Georgia-Pacific 在 AWS 上借力生成式人工智能来优化操作员效率

近一个世纪以来，Georgia-Pacific 一直是纸制品、包装以及木材制造领域的主要参与者。作为一家大型制造企业，该公司通过执行日常维护、优化生产线以及尽可能减少设备停机时间，始终保持着自身的竞争优势。然而，妥善履行这些关键职能所需的知识较为分散，不是记录在物理文档、数字文件中，就是掌握在资深员工的手中。

为了打造一个中央信息来源，Georgia-Pacific 寻求采用 Amazon Web Services（AWS），巧借生成式人工智能（AI）的力量，创建了一个聊天机器人，帮助解答操作员的问题。Georgia Pacific 公司内部将这个聊天机器人称为 ChatGP。借助这个庞大、易于访问的公司知识库，所有 Georgia-Pacific 员工都能迅速获取复杂问题的答案，这些答案还针对他们的流程进行了个性化定制。

Georgia-Pacific 与 AWS 专业服务团队合作，这支全球专家团队致力于助推各个公司在 AWS 上取得所需的业务成果。团队人员通力合作，设计并部署了一款解决方案，能够充分满足机器操作员和维护技术人员的需求。因而，ChatGP 这款生成式人工智能技术驱动型聊天机器人应运而生。

通过 Amazon Bedrock，Georgia-Pacific 采用了 Anthropic 的 Claude（一种大型语言模型）来赋能这款聊天机器人，确保其能以非常准确且符合情境的方式，理解并响应用户的查询。该公司还使用了 Amazon Kinesis，这项完全托管式服务可以经济高效地大规模处理并分析流式传输数据。通过将生成式人工智能与物联网数据相结合，ChatGP 可以为机器操作员的查询提供更准确、更符合情境的响应。例如，当一名操作员询问特定的机器问题时，ChatGP 便会参考相关的物联网数据，深入了解机器的当前状态、最近的性能趋势以及问题的潜在原因，从而将文本信息和数据分析整合到同一条回复中。

机器操作员通过一个用户友好型 Web 应用程序与 ChatGP 进行交互，且该应用程序可以通过 Georgia-Pacific 网络上的任何计算机或平板电脑进行访问。这个聊天机器人充当一个集中式知识中心，整合来自各种来源的信息，包括数字文档、维护记录、物联网传感器数据等。当操作员遇到问题时，他们就可以向 ChatGP 寻求帮助，并获得有关机器输入或调整的分步指导。ChatGP 会根据每个工厂的需求作出调整，进而针对相应地点使用的设备和流程，提供定制化的信息内容。

Georgia-Pacific 会优先从经验丰富的工人那里获取专业知识。“我们的设备已经服役 50 年了，对于很多这样的机器，我们缺乏适当的操作程序文档。这些知识存在于我们经验丰富的员工的头脑中，”Shah 表示。“我们已经建立了一项功能，用于记录多个主题专家或退休员工之间的对话，再由大型语言模型对讨论内容进行总结。输出的文本看起来就像是一份由制造商创建的文档，所有引用这个大型语言模型的应用程序都可以立即获得相关的知识。”

ChatGP 的实施为 Georgia-Pacific 带来了显著的优势。该公司向操作员提供执行近乎实时调整所需的数据，因此提高了机器的工作效率。这样就减少了质量不合格问题、最大限度缩短了机器停机时间并提高了生产率。“使用生成式人工智能汇集来自各种来源的信息，有助于获得快速、简便的答案，这改变了我们的游戏规则，”Georgia-Pacific 的数字化转型高级经理 Ryan Holbird 说道。“这就像有一个随时待命的数字专家，时刻准备好帮助刚刚入门的操作员和经验丰富的操作员来快速找到正确的答案。”

借助生成式人工智能的力量，Georgia-Pacific 为大规模制造业的知识管理和问题解决设定了新的标准。“我们才刚刚起步，但据我们估计，通过使用生成式人工智能技术，我们的工厂每年有望节省数百万美元的费用，”Shah 表示。

展望未来，Georgia-Pacific 计划在 2024 年底之前将 ChatGP 扩展到他们的更多工厂。

“亲眼目睹我们的团队齐心协力解决这个问题，真是令人鼓舞，”Shah 说道。“在短时间内就产生了显著的业务影响，这主要归功于 Georgia-Pacific、Koch 和 AWS 的人才团队。由这支团队打造的产品，源自他们对实现自我的追求，以及对改善操作员生活的承诺。我期待这项技术为我们公司开创美好的未来。”