由于 AWS 的帮助,LeadMind 和我们的数据科学家有更多时间来创建更有效的预测性维护模型,从而帮助客户快速识别列车的潜在问题并最大限度地提高安全标准。
Javier de la Cruz Rail Services Engineering Head Manager, CAF-Leadmind
CAF
  • CAF 简介

    西班牙铁路解决方案公司 CAF 走在列车技术的前沿。该公司制造地铁、城铁和城际高速列车,以及提供其他与列车和铁路相关的服务。 

  • AWS 的优势

    • 拥有安全且易于管理的 IoT 环境
    • 降低了资本支出
    • 能够扩展到数百辆列车

  • 使用的 AWS 服务

总部位于西班牙的 CAF 是列车和铁路信号系统的领先设计公司和制造商。铁路服务部门通过预测性维护(该过程通过解释实时运行数据来安排维修)来降低列车生命周期内的维护成本。

CAF 发起了一项名为“数字列车”的新计划,推动了 LeadMind 平台的开发。借助物联网 (IoT) 技术,LeadMind 使用列车传感器实时捕获的数据提供预测性维护。

CAF-LeadMind 铁路服务工程总经理 Javier de la Cruz 说:“我们在 AWS 云中运行整个 IoT 基础设施,因为 AWS 在分析和机器学习方面提供广泛的服务,以及按需付费的定价模型和简单的实施策略。”

LeadMind 平台使用 AWS IoT Core 安全地连接其基于列车的传感器。 该平台目前每天从 30 辆列车中收集 15GB 的性能数据。De la Cruz 说:“借助 AWS IoT Core 的弹性,我们可以轻松地将 LeadMind 的容量扩展到数百辆列车。”

然后,Amazon Kinesis 实时提取 IoT 数据并将其发送给 Amazon Redshift,后者充当数据仓库,同时还与 CAF 的商业智能工具集成以进行数据分析。经过分析的数据会突出列车部件的性能 – 从空调机组的运行到制动系统的有效性。

De la Cruz 说:“得力于 AWS 的托管服务,LeadMind 和我们的数据科学家有更多时间来创建更有效的预测性维护模型,从而帮助客户快速识别列车的潜在问题并最大限度地提高安全标准。”

要了解更多信息,请访问 aws.amazon.com/iot-core