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开发人员指南

提供 Amazon SageMaker 的概念性简介,包括有关如何使用各种功能的详细说明,并为开发人员提供完整 API 参考。

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软件开发工具包

提供专为您的编程语言或平台量身定制的 API,让您能够在应用程序中轻松使用 Amazon SageMaker。

视频演示

Amazon SageMaker 简介

本演示向您介绍 Amazon SageMaker 的各种功能,包括一键式培训环境、高度优化的机器学习算法和内置的模型调整,以及无需设计工作即可进行的部署。您还将学习 Intuit 如何以及为何使用 Amazon SageMaker on AWS 进行实时欺诈检测。(1:02:07)

Amazon AI 的可无限扩展的机器学习算法

Amazon AI 算法是分布式机器学习算法的集合,可扩展到任意数量的数据。 本演示介绍分布式流模型及其对机器学习从业人员的诸多好处,以及如何从 Amazon SageMaker 调用大规模学习。(54:08)

深入了解 Amazon SageMaker

本次网络研讨会将深入介绍 Amazon SageMaker,演示如何使用神经网络和嵌入进行推荐,以及如何使用示例 Juptyer 笔记本引入您自己的 R 算法,以帮助您开始使用。(30:20)

Getting started: A walk-through of Amazon SageMaker

简要介绍如何与 AWS 宣传官 Julien Simon 一起在 Amazon SageMaker 上构建、训练和部署机器学习模型。(33:05)

在 Amazon SageMaker 中使用可扩展的机器学习算法

此技术讲座将向您介绍 Amazon SageMaker 随附的分布式流机器学习算法的集合。您将了解流式处理和批处理机器学习算法之间的差异,以及 SageMaker 架构为何适用于大规模运行这些算法。我们将使用示例笔记本演示文本文档的神经主题建模算法。 (30:56)

使用 AWS Greengrass 和 Amazon Sagemaker 在 IoT 边缘设备执行机器学习

在这次技术讲座中,您将了解 AWS Greengrass 和 Amazon SageMaker 如何帮助您在边缘设备执行机器学习。我们将重点讲解各种业务使用案例和技术演示。 (42:16)

博客文章

目前还没有找到任何播客文章。请参阅 AWS 博客,了解其他资源。 

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