Formula 1 案例研究

为了加速云转型，Formula 1 将其大部分基础设施从本地部署数据中心迁移到 AWS，并对 AWS 的机器学习和数据分析服务进行标准化处理。Formula 1 将携手 AWS，通过种类繁多的 AWS 服务（包括 Amazon SageMaker、AWS Lambda、AWS 的事件驱动型无服务器计算服务以及 AWS 分析服务）增强其竞赛战略、数据跟踪系统和数字广播，以提供新的竞赛指标，这将改变粉丝和车队的赛车体验方式。

Formula 1 赛车是一项数据驱动型运动：在每场竞赛中，每辆车上的 120 个传感器生成 3 GB 数据，每秒生成 1500 个数据点。Formula 1 的数据专家正使用 Anazon SageMaker 培训深度学习模型，用 65 年的历史竞赛数据来提取关键竞赛成绩统计数据，进行竞赛预测，并让粉丝深入了解车队和车手采用的瞬间决策和战略。

通过使用 Amazon Kinesis 将实时赛车数据流式传输到 AWS，Formula 1 可获取并处理每辆车在 Formula 1 赛道上每次转弯过程中的关键性能数据。然后，Formula 1 通过 Amazon SageMaker 部署高级机器学习，以便可以明确车手的表现，以及车手是否超出了自身的极限。Formula 1 通过电视广播和数字平台分享这些观察结果，使粉丝能够了解他们喜爱的车队和车手的内心活动。Formula 1 还选择了 AWS Elemental 媒体服务为其视频资产工作流提供技术支持。

“针对我们的需求，AWS 在速度、可扩展性、可靠性、全球覆盖范围、合作伙伴社区以及可用云服务的广度和深度方面，均优于其他所有云提供商，”Formula 1 创新和数字技术总监 Peta Samara 说道。“利用 Amazon SageMaker 和 AWS 的机器学习服务，我们能够为粉丝提供有洞察力的实时赛事观察和预测。另外我们也很高兴 Formula 1 的赛车运动部门将在 AWS 上的可扩展环境中运行高性能计算工作负载。这将在我们为 Formula 1 制定新的赛车设计规则时，大幅度提高我们的空气动力学团队可以运行的模拟数量和质量。”