针对我们的需求,AWS 在速度、可扩展性、可靠性、全球覆盖范围、合作伙伴社区以及可用云服务的广度和深度方面,均优于其他所有云提供商。
Pete Samara 创新和数字技术部门 (Innovation and Digital Technology) 主管

Formula One Group(一级方程式集团,Formula 1)负责推广国际汽联世界一级方程式锦标赛,在 21 个国家举办一系列赛车活动。在这些比赛中,专业车手驱单座赛车行驶在定制赛道上或是途经城市赛道,争夺世界冠军头衔。F1 赛车在全球拥有超过 5 亿粉丝,2017 年创下 18 亿美元的总收入。

F1 竞赛

为了加速其云转型,Formula 1 将其绝大部分基础架构从本地数据中心转移到 AWS,并标准化 AWS 的机器学习和数据分析服务。Formula 1 将与 AWS 合作,通过一系列 AWS 服务(包括 Amazon SageMakerAWS Lambda、AWS 的事件驱动型无服务器计算服务以及 AWS 分析服务)增强其竞赛策略、数据跟踪系统和数字广播,以提供新的竞赛指标,而这将改变粉丝和车队的赛车体验方式。 

F1 赛车是一项数据驱动的运动:在每场比赛中,每辆车上的 120 个传感器生成 3 GB 数据,每秒生成 1,500 个数据点。Formula 1 数据专家使用 Anazon SageMaker,运用 65 年的历史比赛数据培训深度学习模型,以提取关键的比赛性能统计数据,进行比赛预测,并让粉丝深入了解车队和车手采用的瞬间决策和策略。

通过使用 Amazon Kinesis 将实时赛车数据流式传输到 AWS,Formula 1 可获取并处理每辆车在 F1 赛道上每次转弯过程中的关键性能数据。然后,Formula 1 通过 Amazon SageMaker 部署高级机器学习,以此明确车手表现,以及车手自身在行驶时是否犯规。Formula 1 通过电视广播和数字平台分享赛事见解,使粉丝能够了解他们喜爱的车队和车手的内在工作机制。Formula 1 还选择 AWS Elemental Media Services 为其视频资产工作流提供支持。

“针对我们的需求,AWS 在速度、可扩展性、可靠性、全球覆盖范围、合作伙伴社区以及可用云服务的广度和深度方面,均优于其他所有云提供商”,Formula 1 创新和数字技术部门主管 Peta Samara 如是说道。“通过利用 Amazon SageMaker 和 AWS 的机器学习服务,我们能够为粉丝提供有洞察力的实时赛事见解和预测。我们也很高兴 Formula 1 Motorsports 部门即将依赖 AWS 的可扩展环境运行高性能计算工作负载。这将大大增加空气动力学团队在我们为 Formula 1 制定新车设计规则时可以运行的模拟的数量和质量。”

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