Autodesk 利用 Amazon SageMaker 和 Amazon EMR 快速扩展软件洞察

Autodesk 成立于 1982 年，为多个行业（包括架构、工程、建筑、制造以及媒体和娱乐）提供软件产品和服务。其 AutoCAD 软件可帮助架构师、工程师和建筑专业人员以数字方式创建精确的图纸和效果图。Autodesk 于 2020 年开始为 AutoCAD 开发 My Insights 服务，利用使用数据主动直接与用户分享省时建议，以改善体验并加快 AutoCAD 复杂功能的上手速度。由于其基础设施的其他部分已经在 AWS 上成功运行，因此该公司知道可以使用 AWS 服务构建 My Insights，并将其无缝连接到现有基础设施。

从 My Insights 的首次发布开始，Autodesk 就选择使用 AWS Batch，以摆脱手动预置、管理、监控和扩展批量计算作业的复杂过程。AWS Batch 是一种完全托管式批处理服务，允许开发者、科学家和工程师轻松高效地运行数十万批量计算和机器学习作业。从那时起，Autodesk 不断改进 My Insights，使用 Amazon SageMaker 添加由人工智能支持的功能，例如 Macro Advisor 服务，该服务可在用户工作时识别重复的操作顺序，然后直接在应用程序用户界面中推荐可自动执行的命令设置。 

My Insights 的规模导致每天都要管理数 TB 的数据，这要求 Autodesk 批判性地思考其设计方法。Autodesk 咨询了一位 AWS 解决方案架构师，讨论管理如此规模的数据的技术策略和最佳实践。Autodesk 的 Engineering Manager Ashish Arora 说：“我们与 AWS 团队合作得非常好，因为我们与 AWS 解决方案架构师进行了头脑风暴会议，并得到了 AWS 的全面指导。”

通过在 AWS 上运行机器学习工作负载，Autodesk 已经能够自动为 My Insights 提供一些建议。为支持其机器学习模型的数据处理，Autodesk 使用了 Amazon EMR，这是一种大数据云解决方案，用于借助开源分析框架运行大规模分布式数据处理作业、交互式 SQL 查询和机器学习应用程序。通过使用 Amazon SageMaker 和 Amazon EMR 实施机器学习，Autodesk 可以更快获得更多洞察。Arora 说：“通过在 AWS 上使用机器学习，我们将洞察数量增加了 10 倍。现在，随着用户更频繁地使用产品，Macro Advisor 会不断生成新类型的宏，以便为他们提供洞察。” 

对于 Autodesk 用户，My Insights 服务的这些改进简化了 AutoCAD 的入门流程，并且即时提供相关快捷方式和命令的信息，帮助他们更智能地使用软件工作。Autodesk 的 AutoCAD 高级营销经理 Kaila Tenedorio-Carty 说：“AutoCAD 入门简单，但要精通并不容易。My Insights 使用 AWS 生成更有价值的洞察，从而帮助用户更智能地使用不同的命令，并且提供可减少击键次数的建议，以节省时间并获得增量收益。” 例如，使用一条常用命令时，My Insights 可以根据用户的行为建议在多个位置同时应用该命令的快捷方式。这些建议由 AWS 上的机器学习驱动，可在用户需要时为他们提供即时支持和提示。

使用完全托管式 AWS 服务的另一个重要好处是，Autodesk 可以专注于开发，而不是运营，这估计可以为公司省去 20％ 的开发运营工作。Autodesk 自主决策引擎使用 AWS Batch 来运行业务规则并进行定位、细分和 A/B 测试，从而减轻公司开发团队的繁重任务，例如预置容量和管理补丁。Arora 说：“借助 AWS Batch 中提供的原生功能（例如自动扩缩），我们可以根据需要进行扩展并管理 My Insights，而不必担心我们使用的所有不同负载下的运营任务。使用 AWS Batch，我们可以自动执行任务，从而专注于改进产品，而不是管理运营。” 此外，凭借 AWS Batch 的可扩展性，Autodesk 已为未来做好准备，无需投资额外的硬件即可根据需要扩展其产品和功能。

得益于 AWS 服务的可扩展性和稳定性，Autodesk 已为未来的扩张做好准备。该公司计划继续为适用于 AutoCAD 的 My Insights 开发其他功能，同时探索其他软件产品的可能性。Arora 说：“借助 AWS Batch 等服务和自动扩缩等功能，我们的软件可以适应未来的需求，而且我们在发展时无需操心如何扩展自己的服务器。”