针对我们的需求,AWS 在速度、可扩展性、可靠性、全球覆盖范围、合作伙伴社区以及可用云服务的广度和深度方面,均优于其他所有云提供商。
Pete Samara 创新和数字技术总监

Formula One Group (Formula 1) 负责推广国际汽联世界一级方程式锦标赛,在 21 个国家/地区举办一系列赛车活动。在这些比赛中,专业车手驾驶单座赛车在定制赛道上竞赛或是穿越城市赛道,争夺世界冠军头衔。Formula 1 赛车在全球拥有超过 5 亿粉丝,2017 年创下 18 亿美元的总收入。

一级方程式竞赛

Formula 1 将其大部分基础设施从本地数据中心迁移到 AWS,并对 AWS 的机器学习和数据分析服务进行标准化处理,以加速其云转型。Formula 1 将与 AWS 合作,通过种类繁多的 AWS 服务(包括 Amazon SageMakerAWS Lambda、AWS 的事件驱动型无服务器计算服务以及 AWS 分析服务)增强其竞赛战略、数据跟踪系统和数字广播,以提供新的竞赛指标,这将改变粉丝和车队的赛车体验方式。 

Formula 1 赛车是一项数据驱动的运动:在每场竞赛中,每辆车上的 120 个传感器生成 3GB 数据,每秒生成 1500 个数据点。Formula 1 的数据专家正使用 Anazon SageMaker 培训深度学习模型,用 65 年的历史竞赛数据来提取关键竞赛成绩统计数据,进行竞赛预测,并让粉丝深入了解车队和车手采用的瞬间决策和战略。

通过使用 Amazon Kinesis 将实时赛车数据流式传输到 AWS,Formula 1 可获取并处理每辆车在 Formula 1 赛道上每次转弯过程中的关键性能数据。然后,Formula 1 通过 Amazon SageMaker 部署高级机器学习,以便可以明确车手的表现,以及车手是否超出了自身的极限。Formula 1 通过电视广播和数字平台分享这些观察结果,使粉丝能够了解他们喜爱的车队和车手的内心活动。Formula 1 还选择了 AWS Elemental Media Services 为其视频资产工作流提供技术支持。

“针对我们的需求,AWS 在速度、可扩展性、可靠性、全球覆盖范围、合作伙伴社区以及可用云服务的广度和深度方面,均优于其他所有云提供商,”Formula 1 创新和数字技术总监 Peta Samara 说道。“利用 Amazon SageMaker 和 AWS 的机器学习服务,我们能够为粉丝提供有洞察力的实时赛事观察和预测。另外我们也很高兴 Formula 1 的赛车运动部门将在 AWS 上的可扩展环境中运行高性能计算工作负载。这将在我们为 Formula 1 制定新的赛车设计规则时,大幅度提高我们的空气动力学团队可以运行的模拟数量和质量。”