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2025 年
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1111 Job Bank 通过托管搜索服务和生成式人工智能提高职位搜索的准确性

了解中国台湾的一家招聘平台如何使用 Amazon Bedrock 帮助 B2B 客户将撰写职位描述的速度提高 67%,以及如何使用 Amazon Personalize 向 B2C 客户提供更相关的职位推荐。

67%

撰写职位描述的时间缩短比例 

12%

简历提交率的增加比例 

33.01%

搜索错误率的减少比例

10,000+

每月搜索错误的减少数量

自动化提交

让求职者能够更快填写表格 

概览

1111 Job Bank 是中国台湾的求职平台,为超过 1300 万 B2C 和 B2B 客户提供服务。为加快职位匹配和集成生成式人工智能,该公司已迁移至 Amazon Web Services(AWS)。自迁移至 AWS 后,1111 Job Bank 通过更准确的职位列表和个性化推荐,将 B2B 客户撰写职位描述的时间缩短了三分之二,并将简历提交率提高了 12%。

机会 | 扩大增长规模,提高职位搜索效率

1111 Job Bank 成立于 1998 年,是中国台湾一家拥有 900 万注册个人求职者和 400 万 B2B 客户的求职平台。二十多年来,该公司一直通过托管数据中心管理其技术。然而,随着客户群的扩大以及面临新兴在线招聘公司的竞争,1111 Job Bank 试图提高职位搜索效率和匹配准确性。

一项主要挑战是冗长且重复的申请流程,求职者必须在多个申请表上填写相同的字段。1111 Job Bank 首席战略官 Roger Liu 表示:“求职者必须经过大量筛选,寻找一份合适的工作会花费过长时间。”该公司还计划推出新的人工智能计划,这需要云的可扩展性和计算能力。

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我们发现职位匹配度的得分有所提高,这反映出求职者目前可以加快寻找合适工作的速度,同时减少所需的搜索时间。”

Roger Liu
1111 Job Bank 首席战略官

解决方案 | 利用人工智能支持的个性化和自动化助力职位搜索

2022 年,1111 Job Bank 加入 AWS 数字创新计划,以优先考虑改善求职体验和探索生成式人工智能解决方案的举措。这促成与 AWS 合作伙伴 Headquarter.ai 的合作,以提高搜索效率和简化职位描述。Headquarter.ai 助力 1111 Job Bank 采用 Amazon Personalize Amazon OpenSearch Service。Amazon Personalize 可根据每位用户的个人资料提供自定义的职位排名,而 Amazon OpenSearch Service 则支持简历摘要等新功能,可自动填写所上传简历中的字段,从而节省用户填写申请表的时间。1111 Job Bank 在后端实施 Amazon QuickSight,以深入了解搜索效果并确定招聘市场的热门关键词。 

该公司还集成了 Amazon Bedrock,以利用生成式人工智能功能。B2B 客户受益于协助撰写职位描述的工具,可少花费三分之二的时间和精力。对于 B2C 用户,Amazon Bedrock 可识别职位偏好,并为申请表生成简明的个人资料摘要。此外,新的聊天机器人复选框功能可帮助求职者通过回答特定问题而快速完成有针对性的求职申请。

成果 | 提高职位匹配度,将职位描述时间缩短 67%

通过迁移到 AWS,1111 Job Bank 已显著提高职位搜索效率和匹配准确性,为求职者和雇主提供无缝体验。该平台已将简历提交率提高 12%,搜索错误率降低 33.01%,每月的搜索错误减少超过 10,000 个。这些进步促使 B2C 和 B2B 领域的业务稳步增长 20-30%。Liu 表示:“我们发现职位匹配度的得分有所提高,这反映出求职者目前可以加快寻找合适工作的速度,同时减少所需的搜索时间。”

在 B2B 方面,各公司使用 Amazon Bedrock 上的大型语言模型(LLM),将生成更全面职位描述的速度提高 67%。Liu 解释说:“我们已降低企业用户的准入门槛。”“各公司目前可制定详细的职位介绍和要求,以更好地锁定具有特定技能的候选人。” 该平台已获得企业客户的积极反馈,这些客户对提高职位发布的便捷性和效率表示赞赏。Amazon OpenSearch Service 的采用进一步提高了效率,该服务取代了之前饱受网络中断和维护问题困扰的传统本地搜索提供商。1111 Job Bank 现在可与合作伙伴和客户实时协作,加快服务交付并提高系统响应速度。

此外,1111 Job Bank 还受益于 AWS 培训和认证,确保员工掌握可推动进一步创新的技能。Liu 总结说:“在我们的整个旅程中,中国台湾的 AWS 团队发挥着重要作用——在迁移过程中提供协助,并在每个阶段与我们和我们的合作伙伴开展合作。”凭借高度可用、可扩展的云基础设施,1111 Job Bank 推动了创新。该团队正在积极完善人工智能生成的职位描述,以吸引更多的企业,简化招聘流程,同时探索改进用户体验的更多机会。

关于 1111 Job Bank

1111 Job Bank 成立于 1998 年,是中国台湾深受信赖的求职平台,为超过 900 万 B2C 求职者和 400 万发布职位信息的 B2B 客户提供服务。该平台利用生成式人工智能提供直观且准确的职位匹配服务,帮助个人寻找合适的机会,同时使企业能够简化招聘流程。 

使用的 AWS 服务

Amazon OpenSearch Service

安全地实时搜索、监控和分析业务和运营数据

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Amazon Personalize

通过基于机器学习的个性化提升客户体验

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Amazon QuickSight

高速业务分析服务

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Amazon Bedrock

使用基础模型构建和扩展生成式人工智能应用程序的最简单方法

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