本演示向您介绍 Amazon SageMaker 的各种功能，包括一键式培训环境、高度优化的机器学习算法和内置的模型调整，以及无需设计工作即可进行的部署。您还将学习 Intuit 如何以及为何使用 Amazon SageMaker on AWS 进行实时欺诈检测。(1 小时 2 分 7 秒)

本次网络研讨会将深入介绍 Amazon SageMaker，演示如何使用神经网络和嵌入进行推荐，以及如何使用示例 Juptyer 笔记本引入您自己的 R 算法，以帮助您开始使用。(30:20)

此技术讲座将向您介绍 Amazon SageMaker 随附的分布式流 ML 算法的集合。您将了解流式处理和批处理 M 算法之间的差异，以及 SageMaker 架构为何适用于大规模运行这些算法。我们将使用示例笔记本演示文本文档的神经主题建模算法。 (30:56)

Amazon AI 算法是分布式流 ML 算法的集合，可扩展到任意数量的数据。 本演示介绍分布式流模型及其对机器学习从业人员的诸多好处，以及如何从 Amazon SageMaker 调用大规模学习。(54 分 8 秒)

简要介绍如何与 AWS 推广者 Julien Simon 一起在 Amazon SageMaker 上构建、训练和部署机器学习模型。(33:05)

在这次技术演讲中，您将了解 AWS Greengrass 和 Amazon SageMaker 如何帮助您在边缘设备执行机器学习。我们将重点讲解各种业务使用案例和技术演示。 (42:16)