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2023 年
宝马集团徽标

AWS re:Invent 2023

AWS 和宝马集团如何合作加速推进数据驱动的创新

宝马集团的云数据中心是驱动下一代汽车体验的强大引擎。它每天处理来自数百万辆汽车的数百万兆字节数据，帮助用户在开发、生产和销售过程中获取洞察并推动创新。正如宝马团队在 AWS re:Invent 2023 中所说，宝马和 AWS 之间的合作对于开发云数据中心至关重要。这家豪华汽车制造商与 AWS 专业服务团队合作，利用机器学习服务 Amazon SageMaker 成功大规模实施用例。

详细了解宝马集团如何在 AWS 上继续创新。 

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AWS 是我们的重要合作伙伴......宝马和 AWS 建立了合作伙伴关系，并宣布共同合作加速推进数据驱动的创新。”

Alexander Angebrandt
宝马集团数据转型与企业平台副总裁

使用的 AWS 服务

AWS Sagemaker 模型训练

Amazon SageMaker 模型训练无需管理基础设施，大幅减少了训练和调优机器学习 (ML) 模型所需的时间和成本。

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AWS Sagemaker Studio

Amazon SageMaker Studio 提供多种专门构建的工具来执行所有机器学习开发步骤，从准备数据到构建、训练、部署和管理机器学习模型。

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  • Germany

    BMW

    AWS Case Study: BMW

    The BMW Group is using AWS for its new connected-car application that collects sensor data from BMW 7 Series cars to give drivers dynamically updated map information. BMW Group is one of the leading manufacturers of premium cars and mobility services in the world, with brands such as Rolls Royce, BMW, and Mini. BMW built its new car-as-a-sensor (CARASSO) service in only six months using Amazon S3, Amazon SQS, Amazon DynamoDB, Amazon RDS, and AWS Elastic Beanstalk.
    2015
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