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开发人员指南

提供 Amazon SageMaker 的概念性简介,包括有关如何使用各种功能的详细说明,并为开发人员提供完整 API 参考。

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软件开发工具包

提供专为您的编程语言或平台量身定制的 API,让您能够在应用程序中轻松使用 Amazon SageMaker。

视频演示

Amazon SageMaker 简介

本演示向您介绍 Amazon SageMaker 的各种功能,包括一键式培训环境、高度优化的机器学习算法和内置的模型调整,以及无需设计工作即可进行的部署。您还将学习 Intuit 如何以及为何使用 Amazon SageMaker on AWS 进行实时欺诈检测。(1 小时 2 分 7 秒)

深入了解 Amazon SageMaker

本次网络研讨会将深入介绍 Amazon SageMaker,演示如何使用神经网络和嵌入进行推荐,以及如何使用示例 Juptyer 笔记本引入您自己的 R 算法,以帮助您开始使用。(30:20)

在 Amazon SageMaker 中使用可扩展的机器学习算法

此技术讲座将向您介绍 Amazon SageMaker 随附的分布式流 ML 算法的集合。您将了解流式处理和批处理 M 算法之间的差异,以及 SageMaker 架构为何适用于大规模运行这些算法。我们将使用示例笔记本演示文本文档的神经主题建模算法。 (30:56)

Amazon AI 的可无限扩展的机器学习算法

Amazon AI 算法是分布式流 ML 算法的集合,可扩展到任意数量的数据。 本演示介绍分布式流模型及其对机器学习从业人员的诸多好处,以及如何从 Amazon SageMaker 调用大规模学习。(54 分 8 秒)

Getting Started: A Walk-through of Amazon SageMaker

简要介绍如何与 AWS 推广者 Julien Simon 一起在 Amazon SageMaker 上构建、训练和部署机器学习模型。(33:05)

使用 AWS Greengrass 和 Amazon Sagemaker 在 IoT 边缘设备执行机器学习

在这次技术演讲中,您将了解 AWS Greengrass 和 Amazon SageMaker 如何帮助您在边缘设备执行机器学习。我们将重点讲解各种业务使用案例和技术演示。 (42:16)

博客文章

AWS ML 博客上关于 Amazon SageMaker 的文章
Saurabh Gupta 和 Vineet Khare
2018 年 1 月 18 日
AWS ML 博客上关于 Amazon SageMaker 的文章

在 Amazon EMR 中构建由 Spark 提供支持的 Amazon SageMaker 笔记本

Thomas Hughes 和 Stefano Stefani
2018 年 1 月 5 日
AWS ML 博客上关于 Amazon SageMaker 的文章
AWS Core Machine Learning 团队
2018 年 1 月 8 日
Official AWS 博客上关于 Amazon SageMaker 的文章

Amazon SageMaker 简介 – 加速机器学习

Randall Hunt
2017 年 11 月 29 日

详细了解 Amazon SageMaker 的功能

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