客户案例 / 汽车行业 / 德国

2023 年
宝马集团徽标

AWS re:Invent 2023

宝马集团如何使用 Amazon QuickSight 实现数据洞察大众化

透明度是洞察的关键,宝马集团使用 Amazon QuickSight,以便其团队可以全面且安全地研究数据,从而做出最佳决策,为业务带来最大价值。宝马公司云数据中心产品负责人 Ruben Simon 谈到了在公司的主要数据平台云数据中心中使用 Amazon QuickSight 的情况。借助商业智能,宝马各个团队可以继续为数百万驾驶者创造卓越的体验。

详细了解宝马集团如何在 AWS 上继续创新。 

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这就是我们将 Amazon QuickSight 集成到我们数据门户云数据中心的原因——以获取更高的透明度并分享洞察。”

Ruben Simon
宝马公司云数据中心产品负责人

使用的 AWS 服务

Amazon QuickSight

Amazon QuickSight 为数据驱动型组织提供超大规模的统一商业智能 (BI)。

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更多宝马集团客户案例

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  • Germany

    BMW Group in AWS

    BMW Group è uno dei principali produttori mondiali di automobili e motocicli premium, comprendente i marchi BMW, BMW Motorrad, Mini e Rolls-Royce. BMW Group ha riprogettato e migrato i suoi data lake on-premise nel cloud utilizzando Amazon Web Services (AWS) per innovare ed espandersi al fine di soddisfare la domanda dei suoi stakeholder in tutto il mondo. Il Cloud Data Hub (CDH) aziendale elabora e combina dati anonimizzati raccolti dai sensori dei veicoli e da altre fonti all'interno dell'organizzazione rendendoli più fruibili ai team interni per la creazione di applicazioni rivolte ai clienti e ai dipendenti. BMW Group si affida ad AWS per ottenere l'agilità e la flessibilità necessarie per democratizzare l'utilizzo dei dati su larga scala e accelerare l’innovazione.
    2015
  • Germany

    BMW Group on AWS

    BMW Group builds on AWS to help it achieve the agility and flexibility it needs to democratize data usage at scale and accelerate innovation.

    2022
  • Germany

    BMW's Unified Configurator Platform

    At the AWS Summit Berlin 2018, BMW Group presented a deep dive into the journey from an on-premises, monolithic application to a microservices-based platform in the cloud.
    2018
  • Germany

    Data Lakes with BMW

    In this session, we will explore the BMW Cloud Data Hub, and how BMW and AWS have teamed up to accelerate data driven innovation enterprise-wide. We'll then switch gears to discuss the AWS Autonomous Driving Data Lake reference architecture to learn how customers manage the challenge of ingesting, transforming, labeling, and cataloging massive amounts of data to develop automated driving systems by using Amazon EMR, Amazon S3 and Amazon SageMaker Ground Truth, among others.
    2021
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