聊天机器人和虚拟助手

聊天机器人和虚拟助手提供交互式帮助，便于在客户渠道内进行监控、操作和故障排除。接收提示、检索诊断信息、配置资源、启动工作流程并接收基于人工智能的建议。使您的团队可以更轻松地保持更新、团结协作并快速响应事件、安全警报和客户需求。

AWS 服务

专门构建的云产品

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组合 AWS 服务、代码和配置的现成解决方案

AWS 上的生成式人工智能应用程序生成器

帮助您摄取特定于业务的数据和文档、评估和比较大型语言模型（LLM）的性能、快速构建可扩展的应用程序以及使用企业级架构部署这些应用程序，从而加快开发并简化试验。
AWS 云端 QnABot

部署一个由大型语言模型（LLM）提供支持的多渠道、多语言对话界面（聊天机器人），以响应客户的问题、答案和反馈。

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来自 AWS 合作伙伴的软件、软件即服务或托管型服务

Omilia Conversational AI Suite

Omilia Conversational AI Suirte is an AWS-hosted Customer Service Automation Framework that provides: Zero-coding, Zero-maintenance Instantly deployable and configurable Natural Language dialog components. Now you can easily handle complex tasks, such as soliciting a credit card number, or a date of birth.

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规范性的架构图、示例代码和技术内容

Guidance for Chatbots with Vector Databases on AWS

本指南为创建检索增强生成（RAG）应用程序（例如问答机器人）提供分步指南。
Guidance for Text Generation using Embeddings from Enterprise Data on AWS

本指南演示在 Amazon SageMaker JumpStart 中使用检索增强生成（RAG）和基础模型来回答问题。
Guidance for Image-to-Text and Image-to-Speech on AWS

本指南展示如何使用 AWS 机器学习和生成式人工智能服务将图像转换为文本和语音。
Guidance for Conversational Chatbots Using Retrieval Augmented Generation on AWS

本指南将演示如何将检索增强生成（RAG）功能与 AWS 服务结合使用，以构建生成式人工智能应用程序。
在 AWS 上自定义搜索企业知识库的指南

本指南演示了如何通过部署包括大型语言模型（LLM）在内的接口节点，构建基于企业知识库中信息的搜索应用程序。

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