公开的 FM，您只需若干个快捷步骤即可部署这些模型。

SageMaker AI 的优势

通过多种工具帮助更多人利用 ML 进行创新，如面向数据科学家的 IDE 和面向业务分析师的无代码界面。
使用集成的专用工具和高性能、经济实惠的基础设施，构建自己的 ML 模型，包括为生成式人工智能应用程序提供支持的 FM。
自动执行和标准化组织中的 MLOps 实践和治理，以支持透明度和可审核性。
在整个 ML 生命周期中利用人工反馈的力量，通过人机交互功能提高 FM 的准确性和相关性。
从数据准备和模型训练到模型部署，在整个机器学习开发之旅中获得帮助。Amazon Q 开发者版可以生成代码建议、回答您的问题，并在您遇到错误时提供故障排除帮助。

SageMaker AI 定价和 AWS Free Tier

SageMaker AI 的 AWS Free Tier 提供 2 个月的免费试用期，在此期间可提供每月 250 小时的 t2.medium 或 t3.medium 笔记本使用时间、每月 50 小时的 m4.xlarge 或 m5.xlarge 训练时间，以及每月 125 小时的 m4.xlarge 或 m5.xlarge 托管时间。要详细了解 SageMaker AI 的 AWS Free Tier 产品和具有成本效益的定价选项，请访问 SageMaker AI 定价。

将 SageMaker AI 用于生成式人工智能

SageMaker AI 可帮助数据科学家和机器学习工程师从头开始构建 FM，使用高级技术评估和自定义 FM，并为对准确性、延迟和成本有严格要求的生成式人工智能应用场景部署具有精细控制的 FM。