客户案例/媒体与娱乐行业

2024 年
ABP Network

ABP Network 使用生成式人工智能生成图片,将生产时间缩短 50%

了解印度一家媒体巨头如何通过 AWS 上的生成式人工智能转变其运营方式并提高受众参与度,为数字媒体创新树立新标准。

生成 170+ 张

不同的图片

节省 50%

图片获取和制作成本

节约 4/5

的生产时间

概述

在数字内容主导的时代,印度的 ABP Network 公司与时俱进,通过采用 Amazon Web Services(AWS)上的生成式人工智能(AI),彻底改变了媒体内容的制作和采购,从而在竞争中脱颖而出。这种创新方法大大降低了成本并节省了时间,增强了这家媒体集团在瞬息万变的行业中的竞争力。这也标志着 ABP Network 成为印度第一家率先利用生成式人工智能进行新闻制作的大型新闻机构。

通过自动生成多样化、具有视觉吸引力的图片,该公司的数字部门 ABP LIVE 简化了其流程。这项创新不仅提升了该公司数字平台的用户参与度和美感,也凸显了该公司致力于利用先进技术实现卓越运营,与受众建立更为紧密的联系。

ABP Network

机会 | 减少媒体制作时间和成本

ABP Network 每年在 ABP LIVE 上以八种语言发布数百万则故事、视频、社交媒体帖子和多媒体内容,并利用高质量的图片来提高参与度和点击率。在过去,获得这些图片既费时又需要支付许可费用。此外,编辑工作流程每天需要处理 300-500 张归档图片和新图片,根据内容流和主题范围的不同,平均每天需要花费三到四个小时来下载、处理和上传图片。

为了应对如此种种挑战,ABP Network 不得不重新思考其媒体制作方法。目标很明确:简化图片采购和视频本地化工作流程,并减少相关时间和成本,同时保持视觉和内容的质量。

2022 年 6 月,这家媒体公司(自 2019 年以来一直是 AWS 云的早期采用者)开始使用 AWS 上的生成式人工智能,以提高效率、实现创新和节省成本。

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在媒体多元化的印度,及时传递受众关心的新闻曾经是一项成本高昂又耗时的工作。但借助 Amazon Bedrock 上的生成式人工智能,我们迎来了转机。我们不再只是跟从,我们已在引领。现在,我们可以高效地扩大我们的图片采购和视频本地化规模,显著降低成本,同时确保我们的新闻比以往更快地传递给观众。”

Vijay Thapa
ABP Network 首席数字官

解决方案 | 利用 AWS 上的生成式人工智能彻底改变图片获取方式

ABP Network 在 2023 年部署 Amazon Bedrock 的举动带来了巨大的改变。该服务简化了使用基础模型的生成式人工智能应用程序的开发和扩展,简化了该公司的媒体制作工作流程,并显著降低了成本。

主要的成果是一个与内容管理系统无缝集成的图片生成应用程序。该应用程序使编辑团队仅使用简单的文本提示,就能在不到 10 秒的时间内生成同一图片的 170 多种变体。从而让编辑团队可以找到更具吸引力的视觉效果,以提高 ABP LIVE 的观众参与度和点击率,不同平台和语言的效果有所不同,高者可达 10%。

此外,该工具简化了图片采购流程,有望消除购买昂贵的库存图片的需要。因此,图片周转时间缩短到原来的五分之一,而图片获取成本则降低了 50%。

在已有 AI 的创新的基础上,ABP Network 推出了一款视频制作应用程序。有了它,编辑团队现在可以在四到六分钟内将一段 300 到 600 秒的视频转录、翻译和配音成四种语言。视频本地化所需的时间也减少了 88%。

另外,ABP Network 使用云计算扩展服务 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2),来扩展运行其生成式人工智能应用程序所需的计算容量。ABP Network 还利用完全托管式数据库服务 Amazon Relational Database Service for MySQL(Amazon RDS for MySQL)在云中存放媒体内容,容量可扩展至 100 TB,为内容分发生态系统的无缝运行提供支持。

成果 | 提升整个公司的生成式人工智能能力

借助完全托管且高度可扩展的 AWS 服务,该媒体公司仅四人的团队在七天内便成功实施了基于 AI 的解决方案。AWS 还与 ABP Network 的编辑团队密切合作,帮助他们提升 AI 能力。他们现在创建的文本提示更有效,从而提高了所生成图片的质量。

使用 Amazon Bedrock 获得的成功激励了该媒体集团,他们开始探索生成式人工智能在其他领域的使用,包括文本翻译、文章生成和故事摘要。此举将提升 ABP Network 整个生态系统的媒体制作效率,实现速度与成本效益的兼顾。

此外,ABP Network 还将利用生成式人工智能改造其归档的内容。该公司的目标是优化其库中多达 500 TB 的低分辨率视频的画质。展望未来,该公司计划开发自己的生成式人工智能模型,来搜索和重新利用归档的新闻文章,从而简化从现有资源中创建新内容的过程。 

“在媒体多元化的印度,及时传递受众关心的新闻曾经是一项成本高昂又耗时的工作。但借助 Amazon Bedrock 上的生成式人工智能,我们迎来了转机。我们不再只是跟从,我们已在引领。现在,我们可以高效地扩大我们的图片采购和视频本地化规模,显著降低成本,同时确保我们的新闻比以往更快地传递给观众,”ABP Network 首席数字官 Vijay Thapa 表示。 

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要了解更多信息,请访问 aws.amazon.com/ai/generative-ai


关于 ABP Network

ABP Network 是印度最大的媒体集团之一,在广播、数字和社交媒体渠道等 100 多个平台上提供新闻和娱乐内容。ABP Live 是 ABP Network 的官方应用程序,以八种语言提供新闻和热门故事,这些语言包括印地语、英语、马拉地语、孟加拉语、古吉拉特语、旁遮普语、泰米尔语和泰卢固语。截至 2024 年,ABP Network 每周以数字化方式,服务超过 5000 万观众,其中大多数来自亚洲次大陆。 

使用的 AWS 服务

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务,通过单个 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 和 Amazon 等领先人工智能公司的高性能基础模型(FM),以及通过安全性、隐私性和负责任的人工智能构建生成式人工智能应用程序所需的一系列广泛功能。 

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Amazon EC2

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)提供最广泛、最深入的计算平台,拥有超过 750 个实例,可选择最新的处理器、存储、网络、操作系统和购买模型,以帮助您最好地满足工作负载的需求。 

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