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2023 年
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Gilead 在 AWS 上从迁移到创新的旅程

了解全球领先的生物制药组织 Gilead 如何在 AWS 上构建数据网格架构,进而加速创新和药物商业化。

50PB

数据在云端管理

70%

的数据中心占用空间已迁移到云端

解锁了

运营模式转型

提高了

敏捷性以实现创新

提高了

可持续性和自动实现合规

概览

Gilead Sciences Inc. (Gilead)希望对其数据基础设施进行现代化改造,并利用云创新来提高其运营绩效。在本地数据中心中,数千台虚拟机运行着数百个受监管的应用程序,公司面临着在维持治理和敏捷性之间寻找平衡的难题。在 Gilead 公司担任 Chief Information Officer(CIO)职务的 Marc Berson 表示:“我们希望支持业务利益相关者更快地创新,发现更高疗效的药物。”该公司还希望在不进行大量资本投资的情况下,提高灾难发生时在数据恢复和备份方面的运营弹性。此外,它希望实现 GxP 合规性自动化,从而进一步简化其流程。

Gilead 选择 Amazon Web Services(AWS)作为其首选云提供商,并开始将其关键工作负载从数据中心迁移到云端。该公司之所以选择 AWS,是因为 AWS 愿意在共同创新上进行投资,具备其强大的行业能力。Gilead 使用 AWS 开发了企业数据解决方案,通过数据网格方法,更好地实现对组织内数据的访问和分析。

机会 | 使用 AWS 托管和管理 50PB 的数据 

在过去的 35 年里,Gilead 一直专注于在生物制药领域进行大胆创新,为艾滋病毒、病毒性肝炎、癌症等疾病的研究设定了高标准。该公司于 2020 年开始将其 70% 的工作负载迁移到 AWS,以简化和普及数据访问。

可持续性和成本效益是 Gilead 所考虑的其他重要因素。在 2020 年对其基础设施进行了全面审查后,该公司决定加快云迁移,进而减少其数据系统的碳足迹。Berson 表示:“通过将我们的数据分析迁移到云端,可以避免在将数据中心提高到更高的弹性标准方面进行巨额资本支出。如今,我们在 AWS 上管理着超过 50PB 的数据。”

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我们选择 AWS 的主要原因是它对创新转型的热情。在 AWS 的帮助下,我们开发了企业数据解决方案,通过数据网格方法,更好地实现对组织内数据的访问和分析。”

Marc Berson
Gilead Sciences Inc. 的 Chief Information Officer

解决方案 | 在 AWS 上实现数据网格架构 

Gilead 云、数据和分析主管 Murali Vridhachalam 表示:“我们希望到 2030 年为患者提供 10 多种变革性疗法,并优先考虑扩大内部和外部创新。”无缝访问可信数据对于 Gilead 实现这些战略优先事项非常重要。公司意识到需要摆脱传统的单体数据管理方法,采用现代工程实践和组织模型,进而快速生成见解并应对不断变化的业务需求。
 
Gilead 采用了数据网格方法来提高敏捷性、加速见解的生成并提高其投资回报率。通过简化的用户界面,业务部门能够轻松地在目录中找到数据产品,检查其质量,并通过联合查询引擎访问数据。另一方面,四个平台 API 降低了数据生产者在网格上注册其数据产品的难度,构建了一个自助服务的基础设施。这还包括可观测性和数据质量 API,用于将数据质量记录在记分卡上,作为数据目录的一部分。
 
底层架构使用几种主要的 AWS 服务。Gilead 使用 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)来大规模存储和检索数据,这是一种对象存储服务,可提供行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能。该公司还使用 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS),这是一套各种托管式服务的集合,有助于简化云端设置、运维和扩展数据库的过程。但是,存储数据只是挑战的一部分。Gilead 采用了 Amazon Redshift,它使用 SQL 来分析跨数据仓库、操作数据库和数据湖的结构化和半结构化数据,从而更快地将数据转化为见解。该公司还在其企业资源规划转型中使用 SAP HANA on AWS
 
如今,该数据网格在目录中托管了数百个数据产品,提供了详细的描述、行和列级别的访问权限,以及跨产品线的业务协调。该平台的数据管理员通过查看记分卡来控制质量。Murali 表示:“现在,我们的目录中有业务、技术和可观测性元数据,以及服务级别目标和质量。数据网格平台具有分散的数据所有权,我们不必追着主题专家来查找有关数据的信息,因为这些信息都在目录中。”
 
在数据网格之外,Gilead 还构建了其他几种解决方案,进而打破数据孤岛并创造性地进行创新。这包括企业语义搜索应用程序 Morpheus,它提高了搜索结果的准确性,同时将获得数据搜索结果的时间缩短了 50% 以上。另一个例子是基于 AWS Data Exchange 构建的具有极高数据传输速度的 Gilead 数据市场,这使得在云中查找、订阅和使用第三方数据变得简单。Murali 表示:“我们有一个 38PB 的观测数据集,以前的数据传输需要 36 个小时。而现在只需要 6 分钟。” 在经过一年的新的优化阶段后,Gilead 在避免资本支出、整合软件资产、改善周期时间和实现合规自动化方面取得了运营和财务上的进展。

成果 | 使用 AWS 从数据分析中获得价值 

在向云端转型三年后,Gilead 面向未来制定了宏伟的计划。Berson 表示:“我们选择 AWS 的主要原因是它对创新转型的热情。我们就改变临床试验执行方式以及改变分子发现方式方面展开了讨论。” 凭借在 AWS 上建立的新云基础设施,该公司对于能够更快交付拯救生命的治疗方案充满信心。

关于 Gilead

Gilead Sciences Inc. 是一家生物制药公司,三十多年来一直在医学领域追求并实现突破。该公司致力于开发创新药物,从而预防和治疗危及生命的疾病,包括艾滋病毒、病毒性肝炎和癌症。

使用的 AWS 服务

Amazon S3

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)是一项对象存储服务,在可扩展性、数据可用性、安全性和能效方面业界领先。

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Amazon RDS

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)是一套各种托管式服务的集合,有便于简化云端设置、运维和扩展数据库的过程。

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Amazon Redshift

Amazon Redshift 使用 SQL 在数据仓库、运营数据库和数据湖间分析结构化和半结构化数据,使用 AWS 设计的硬件和机器学习在任意规模提供最佳性价比。

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SAP HANA on AWS

AWS 和 SAP 密切协作,通过认证 AWS 平台,确保各种规模的公司都能充分体验在 AWS 上使用 SAP HANA 内存计算平台的各种优势。

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行动起来

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